RESUMO

A cana-de-açúcar cobre 10,6 Mha de terras agrícolas brasileiras (13% de todas as terras cultivadas), principalmente na região centro-sul. Em condições de clima tropical, as características fisiológicas da cana-de-açúcar permitem uma ampla gama de sistemas de manejo com resultados contrastantes de erosão do solo. Os modelos podem avaliar essas diferenças e os modelos baseados na Equação Universal de Perda de Solo (USLE) são os mais usados. O fator de manejo de cobertura (Fator C) é a variável de entrada USLE que representa as mudanças na cobertura e manejo do solo. Coletamos, comparamos e avaliamos os valores do Fator C da cana-de-açúcar relatados na literatura técnica e científica para auxiliar modeladores e cientistas do solo na escolha adequada desses valores. Analisamos referências que relatam valores primários do Fator C e fontes que aplicaram esses valores ou os descreveram. Encontramos 50 referências, mostrando uma ampla variação de valor que varia de 0,0012 a 0,5800. Treze referências foram fontes primárias. Encontramos sete fontes primárias para as condições de cultivo da cana-de-açúcar no Brasil, mas apenas dois artigos foram revisados ​​por pares. Os modeladores do Fator C da cana-de-açúcar frequentemente utilizam valores de C baseados em uma compreensão e descrição precárias da origem metodológica e geográfica desses valores e fora do contexto dos sistemas de manejo de cultivo específicos de aplicação. Portanto, os resultados podem não ser compatíveis com as condições do local do estudo. As fontes primárias carecem de clareza na descrição das condições ambientais e de manejo específicas do local em que os Fatores C foram obtidos, dificultando o uso dessas especificidades pelo usuário final. Encontramos sete fontes primárias para as condições de cultivo da cana-de-açúcar no Brasil, mas apenas dois artigos foram revisados ​​por pares. Os modeladores do Fator C da cana-de-açúcar frequentemente utilizam valores de C baseados em uma compreensão e descrição precárias da origem metodológica e geográfica desses valores e fora do contexto dos sistemas de manejo de cultivo específicos de aplicação. Portanto, os resultados podem não ser compatíveis com as condições do local do estudo. As fontes primárias carecem de clareza na descrição das condições ambientais e de manejo específicas do local em que os Fatores C foram obtidos, dificultando o uso dessas especificidades pelo usuário final. Encontramos sete fontes primárias para as condições de cultivo da cana-de-açúcar no Brasil, mas apenas dois artigos foram revisados ​​por pares. Os modeladores do Fator C da cana-de-açúcar frequentemente utilizam valores de C baseados em uma compreensão e descrição precárias da origem metodológica e geográfica desses valores e fora do contexto dos sistemas de manejo de cultivo específicos de aplicação. Portanto, os resultados podem não ser compatíveis com as condições do local do estudo. As fontes primárias carecem de clareza na descrição das condições ambientais e de manejo específicas do local em que os Fatores C foram obtidos, dificultando o uso dessas especificidades pelo usuário final. Os modeladores do Fator C da cana-de-açúcar frequentemente utilizam valores de C baseados em uma compreensão e descrição precárias da origem metodológica e geográfica desses valores e fora do contexto dos sistemas de manejo de cultivo específicos de aplicação. Portanto, os resultados podem não ser compatíveis com as condições do local do estudo. As fontes primárias carecem de clareza na descrição das condições ambientais e de manejo específicas do local em que os Fatores C foram obtidos, dificultando o uso dessas especificidades pelo usuário final. Os modeladores do Fator C da cana-de-açúcar frequentemente utilizam valores de C baseados em uma compreensão e descrição precárias da origem metodológica e geográfica desses valores e fora do contexto dos sistemas de manejo de cultivo específicos de aplicação. Portanto, os resultados podem não ser compatíveis com as condições do local do estudo. As fontes primárias carecem de clareza na descrição das condições ambientais e de manejo específicas do local em que os Fatores C foram obtidos, dificultando o uso dessas especificidades pelo usuário final.(AU)

Assuntos

RESUMO

ABSTRACT: Sugarcane covers 10.6 Mha of Brazilian agricultural land (13 % of all cropland), mainly in the south-central region. In tropical climate conditions, the physiological characteristics of sugarcane allow a wide range of management systems with contrasting soil erosion outcomes. Models can assess these differences and the Universal Soil Loss Equation (USLE) based models are the most frequently used. The cover-management factor (C Factor) is the USLE input variable that represents the changes in soil cover and management. We collected, compared, and evaluated sugarcane C Factor values reported in technical and scientific literature to support modelers and soil scientists on the adequate choice of these values. We analyzed references reporting primary C Factor values and sources that applied these values or described them. We found 50 references, showing a wide value variation ranging from 0.0012 to 0.5800. Thirteen references were primary sources. We found seven primary sources for Brazilian sugarcane growing conditions, but only two papers were peer-reviewed. Sugarcane C Factor modelers frequently used C values based on a poor understanding and description of the methodological and geographical origin of these values and out of the context of the specific crop management systems of application. Therefore, the results may not be compatible with the study site conditions. The primary sources lack clarity in the description of the sitespecific environmental and management conditions in which the C Factors were obtained, hindering the use of these specificities by the end user.

RESUMO

A cana-de-açúcar cobre 10,6 Mha de terras agrícolas brasileiras (13% de todas as terras cultivadas), principalmente na região centro-sul. Em condições de clima tropical, as características fisiológicas da cana-de-açúcar permitem uma ampla gama de sistemas de manejo com resultados contrastantes de erosão do solo. Os modelos podem avaliar essas diferenças e os modelos baseados na Equação Universal de Perda de Solo (USLE) são os mais usados. O fator de manejo de cobertura (Fator C) é a variável de entrada USLE que representa as mudanças na cobertura e manejo do solo. Coletamos, comparamos e avaliamos os valores do Fator C da cana-de-açúcar relatados na literatura técnica e científica para auxiliar modeladores e cientistas do solo na escolha adequada desses valores. Analisamos referências que relatam valores primários do Fator C e fontes que aplicaram esses valores ou os descreveram. Encontramos 50 referências, mostrando uma ampla variação de valor que varia de 0,0012 a 0,5800. Treze referências foram fontes primárias. Encontramos sete fontes primárias para as condições de cultivo da cana-de-açúcar no Brasil, mas apenas dois artigos foram revisados ​​por pares. Os modeladores do Fator C da cana-de-açúcar frequentemente utilizam valores de C baseados em uma compreensão e descrição precárias da origem metodológica e geográfica desses valores e fora do contexto dos sistemas de manejo de cultivo específicos de aplicação. Portanto, os resultados podem não ser compatíveis com as condições do local do estudo. As fontes primárias carecem de clareza na descrição das condições ambientais e de manejo específicas do local em que os Fatores C foram obtidos, dificultando o uso dessas especificidades pelo usuário final. Encontramos sete fontes primárias para as condições de cultivo da cana-de-açúcar no Brasil, mas apenas dois artigos foram revisados ​​por pares. Os modeladores do Fator C da cana-de-açúcar frequentemente utilizam valores de C baseados em uma compreensão e descrição precárias da origem metodológica e geográfica desses valores e fora do contexto dos sistemas de manejo de cultivo específicos de aplicação. Portanto, os resultados podem não ser compatíveis com as condições do local do estudo. As fontes primárias carecem de clareza na descrição das condições ambientais e de manejo específicas do local em que os Fatores C foram obtidos, dificultando o uso dessas especificidades pelo usuário final. Encontramos sete fontes primárias para as condições de cultivo da cana-de-açúcar no Brasil, mas apenas dois artigos foram revisados ​​por pares. Os modeladores do Fator C da cana-de-açúcar frequentemente utilizam valores de C baseados em uma compreensão e descrição precárias da origem metodológica e geográfica desses valores e fora do contexto dos sistemas de manejo de cultivo específicos de aplicação. Portanto, os resultados podem não ser compatíveis com as condições do local do estudo. As fontes primárias carecem de clareza na descrição das condições ambientais e de manejo específicas do local em que os Fatores C foram obtidos, dificultando o uso dessas especificidades pelo usuário final. Os modeladores do Fator C da cana-de-açúcar frequentemente utilizam valores de C baseados em uma compreensão e descrição precárias da origem metodológica e geográfica desses valores e fora do contexto dos sistemas de manejo de cultivo específicos de aplicação. Portanto, os resultados podem não ser compatíveis com as condições do local do estudo. As fontes primárias carecem de clareza na descrição das condições ambientais e de manejo específicas do local em que os Fatores C foram obtidos, dificultando o uso dessas especificidades pelo usuário final. Os modeladores do Fator C da cana-de-açúcar frequentemente utilizam valores de C baseados em uma compreensão e descrição precárias da origem metodológica e geográfica desses valores e fora do contexto dos sistemas de manejo de cultivo específicos de aplicação. Portanto, os resultados podem não ser compatíveis com as condições do local do estudo. As fontes primárias carecem de clareza na descrição das condições ambientais e de manejo específicas do local em que os Fatores C foram obtidos, dificultando o uso dessas especificidades pelo usuário final.

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