RESUMO

O pioderma gangrenoso é uma dermatose inflamatória crônica, que se associa a doenças sistêmicas como a artrite reumatoide. É mais comum em adultos e pode se apresentar com quatro formas clínicas, todas levando à ulceração da pele acometida. Seu diagnóstico é clínico e de exclusão. O tratamento deve ser realizado com cuidados locais e terapia sistêmica.

Pyoderma gangrenosum is a chronic inflammatory dermatosis, which is associated with non-infectious systemic diseases such as rheumatoid arthritis and inflammatory bowel disease. It is more common in adults and may present with four distinct clinical forms, all leading to ulceration of the skin affected. Its diagnosis is clinical and demands exclusion of other causes. Treatment should be performed with local care and systemic therapy.

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RESUMO

O objetivo deste estudo foi determinar a sensibilidade, a especificidade e a concordância entre dois indicadores de excesso de gordura em mulheres. Foram avaliadas 65 mulheres (50-77 anos de idade), com massa corporal média de 70,3 ± 11kg, estatura de 158,0 ± 5,5cm, permitindo o cálculo do índice de massa corporal (IMC) e do recíproco do índice ponderal (RIP). O percentual de gordura, mensurado através da absortometria radiológica de dupla energia ( por centoG DEXA), foi utilizado como o método de referência. A estatística descritiva, a correlação de linear de Pearson (r) e o índice de Kappa (k) foram utilizados para análise dos dados. O IMC, o RIP e o por centoG DEXA apresentaram escores médios de 28 ± 4,2kg.m-2; 38 ± 1,9cm.kg-1/3; e 38,1 ± 6,0 por cento, respectivamente. A prevalência de excesso de gordura foi de 89,2 por cento para o por centoG DEXA. O RIP e o IMC apresentaram prevalências de excesso de gordura de 83,1 por cento e 73,8 por cento, respectivamente. Os coeficientes de correlação linear de Pearson entre por centoG DEXA e o RIP (r = -0,76) e entre por centoG DEXA e o IMC (r = 0,72) foram significativos (p < 0,01). O índice de Kappa identificou associação de k = 0,31 entre as medidas de por centoG DEXA e IMC, e de k = 0,48 entre por centoG DEXA e RIP. Os indicadores antropométricos apresentaram índices de sensibilidade e especificidade altos (IMC = 79,3 por cento e 71,4 por cento; RIP = 90 por cento e 71,4 por cento respectivamente). A análise através da curva ROC (receiver operator characteristic curve) apresentou áreas sobre a curva de 0,80 para o IMC e de 0,83 para o RIP que não diferiram significativamente (p < 0,05). Os pontos de corte de 26,2kg.m-2 para o IMC e 39,3cm.kg-1/3 para o RIP demonstraram a melhor relação entre sensibilidade e especificidade na identificação de excesso de gordura. Assim, conclui-se que os indicadores antropométricos analisados não diferem em relação à identificação de excesso de gordura...

The aim of this study was to determine sensibility, specificity and level of association between two indicators of fat mass excess among women. Sixty-five women (aged 50-77 years) participated in the study. The mean values for the group were 70.3 ± 11 kg for body mass and 158.0 ± 5.5 cm for height. The body mass index (BMI) and the reciprocal of ponderal index (RPI) were registered. The percentage of body fat, estimated by the dual-energy X-ray absorptiometry ( percentBF DEXA), was used as the gold standard measure. Data analyses consisted of descriptive statistics, Pearson's linear correlation and the Kappa index. The mean scores for BMI, RPI and percentBF DEXA were 28 ± 4.2 kg.m-2, 38 ± 1.9 cm.kg-1/3 and 38.1 ± 6.0 percent, respectively. High prevalence of fat mass excess was observed, regardless the method ( percentBF DEXA = 89.2 percent, > 28 percent, RPI = 83.1 percent and BMI = 73.8 percent). Pearson's linear correlation coefficients were both significant (p < 0.01) for percentBF DEXA and RPI (r = -0.76) and percentBF DEXA and BMI (r = 0.72). The Kappa index showed an association of 0.31 between the percentBF DEXA and BMI, and of 0.48 between percentBF DEXA and RPI. The anthropometric indicators showed high sensitivity and specificity values (79.3 percent and 71.4 percent for BMI; 90 percent and 71.4 percent for RPI, respectively). The ROC analysis showed areas under the curve of 0.80 for BMI and 0.83 for RIP, which did not differ significantly (p < 0.05). The cutoff points of 26.2 kg.m-2 for BMI and 39.3 cm.kg-1/3 for RPI presented the best relationship between sensitivity and specificity in determining fat mass excess. Therefore, it is concluded that both BMI and RPI do not differ in identifying fat mass excess, and they have high sensibility and specificity in assessing fat excess in women over 50 years of age.

El objetivo de este estudio fue determinar la sensibilidad, la especificidad y la concordancia entre dos indicadores de exceso de grasa en mujeres. Fueron evaluadas 65 mujeres (50-77 años de edad), con masa corporal media de 70,3 ± 11 kg, estatura de 158,0 ± 5,5 cm, que permitió el cálculo del índice de masa corporal (IMC) y del recíproco del índice ponderado (RIP). El porcentaje de grasa, medido a través de la absortometría radiológica de doble energía ( por cientoG DEXA), fue utilizado como método de referencia. La estadística descriptiva, la correlación lineal de Pearson (r) y el índice de Kappa (k) fueron usados para analizar los datos. El IMC, el RIP y el por cientoG DEXA presentaron escores medios de 28 ± 4,2 kg.m-2; 38 ± 1,9 cm.kg-1/3; y 38,1 ± 6,0 por ciento, respectivamente. La persistencia de exceso de grasa fue de 89,2 por ciento para el por cientoG DEXA. El RIP y el IMC presentaron persistencias de exceso de grasa de 83,1 por ciento y 73,8 por ciento, respectivamente. Los coeficientes de correlación lineal de Pearson entre por cientoG DEXA y el RIP (r= -0,76) y entre por cientoG DEXA y el IMC (r = 0,72) fueron significativos (p < 0,01). El índice de Kappa identificó una asociación de k = 0,31 entre las medidas de por cientoG DEXA y IMC, y de k = 0,48 entre por cientoG DEXA y RIP. Los indicadores antropométricos presentaron índices de sensibilidad y especificidad altos (IMC = 79,3 por ciento y 71,4 por ciento; RIP = 90 por ciento y 71,4 por ciento respectivamente). El análisis a través de la Curva ROC (Receiver Operator Characteristic Curve) presentó áreas sobre la curva de 0,80 para IMC y de 0,83 para RIP, datos que no difirieron significativamente (p < 0,05). Los puntos de corte de 26,2 kg.m-2 para IMC y 39,3 cm.kg-1/3 para RIP demostraron la mejor relación entre sensibilidad y especificidad a la hora de identificar el exceso de grasa. Por tanto, se concluye que los indicadores antropométricos analizados no difieren...

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Este estudo teve como objetivo desenvolver e validar equações antropométricas específicas para predição da gordura corporal em mulheres entre 50 e 75 anos de idade, por meio da absortometria radiológica de dupla energia (DEXA). Para tanto, avaliou-se 75 mulheres que foram divididas em dois grupos: um de regressão (GR) (n=60), utilizado para desenvolver as equações, e um grupo de validação (GV) (n=15) para análise da validação cruzada das mesmas. Foram mensuradas 10 dobras cutâneas, 8 perímetros corporais, massa corporal (MC), estatura (EST) e a gordura corporal relativa (%G), mensurada através da DEXA. Para o desenvolvimento das equações utilizou-se a análise de regressão Stepwise e para a validação a análise do coeficiente de correlação linear de Pearson (r), teste ôtõ de student para comparação entre médias, cálculo do erro constante, erro padrão de estimativa (EPE) e erro total. A amostra apresentou para o GR uma média de idade de 62,9±7,6 anos, EST 155±0,05 cm, MC 70±10,8 kg e %GDEXA 38,4±5,6. O GV apresentou médias de idade de 59,3±4,9 anos, EST158±0,06 cm, MC 71,8±12,5 kg e %GDEXA 36,9±8,1. A partir da análise de regressão foram desenvolvidas seteequações, com um coeficiente de correlação múltiplo entre 0,80 e 0,88 e um EPE entre 2,88% e 3,58%. Após aanálise dos critérios de validação adotados, foram validadas três equações a partir de medidas antropométricas e idade, apresentando um coeficiente de correlação entre 0,86 e 0,90 e um EPE entre 3,4% e 3,8%. Assim, temse que as equações antropométricas propostas e desenvolvidas a partir da DEXA, são válidas para predizer a gordura corporal de mulheres entre 50 e 75 anos de idade...

This study had as objective the development and validation of specific anthropometric equations forpredicting body fat among women between 50 and 75 years of age, using as criterion the dual-energy x-rayabsorptiometry (DEXA). Seventy five women participated in the study and were grouped into two sub-samples:one for developing equations (GR, n=60), and the other for cross validation group (GV, n=15). Measurements of 10 skinfolds, 8 circumferences, body mass (MC), stature (EST) and body fat by DEXA (%GDEXA) were performed.Stepwise regression analyses were used for developing the equations. Cross-validation was analyzed throughPearsonÆs coefficient correlation (r), student-t test for comparison of means, calculation of constant error, standarderror of the estimate (EPE) and total error. The sample presented for GR a mean age of 62.9±7.6 years, EST155±0.05 cm, MC 70±10.8 kg and %GDEXA 38.4±5.6%. GV presented means of 59.3±4.9 years, EST 158±0.06cm, MC 71.8±12.5 kg and %GDEXA 36.9±8.1%. Seven equations were developed, with a multiple correlationcoefficient varying from 0.80 to 0.88 and an EPE from 2.88% to 3.58%. After analyzing adopted criteria, threeequations using anthropometric variables and age were validated, presenting a correlation coefficient ranging from 0.86 to 0.90 and an EPE from 3.4% to 3.8%. Therefore, the proposed equations using anthropometry and developed from DEXA criterion are valid to predict body fat among 50 to 75 year-old women...

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