RESUMO

Resumo Introdução Apesar da vulnerabilidade social existente na população rural brasileira, o uso de medicamentos entre agricultores é um tema ainda pouco estudado no país. Objetivo Analisar o uso de medicamentos e sua associação com características sociodemográficas, laborais, comportamentais e autoavaliação do estado de saúde em agricultores. Método Estudo epidemiológico transversal com 790 agricultores de 18 a 59 anos, de ambos os sexos, do município de Santa Maria de Jetibá. Os medicamentos foram agrupados segundo o Sistema de Classificação Anatômico-Terapêutico-Químico (ATC) nos níveis 1 e 2. Foram realizadas análise descritiva (frequências absolutas e relativas) e associações entre as variáveis e o uso de medicamentos pelo teste de qui-quadrado. As variáveis que se mostraram associadas com o desfecho com nível de significância de 5% no teste de qui-quadrado foram testadas por regressão logística binária. Resultados A prevalência de uso de medicamentos foi de 44,2%, sendo menor no sexo masculino (30,3%) do que no feminino (59,4%). Após a análise ajustada, o uso de medicamentos esteve associado ao sexo feminino, à faixa etária de 40 anos ou mais e à pior autoavaliação do estado de saúde. A prevalência de polifarmácia foi de 6,6%. Os medicamentos mais utilizados foram os anti-hipertensivos (19,3%). Conclusão O estudo evidenciou a importância de se avaliar populações rurais a fim de subsidiar políticas e recursos em saúde pública.

Abstract Background Despite the social vulnerability that exists in the Brazilian rural population, the drug use is a topic still little studied in the country. Objective The present work aims to analyze drug use and its association with sociodemographic, occupational, behavioral, and self-rated health characteristics in farmers. Method A cross-sectional epidemiological study of 790 male and female farmers from 18 to 59 years old, from Santa Maria de Jetibá. The drugs were grouped according to the Anatomical Therapeutic Classification System (ATC) at levels 1 and 2. Descriptive analysis of the data was performed (in absolute and relative frequencies) and associations between study variables and drug use by the chi-square test. The variables that were associated with the outcome with a significance level of 5% in the chi-square test were tested by binary logistic regression. Results The prevalence of drug utilization was 44.2%, being lower in males (30,3%) than in females (59,4%). After adjusted analysis, the drug use was associated with female gender, age 40 years and older and worse self-rated health status. The prevalence of polypharmacy was 6,6%. The most used drugs were antihypertensive (19,3%). Conclusion The study showed the importance of evaluating rural populations to subsidize policies and resources in Public Health.