RESUMO
About 6.5 million people are infected with Chagas disease (CD) globally, and WHO estimates that $ > million people worldwide suffer from ChHD. Sudden cardiac death (SCD) represents one of the leading causes of death worldwide and affects approximately 65% of ChHD patients at a rate of 24 per 1000 patient-years, much greater than the SCD rate in the general population. Its occurrence in the specific context of ChHD needs to be better exploited. This paper provides the first evidence supporting the use of machine learning (ML) methods within non-invasive tests: patients' clinical data and cardiac restitution metrics (CRM) features extracted from ECG-Holter recordings as an adjunct in the SCD risk assessment in ChHD. The feature selection (FS) flows evaluated 5 different groups of attributes formed from patients' clinical and physiological data to identify relevant attributes among 57 features reported by 315 patients at HUCFF-UFRJ. The FS flow with FS techniques (variance, ANOVA, and recursive feature elimination) and Naive Bayes (NB) model achieved the best classification performance with 90.63% recall (sensitivity) and 80.55% AUC. The initial feature set is reduced to a subset of 13 features (4 Classification; 1 Treatment; 1 CRM; and 7 Heart Tests). The proposed method represents an intelligent diagnostic support system that predicts the high risk of SCD in ChHD patients and highlights the clinical and CRM data that most strongly impact the final outcome.
Assuntos
Morte Súbita Cardíaca , Aprendizado de Máquina , Humanos , Teorema de Bayes , Morte Súbita Cardíaca/epidemiologia , Medição de Risco , EletrocardiografiaRESUMO
Se revisaron 17 casos de Pancreatitis aguda de etiología biliar, en los cuales se practicó esfinteretomía endoscópica como parte fundamental de su tratamiento, entre 1987 a 1991. Se tuvieron en cuenta las siguientes variablaes: edad, sexo, antecedentes de patología biliar previa, criterios de Ranson; tiempo de evolución la enfermedad (fase aguda), que corresponde al tiempo transcurrido entre el inicio de los síntomas y el diagnóstico; Tiempo entre el diagnóstico y la Esfinteretomía endoscópica, es de notar que el 88.2 por ciento (15 pts) se practicó antes de las primeras 24 horas, factor de excelente pronóstico para el trabajo, porque es el tiempo en que creemos que se puede cambiar el curso de la enfermedad con el procedimiento; procedimiento con todas sus variables, encontrando un 100 por ciento de éxito, por lograr drenaje adecuado de la via biliar, con extracción de cálculo visible en el 53.3 por ciento (9 ptes) y expulsión posterior en 17.6 por ciento (3 ptes), uso de cateter nasobiliar en 2 ptes y uso de anestesia general en solo 2 ptes, lo que demuestra una buena tolerancia al procedimiento, las complicaciones fueron del 5.8 por ciento (1 pte) que presenta HDVA, de facil manejo; tiempo de recuperación que fue de 10.3 dias, métodos diagnósticos, tiempo de normalización de las amilasas, que fué de 3.3 días el cual es muy corto. Planteamos la esfinteretomía como una nueva alternativa en el tratamiento de la Pancreatitis aguda de etiología biliar, que presenta una morbilidad y mortalidad menor que cualquiera de los procedimientos quirúrgicos, logrando un drenaje adecuado y temprano de la vía biliar y alterando de alguna manera el curso de la enfermedad. Pensamos que en el tratamiento de urgencia,es la conducta casi ideal de intervencionismo inmediato pero no operatorio