RESUMO
Apesar da importância da retenção de caminhoneiros, há pouca compreensão acerca das variáveis e suas interações para explicar a intenção do abandono profissional. O objetivo deste estudo foi avaliar as variáveis sociodemográficas, laborais, psicossociais, estressores ocupacionais e a satisfação no trabalho como possíveis preditores da intenção de abandono em uma amostra de 565 caminhoneiros brasileiros. Como instrumentos de avaliação, foram utilizadas as Subescalas de Tendência ao Abandono, Satisfação no Trabalho e Riscos Psicossociais, questionários de variáveis sociodemográficas, laborais e estressores ocupacionais. Os resultados obtidos por meio da análise de regressão linear múltipla apontaram um modelo explicativo para a tendência ao abandono composto por sete variáveis que conjuntamente explicaram 29,2% da variância, sendo a satisfação no trabalho a variável de maior poder preditivo (13,2%). O estudo sugere ações de retenção desses profissionais aos gestores do transporte, com o objetivo de evitar a rotatividade dessa categoria.
Despite the importance of truck driver's retention, there is not enough understanding about the variables that interact to explain the intention to leave the profession. The objective of this study was to evaluate variables such as, sociodemographic, labor, psychosocial, occupational stressors and satisfaction with work, as possible predictors of abandonment, in a sample of 565 Brazilian truck drivers. For data capture purposes, a set of assessment tools was used. It was composed by: Subscales of Tendency to Abandonment, Job Satisfaction and Psychosocial risks, sociodemographic, labor and occupational stressors questionnaire. The results obtained by multiple linear regression analysis, have indicated seven variables to explain the model variance of 29,2%, with job satisfaction having the most significant prediction capacity (13,2%). The study suggests some retention actions by the management level on truckload carriers, in order to avoid the turnover of this job category.
Assuntos
Veículos Automotores , Satisfação Pessoal , Trabalho , Riscos Ocupacionais , Sistemas de Apoio Psicossocial , Estresse Ocupacional , Satisfação no EmpregoRESUMO
A profissão de caminhoneiro está sujeita a inúmeros estressores ocupacionais. O presente estudo objetivou verificar diferença na percepção de estressores laborais em caminhoneiros que realizam rotas curtas e aqueles que percorrem rotas longas no seu trabalho. A amostra se constituiu de 445 caminhoneiros atuantes em diferentes regiões do estado do Rio Grande do Sul, Brasil. Como instrumentos de pesquisa, foram utilizados questionários de dados sociodemográficos, laborais e estressores ocupacionais, elaborados para esse estudo. Os dados foram analisados por meio da prova t de student. A análise evidenciou associação significativa dos estressores: condições de estradas e repouso, postos de atendimento, locais para alimentação, possibilidade de assalto e roubo, jornada de trabalho, remuneração e sistemas eletrônicos de controle aos caminhoneiros de rota longa, quando comparados aos de rota curta. Os resultados apontam para a necessidade de se considerar a variável rota longa no processo de adoecimento dessa categoria profissional.(AU)
The profession of truck driver is exposed to several occupational stressors. This study aimed to evaluate the existence of differences between short and long run distances truck drivers, regarding stressors perception. The sample was composed by 445 Brazilian truck drivers from different zones of the state of Rio Grande do Sul. As instruments, we used socio-demographic, labor, and occupational stressors questionnaires especially created for this research. The data was analyzed trough student t-tests. The analysis highlighted that long distance drivers, compared to short distance drivers, have higher stressors levels about: roads pavement and rest conditions, services area, food court services, lack of security, working hours, salary, and electronic control systems. The results indicate that the variable long driven distance should be considered for the illness process analysis of this profession category.(AU)