RESUMO
Brazilian wheat farming is characterized by a high occurrence of seed-transmitted diseases that can cause significant damage to grain production. The objective of this study was to evaluate the influence of seed treatments on the physiological and sanitary quality of wheat cultivar seeds. Seeds from three commercial wheat cultivars (TBIO Sossego, TBIO Sinuelo, and TBIO Toruk) were used, along with four seed treatments (Control, Chemical, Biological, and Chemical + Biological). The physiological quality of the seeds was determined based on first germination count, germination percentage, quantification of abnormal seedlings, shoot and radicle length, whole seedling dry weight, and emergence velocity index (EVI). The sanitary quality was assessed using the Blotter test. Overall, the chemical treatment combined with the seeds of the TBIO Toruk cultivar provided better indices of physiological and sanitary quality.(AU)
A triticultura brasileira é marcada pela elevada ocorrência de doenças transmitidas via sementes, capazes de causar danos à produção de grãos. Objetivou-se avaliar a influência de tratamentos de sementes na qualidade fisiológica e sanitária de sementes de cultivares de trigo. Foram utilizadas sementes de três cultivares comerciais de trigo (TBIO Sossego, TBIO Sinuelo e TBIO Toruk) e quatro tratamentos de sementes (Controle, Químico, Biológico e Químico + Biológico). A qualidade fisiológica das sementes foi determinada com base nos testes de primeira contagem de germinação, germinação, quantificação número de plântulas anormais, comprimento de parte aérea e radícula, massa seca de plântula inteira e índice de velocidade de emergência (IVE). A qualidade sanitária foi determinada através do Blotter test. Em geral, o tratamento químico associado às sementes da cultivar TBIO Toruk proporcionou melhores índices de qualidade fisiológica e sanitária.(AU)
Assuntos
Sementes/fisiologia , Triticum/fisiologia , 24444RESUMO
Sunflower produces achenes and oil of good quality, besides serving for production of silage, forage and biodiesel. Growth modeling allows knowing the growth pattern of the crop and optimizing the management. The research characterized the growth of the Rhino sunflower cultivar using the Logistic and Gompertz models and to make considerations regarding management based on critical points. The data used come from three uniformity trials with the Rhino confectionery sunflower cultivar carried out in the experimental area of the Federal University of Santa Maria - Campus Frederico Westphalen in the 2019/2020 agricultural harvest. In the first, second and third trials 14, 12 and 10 weekly height evaluations were performed on 10 plants, respectively. The data were adjusted for the thermal time accumulated. The parameters were estimated by ordinary least square's method using the Gauss-Newton algorithm. The fitting quality of the models to the data was measured by the adjusted coefficient of determination, Akaike information criterion, Bayesian information criterion, and through intrinsic and parametric nonlinearity. The inflection points (IP), maximum acceleration (MAP), maximum deceleration (MDP) and asymptotic deceleration (ADP) were determined. Statistical analyses were performed with Microsoft Office Excel® and R software. The models satisfactorily described the height growth curve of sunflower, providing parameters with practical interpretations. The Logistics model has the best fitting quality, being the most suitable for characterizing the growth curve. The estimated critical points provide important information for crop management. Weeds must be controlled until the MAP. Covered fertilizer applications must be carried out between the MAP and IP range. ADP is an indicator of maturity, after reaching this point, the plants can be harvested for the production of silage without loss of volume and quality.
O girassol produz aquênios e óleo de qualidade, além de servir para produção de silagem, forragem e biodiesel. A modelagem de crescimento permite conhecer o padrão de crescimento da cultura e otimizar o manejo. O objetivo deste trabalho foi caracterizar o crescimento da cultivar de girassol Rhino por meio dos modelos Logístico e Gompertz e fazer considerações a respeito do manejo com base em pontos críticos. Os dados utilizados são oriundos de três ensaios de uniformidade com a cultivar de girassol confeiteiro Rhino, conduzidos na área experimental da Universidade Federal de Santa Maria, Campus Frederico Westphalen, na safra 2019/2020. Foram realizadas 14, 12 e 10 avaliações semanais de altura em 10 plantas, respectivamente, no primeiro, segundo e terceiro ensaio. Os dados foram ajustados em função da soma térmica acumulada. Os parâmetros foram estimados por meio do método dos mínimos quadrados ordinários, usando o algoritmo de Gauss-Newton. A qualidade de ajuste dos modelos aos dados foi medida pelo coeficiente de determinação ajustado, critério de determinação de Akaike, critério bayesiano de informação, e por meio da não linearidade intrínseca e paramétrica. Foram determinados os pontos de inflexão (IP), máxima aceleração (MAP), máxima desaceleração (MDP) e desaceleração assintótica (ADP). As análises estatísticas foram realizadas com Microsoft Office Excel® e o software R. Os modelos descreveram de forma satisfatória a curva de crescimento da altura do girassol, fornecendo parâmetros com interpretações práticas. O modelo Logístico apresenta melhor qualidade de ajuste, sendo o mais adequado para caracterização da curva de crescimento. Os pontos críticos estimados fornecem informações importantes para o manejo da cultura. As plantas daninhas devem ser controladas até o MAP. As aplicações de fertilizantes em cobertura devem ser realizadas entre MAP e IP. O ADP é um indicador de maturidade, após atingir este ponto, as plantas podem ser colhidas para a produção de silagem sem perda de volume e qualidade.
Assuntos
Dinâmica não Linear , Helianthus/crescimento & desenvolvimento , Modelos LogísticosRESUMO
The aim of this study was to analyze the effects of Trichoderma asperellum on germination indexes and seedling parameters of lettuce cultivars. The trial was arranged in a completely randomized design with three cultivars (Cerbiata, Crespa Grand Rapids, and Mimosa), and two seed-treatment products (quality and organic) containing strain URM 5911 of Trichoderma asperellum plus a control group (untreated), with four repetitions. After seven days, six seedling characters were measured (shoot length, radicle length, total length, shoot diameter, radicle diameter, and seedling dry matter) and eight germination indexes were calculated (germination, first count, mean germination time, germination speed index, coefficient of velocity of germination, mean germination rate, Timson's germination index, and germination rate index). In general, regarding the germination indexes, the effect of the genotype factor predominated over the Trichoderma factor. The seedling characters showed significance for genotype × Trichoderma interaction for shoot length, shoot diameter, radicle diameter, and seedling dry matter. Such results demonstrate that the effects of Trichoderma asperellum on lettuce seedlings variate according to the cultivar used.