RESUMO
OBJECTIVE: Apparent diffusion coefficient (ADC) values calculated through magnetic resonance imaging have been proposed as a useful tool to distinguish benign from malignant liver lesions. Most studies however included simple cysts in their analysis. Liver cysts are easy to diagnose, have very high ADC values and their inclusion facilitates differentiation in the ADC values between benign and malignant liver lesions groups. We prospectively evaluated the ability of ADC values to differentiate metastatic liver lesions from all benign or only solid benign liver lesions. MATERIAL AND METHODS: Sixty-seven adult cancer patients with 188 liver lesions were evaluated. Lesions were categorized as metastatic or benign throughout imaging and clinical evaluation. One hundred and five (105) metastatic lesions and 83 benign lesions including hemangiomas (37), cysts (42), adenomas (2) and focal nodular hyperplasias (2) were evaluated. ADC values were calculated for each lesion utilizing two b values (0 and 600 sec/mm2). RESULTS: The average ADC value for cysts was 2.4×10(-3) mm2/sec (CI: 2.1-2.6), for solid benign lesions was 1.4×10(-3) mm2/sec (CI: 1.1-1.7) and for metastases was 1.0×10(-3) mm2/sec (CI: 0.8-1.3). There was a difference between the ADC values of metastases and benign solid lesions (p<0.0001). With the ADC value of 1.5×10(-3) mm2/sec as a cut off it is possible to distinguish metastatic from benign liver lesions, including cysts, with an accuracy of 78%. But to distinguish metastatic from benign solid liver lesions the best ADC cut off value was 1.2×10(-3) mm2/sec and the accuracy drops to 71%. CONCLUSIONS: ADC values proved to be helpful in the distinction between metastasis and benign solid hepatic lesions. But the exclusion of cysts in the analysis point out to a lower cut off value and lower accuracy than previously reported.
Assuntos
Imagem de Difusão por Ressonância Magnética/métodos , Hepatopatias/diagnóstico , Hepatopatias/patologia , Neoplasias Hepáticas/diagnóstico , Neoplasias Hepáticas/secundário , Adulto , Idoso , Idoso de 80 Anos ou mais , Diagnóstico Diferencial , Imagem Ecoplanar/métodos , Feminino , Humanos , Masculino , Pessoa de Meia-Idade , Estudos Prospectivos , Curva ROC , Adulto JovemRESUMO
Por meio dos relatórios radiológicos produzidos no Departamento de Diagnóstico por Imagem do A.C. Camargo Cancer Center é gerada uma quantidade significativa de dados em formato de texto livre, que habitualmente ficam apenas armazenados em arquivos pessoais, o que torna o armazenamento, o gerenciamento e a recuperação destas informações desafios complexos. O objetivo principal deste trabalho foi a criação de um modelo de indexação dos relatórios radiológicos no Departamento de Diagnóstico por Imagem do A.C. Camargo Cancer Center, que é um centro de referência no ensino e pesquisa em oncologia. Desenvolveu-se um modelo de ferramenta de indexação de forma manual com termos do léxico CID-10. O modelo desenvolvido tornou possível a indexação dos relatórios radiológicos e a recuperação fidedigna dos relatórios armazenados a partir do termo inserido. Além de reafirmar a importância do tema o trabalho concluiu que é viável a criação de um banco de dados vinculado ao sistema de informação radiológica em uso, sem a necessidade de aquisição de novas tecnologias. Todavia, embora o modelo tenha sido bem sucedido em suas etapas iniciais algumas dificuldades foram percebidas durante a fase de implantação. A principal complicação esteve relacionada com a dificuldade dos usuários em assimilar o processo de indexação como parte da rotina de trabalho. O tempo despedido com esse novo processo foi outro fator que atuou como barreira para a implementação da ferramenta. Levando à conclusão de que melhorias que simplifiquem o processo ainda precisam ser alcançadas para que o a indexação dos relatórios radiológicos se torne parte da rotina dos médicos radiologistas do Departamento de Diagnóstico por Imagem.
Through radiology reports produced in A.C. Camargo Cancer Center image department, a significant amount of free text data is daily generated, which usually are stored in personal files, so that the storage, management and retrieval of such information become a complex challenges. The aim of this research was to create an indexation model that could be used to input data into an integrated system of radiology reports at the A.C. Camargo Cancer Center Image Department, which is a oncology center reference in teaching and research. A manual operated indexing model was developed using lexicon ICD-10 terms, and so It was possible to index the radiology reports and provide searchable results of all data information stored. Besides reaffirming the topic importance the work attested the possibility of creating a radiology database linked with the current radiological information system at image department without acquire new technologies. Although the model has reached good results at the early stages, complications were observed during the implementation phase. The main complication was related with users assimilating the new methodology on their work. The time spent in this process was another barrier factor for the toll implementation. Appointing that simplify the process is still necessary for the radiology reports indexing become a routine for radiologists imaging department.
Assuntos
Sistemas de Informação em Radiologia , Indexação e Redação de Resumos , Institutos de Câncer , NeoplasiasRESUMO
Por meio dos relatórios radiológicos produzidos no Departamento de Diagnóstico por Imagem do A.C. Camargo Cancer Center é gerada uma quantidade significativa de dados em formato de texto livre, que habitualmente ficam apenas armazenados em arquivos pessoais, o que torna o armazenamento, o gerenciamento e a recuperação destasinformações desafios complexos. O objetivo principal deste trabalho foi acriação de um modelo de indexação dos relatórios radiológicos no Departamento de Diagnóstico por Imagem do A.C. Camargo Cancer Center, que é um centro de referência no ensino e pesquisa em oncologia. Desenvolveu-se um modelo de ferramenta de indexação de forma manualcom termos do léxico CID-10. O modelo desenvolvido tornou possível a indexação dos relatórios radiológicos e a ecuperação fidedigna dos relatórios armazenados a partir do termo inserido. Além de reafirmar a importância do tema o trabalho concluiu que é viável a criação de um banco de dados vinculado ao sistema de informação radiológica em uso, sem a necessidade de aquisição de novas tecnologias. Todavia, embora o modelo tenha sido bem sucedido em suas etapas iniciais algumas dificuldades forampercebidas durante a fase de implantação. A principal complicação esteve relacionada com a dificuldade dos usuários em assimilar o processo deindexação como parte da rotina de trabalho. O tempo despedido com essenovo processo foi outro fator que atuou como barreira para a implementaçãoda ferramenta. Levando à conclusão de que melhorias que simplifiquem o processo ainda precisam ser alcançadas para que o a indexação dos relatórios radiológicos se torne parte da rotina dos médicos radiologistas do Departamento de Diagnóstico por Imagem
Through radiology reports produced in A.C. Camargo Cancer Center imagedepartment, a significant amount of free text data is daily generated, which usually are stored in personal files, so that the storage, management and retrieval of such information become a complex challenges. The aim of this research was to create an indexation model that could be used to input data into an integrated system of radiology reports at the A.C. Camargo Cancer Center Image Department, which is a oncology center reference in teaching and research. A manual operated indexing model was developed using lexicon ICD-10 terms, and so It was possible to index the radiology reports and provide searchable results of all data information stored. Besides reaffirming the topic importance the work attested the possibility of creating a radiology database linked with the current radiological information system at image department without acquire new technologies. Although the model has reached good results at the early stages, complications were observedduring the implementation phase. The main complication was related withusers assimilating the new methodology on their work. The time spent in thisprocess was another barrier factor for the toll implementation. Appointing thatsimplify the process is still necessary for the radiology reports indexing become a routine for radiologists imaging department
Assuntos
Indexação e Redação de Resumos , Armazenamento e Recuperação da Informação , Serviço Hospitalar de Oncologia , Serviço Hospitalar de Oncologia/organização & administração , Sistemas de Informação em Radiologia , Relatório de PesquisaRESUMO
The authors report a case where a quantitative assessment of the apparent diffusion coefficient (ADC) of liver metastasis in a patient undergoing chemotherapy has shown to be an effective early marker for predicting therapeutic response, anticipating changes in tumor size. A lesion with lower initial ADC value and early increase in such value in the course of the treatment tends to present a better therapeutic response.
Relatamos um caso no qual a avaliação quantitativa do coeficiente de difusão aparente (ADC) de metástases hepáticas submetidas a quimioterapia se mostrou um bom preditor e marcador precoce de resposta terapêutica, antecipando alterações de tamanho. Lesão com valor inicial do ADC mais baixo e com aumento precoce deste valor no curso do tratamento tende a apresentar melhor resposta terapêutica tardia.