RESUMO

Abstract Our objective was to adjust and validate predictive equations for appendicular skeletal muscle mass (ASM) in patients with Rheumatoid Arthritis (RA). Whole-body DXA data in 90 RA patients were used for measurement of ASM (kg). The prediction equation anthropometric for muscle mass proposed by Lee et al was used to generate estimates of ASM. Appendicular skeletal muscle mass index (ASMI, kg/m2) was calculated. Frequency analysis, Paired student's t-test, Linear regression, Pearson correlation, Intraclass correlation coefficients, and Bland-Altman scatter were performed. The statistical significance considered was p<0.05. Lee's equation was overestimated by 30% when compared with ASMI by DXA. When stratified by nutritional status, Lee's equation overestimated the ASMI by 30% in overweight patients and by 50% in obese patients when compared with DXA (p<0.05). These adjusted equations estimated values for ASMI were closer to those obtained by DXA than those estimated by the original Lee's equation (p<0.05). This greater concordance was confirmed by the observed interclass correlation coefficients and by Bland-Altman scatter graphs. In conclusion, the prediction of muscle mass in RA patients may be performed with equations that consider the nutritional status of patients.

Resumo Nosso objetivo foi ajustar e validar equações preditivas para massa muscular esquelética apendicular (ASM) em pacientes com Artrite Reumatoide (AR). Dados de DXA de corpo inteiro em 90 pacientes com AR foram usados ​​para medição de ASM (kg). A equação de predição antropométrica de massa muscular proposta por Lee et al foi utilizada para gerar estimativas de ASM. Índice de massa muscular esquelética apendicular (ASMI, kg / m2) foi calculada. Análise de frequência, Teste t de Student pareado, Regressão linear, Correlação de Pearson, Coeficientes de correlação intraclasse e Dispersão de Bland-Altman foram realizados. A significância estatística considerada foi p<0,05. A equação de Lee superestimou em 30% quando comparada com a ASMI da DXA. Quando estratificada por estado nutricional, a equação de Lee superestimou o ASMI em 30% em pacientes com sobrepeso e em 50% em pacientes obesos em comparação com DXA (p<0,05). Esses valores estimados de equações ajustadas para ASMI foram mais próximos daqueles obtidos por DXA do que aqueles estimados pela equação de Lee original (p<0,05). Essa maior concordância foi confirmada pelos coeficientes de correlação interclasses observados e pelos gráficos de dispersão de Bland-Altman. Em conclusão, a predição da massa muscular em pacientes com AR pode ser realizada com equações que consideram o estado nutricional dos pacientes.