RESUMO

Resumen: Introducción: Aunque existen elementos para guiar la analgesia en el transoperatorio, no hay una herramienta estandarizada que además sea predictora de dolor en el postoperatorio. El Surgical Pleth Index (SPI) podría ser esa prueba diagnóstica. Objetivo: Establecer un valor de corte para SPI para predecir el dolor postoperatorio de moderado a intenso. Material y métodos: Fueron evaluados 60 pacientes, sometidos a cirugía programada con anestesia general balanceada. Las variables analizadas: frecuencia cardíaca, presión arterial media y entropía de estado (SE) se registraron cada dos minutos durante los últimos 10 minutos de la cirugía y al despertar. Durante la recuperación, se midió el dolor postoperatorio mediante la escala numérica análoga (ENA), cada tres minutos durante 15 minutos. Resultados: Se analizaron los datos obtenidos mediante una curva ROC que reveló un valor de corte óptimo intraoperatorio de 36 SPI discriminando entre pacientes sin dolor o dolor leve (ENA = 0-3) vs pacientes con dolor moderado a severo (ENA = 4-10) en el postoperatorio. Para este valor corte, tanto el valor predictivo negativo, como el valor predictivo positivo, fueron altos, (80 y 88.7%, respectivamente). Conclusiones: Un valor de SPI de 36 puede ser un predictor útil de dolor postoperatorio, con mayor efectividad que las variables hemodinámicas analizadas.

Abstract: Introduction: Although there are elements to guide intraoperative analgesia, there is no standardized tool that is also a predictor of postoperative pain. Surgical Pleth Index (SPI) could be that diagnostic test. Objective: To establish a cut-off value for SPI to predict moderate to severe postoperative pain. Material and methods: 60 patients who underwent elective surgery with balanced general anesthesia were evaluated. The analyzed variables: heart rate, mean arterial pressure and state entropy (SE) were recorded every 2 minutes during the last 10 minutes of surgery and upon awakening. During recovery, postoperative pain was measured using the numerical rating scale (NRS) every 3 minutes for 15 minutes. Results: The data obtained were analyzed using a ROC curve that revealed an optimal intraoperative cut-off value of 36 SPI, discriminating between patients without pain or mild pain (NRS = 0-3) vs patients with moderate to severe pain (NRS = 4-10) in the postoperative period. For this cut-off value, both the negative predictive value and the positive predictive value were high (80 and 88.7%, respectively). Conclusions: An SPI value of 36 can be a useful predictor of postoperative pain, with greater effectiveness than the hemodynamic variables analyzed.