RESUMO

RESUMEN Objetivo: Identificar la asociación entre las conductas del estilo de vida y síntomas de depresión en personas adultas mayores entre septiembre de 2021 y marzo de 2022 en Mexi-cali, Baja California (México). Materiales y métodos: Diseño de tipo transversal. Participaron 103 personas adultas mayores seleccionadas por un muestreo no probabilístico. Se aplicaron instrumentos para evaluar síntomas de depresión, el estado nutricional, actividad física, consumo de tabaco, consumo de alcohol y la presencia de problemas para dormir. Para el análisis de datos se empleó estadística descriptiva e inferencial. Se construyó un modelo con las conductas del estilo de vida. La investigación se desarrolló con base en la reglamentación vigente. Resultados: El 34 % presenta riesgo de desnutrición; 92.2 % tiene baja actividad física; 9.7 % consume tabaco; 15 % consume alcohol; 38.8 % reportó presentar problemas para dormir, y 31.1 % presentó síntomas de depresión. Respecto a las conductas del estilo de vida, se encontró que las personas adultas mayores con riesgo de malnutrición o malnutrición tienen 3.182 (p < .5) más riesgo de desarrollar síntomas de depresión en comparación con quienes tienen un estado de peso adecuado. Conclusiones: El riesgo de malnutrición o malnutrición, así como el resto de conductas del estilo de vida, son factores modificables que pueden ser intervenidos por los profesionales de la salud a través de intervenciones multicomponentes, en las que se sumen esfuerzos para establecer programas de atención que apoyen a mejorar la salud física y mental de las personas adultas mayores.

ABSTRACT Objetive: To identify the association between lifestyle behaviors and depressive symptoms in older adults between September 2021 and March 2022 in Mexicali, Baja California (Mexico). Materials and methods: Transversal and inferential design. One hundred three older adults were selected using a non-probability sampling. Instruments were applied to assess symptoms of depression, nutritional status, physical activity, tobacco use, alcohol use, and sleep problems. Descriptive and inferential statistics were used for data analysis. A model was built with lifestyle behaviors. The research was developed based on the regulations in force. Results: 34 % are at risk of malnutrition; 92.2 % have low physical activity; 9.7 % use tobacco; 15 % drink alcohol; 38.8 % reported having trouble sleeping, and 31.1 % identified symptoms of depression. The older adults at risk of malnutrition or malnutrition showed three times more chance (p < .5) of having depression symptoms compared with those with adequate weight status. Conclusions: It is noteworthy that these lifestyle behaviors are modifiable factors that health professionals can intervene with through multicomponent interventions and join efforts to establish care programs that support the improving mental health of older adults.