RESUMO

ABSTRACT Mexico is the centre of origin of the chayote (Sechium edule Jacq. Sw), an important plant in human consumption and in pharmaceuticals. The objective of this study was to determine the potential distribution of domesticated S. edule in Mexico using seven species distribution algorithms, to efficiently manage S. edule resources and help its conservation by identifying patterns of geographic distribution. Otherwise, areas of high suitability can be used to produce improved seed at a lower cost. 162 GBIF occurrence points and nine layers in raster format were used to evaluate seven algorithms of species distribution models. To evaluate the reliability and performance of the models, the statistics Area Under the Curve (AUC) and true skill statistic was used. Predominant climate types were Cwb (33.3 %) and Aw (17.9 %); predominant soil types were leptosol (33.3 %) and phaozem (16.7 %). The seven models showed areas of high suitability (> 0.75) in Chiapas, Guerrero, Oaxaca, Veracruz, Tabasco, Puebla and Hidalgo states. AUC values for the seven models were > 0.8 and their performance was adequate (0.4 > TSS < 0.7). Classification tree analysis was found to be the best algorithm measured by AUC (0.90); however, the seven models were adequate to explain S. edule distribution in Mexico. S. edule climatic adaptability also allows to be distributed towards the Yucatan Peninsula and western Mexico. The distribution of S. edule in Mexico, according to the studied algorithms, is limited to total annual precipitation and temperature seasonality.

RESUMEN México es el centro de origen del chayote (Sechium edule Jacq. Sw), una planta importante en la alimentación humana y en la farmacéutica. El objetivo de este estudio fue determinar la distribución potencial de S. edule domesticado en México utilizando siete algoritmos de distribución de especies, con el fin de gestionar eficientemente los recursos de S. edule y ayudar a su conservación mediante la identificación de patrones de distribución geográfica. Por otra parte, las zonas de alta idoneidad pueden ser utilizadas para la producción de semilla mejorada a un menor costo. Se utilizaron 162 puntos de ocurrencia de la GBIF y nueve capas en formato ráster para evaluar siete algoritmos de modelos de distribución de especies. Para evaluar la confiabilidad y el rendimiento de los modelos se utilizaron los estadísticos Área bajo la curva y el verdadero estadístico de habilidad. Los tipos de clima predominantes fueron Cwb (33,3 %) y Aw (17,9 %); los tipos de suelo predominantes fueron leptosol (33,3 %) y phaozem (16,7 %). Los siete modelos mostraron áreas de alta idoneidad (> 0,75) para los estados de Chiapas, Guerrero, Oaxaca, Veracruz, Tabasco, Puebla e Hidalgo. Los valores de AUC para los siete modelos fueron > 0,8 y su rendimiento fue adecuado (0,4> TSS <0,7). Se encontró que el análisis de árboles de clasificación fue el mejor algoritmo medido por AUC (0,90), sin embargo, los siete modelos fueron adecuados para explicar la distribución de S. edule en México. La adaptabilidad climática de S. edule también le permite distribuirse hacia la Península de Yucatán y occidente de México. La distribución de S. edule en México, según los algoritmos estudiados, se limita a la precipitación total anual y la estacionalidad de la temperatura.