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1.
Chron Respir Dis ; 12(3): 189-96, 2015 Aug.
Artigo em Inglês | MEDLINE | ID: mdl-25896955

RESUMO

The objective of this study was to investigate whether some activities of daily living (ADLs) usually related to dyspnea sensation in patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD) are associated with dynamic lung hyperinflation (DH) and whether the use of simple energy conservation techniques (ECTs) might reduce this possible hyperinflation. Eighteen patients (mean age: 65.8 ± 9.8 years) with moderate-to-severe COPD performed six ADLs (walking on a treadmill, storing pots, walking 56 meters carrying a 5-kilogram weight, climbing stairs, simulating taking a shower, and putting on shoes) and had their inspiratory capacity (IC) measured before and after each task. The patients were moderately obstructed with forced expiratory volume in 1 second (FEV1): 1.4 ± 0.4 L (50% ± 12.4); FEV1/forced vital capacity: 0.4 ± 8.1; residual volume/total lung capacity: 52.7 ± 10.2, and a reduction in IC was seen after all six activities (p < 0.05): (1) going upstairs, 170 mL; (2) walking 56 meters carrying 5 kilogram weight, 150 mL; (3) walking on a treadmill without and with ECT, respectively, 230 mL and 235 mL; (4) storing pots without and with ECT, respectively, 170 mL and 128 mL; (5) taking a shower without and with ECT, respectively, 172 mL and 118 mL; and (6) putting on shoes without and with ECT, respectively, 210 mL and 78 mL). Patients with moderate to severe COPD develop DH after performing common ADLs involving the upper and lower limbs. Simple ECTs may avoid DH in some of these ADLs.


Assuntos
Atividades Cotidianas , Dispneia/prevenção & controle , Esforço Físico/fisiologia , Doença Pulmonar Obstrutiva Crônica/fisiopatologia , Idoso , Dispneia/etiologia , Dispneia/fisiopatologia , Teste de Esforço , Volume Expiratório Forçado , Humanos , Capacidade Inspiratória , Remoção , Pessoa de Meia-Idade , Doença Pulmonar Obstrutiva Crônica/complicações , Índice de Gravidade de Doença , Caminhada/fisiologia
2.
Rev. bras. anal. clin ; 40(2): 97-99, 2008. tab
Artigo em Português | LILACS | ID: lil-510328

RESUMO

Este trabalho teve por objetivo discutir a relação entre a hipertensão arterial sistêmica e alguns fatores de risco para doença arterial coronariana, em indivíduos com dislipidemia, pertencentes a uma comunidade universitária. Foram obtidos dados clínicos e laboratoriais de 140 pacientes durante o período de março de 1997 a dezembro de 2004. A população analisada constitui-se de 76 mulheres e 64 homens, com idade entre 27 a 81 anos. Calculou-se o percentual de ocorrência dos fatores de risco e estes foram associados à hipertensão. A prevalência avaliada foi de 11,25% para o diabetes mellitus, 25,8% de tabagismo e 39,28% de hipertensão,sendo que para estes últimos 12,57% tinham hipertensão leve, 19,65% estágio moderado e 7,06% estágio grave. Conclui-se que a hipertensãoé o fator de risco mais prevalente na população em estudo, sendo importante uma abordagem interdisciplinar e multiprofissional, a fim de maximizar o controle da hipertensão e as medidas de prevenção para doenças cardiovasculares.


Assuntos
Humanos , Masculino , Feminino , Adulto , Pessoa de Meia-Idade , Idoso de 80 Anos ou mais , Dislipidemias/prevenção & controle , Doenças Cardiovasculares/prevenção & controle , Hospitais Universitários , Hipertensão/prevenção & controle , Fatores de Risco
3.
Rev. bras. anal. clin ; 36(1): 61-64, 2004. ilus, tab
Artigo em Português | LILACS | ID: lil-543685

RESUMO

Apesar de estarmos numa época de tecnologia e de avanços em estudos e diagnósticos em relação à doença arterial coronária (DAC), a realidade é que tal patologia ainda representa a princiapal causa de mortalidade e morbidade no mundo ocidental. Neste trabalho foi explorada a potencialidade das redes neurais e Lógica Fuzzy no estado de fatores de risco de doenças arteriais coronarianas. Na sua forma mais geral, uma rede neural, é uma máquina que é projetada para modelar a maneira como o cérebro realiza uma tarefa particular ou função de interesse, por meio da sua propriedade de aprender a partir de um conjunto de dados de entrada. Participaram deste estudo 33 indivíduos funcionários da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) no mês de maio de 2001. A partir de dados clínicos e laboratoriais obtidos desses pacientes (idade, sexo, colesterol total, HDL colesterol, LDL colesterol, triglicerideos, tabagismo, Hipertensão Arterial Sistêmica,Diabetes Melittus, massa corporal, estatura, perímetro da cintura e do abdomen) se calculou o índice de massa corporal, indice cintura quadril, relação colesterol HDL colestetol e também o risco para a doença arterial coronariana. Neste estudo, aplicando a Teoria de Fuzzy Sets (Conjuntos Difusos ou Nebulosos) aos princípios da lógica clássica e resultados de rede neural sobre este conjunto de dados, foi possível determinar um valor percentual pertinente ao grau de risco de doença coronária de cada indivíduo. Concluiu-se que o sistema proposto mostrou maior potencialidade em relação à forma tradicional de avaliação para.


Assuntos
Humanos , Inteligência Artificial , Doença da Artéria Coronariana , Lógica Fuzzy , Rede Nervosa , Redes Neurais de Computação , Fatores de Risco
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