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OBJECTIVE To analyze if size, administrative level, legal status, type of unit and educational activity influence the hospital network performance in providing services to the Brazilian Unified Health System. METHODS This cross-sectional study evaluated data from the Hospital Information System and the Cadastro Nacional de Estabelecimentos de Saúde (National Registry of Health Facilities), 2012, in Sao Paulo, Southeastern Brazil. We calculated performance indicators, such as: the ratio of hospital employees per bed; mean amount paid for admission; bed occupancy rate; average length of stay; bed turnover index and hospital mortality rate. Data were expressed as mean and standard deviation. The groups were compared using analysis of variance (ANOVA) and Bonferroni correction. RESULTS The hospital occupancy rate in small hospitals was lower than in medium, big and special-sized hospitals. Higher hospital occupancy rate and bed turnover index were observed in hospitals that include education in their activities. The hospital mortality rate was lower in specialized hospitals compared to general ones, despite their higher proportion of highly complex admissions. We found no differences between hospitals in the direct and indirect administration for most of the indicators analyzed. CONCLUSIONS The study indicated the importance of the scale effect on efficiency, and larger hospitals had a higher performance. Hospitals that include education in their activities had a higher operating performance, albeit with associated importance of using human resources and highly complex structures. Specialized hospitals had a significantly lower rate of mortality than general hospitals, indicating the positive effect of the volume of procedures and technology used on clinical outcomes. The analysis related to the administrative level and legal status did not show any significant performance differences between the categories of public hospitals.

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OBJECTIVE To analyze if size, administrative level, legal status, type of unit and educational activity influence the hospital network performance in providing services to the Brazilian Unified Health System.METHODS This cross-sectional study evaluated data from the Hospital Information System and the Cadastro Nacional de Estabelecimentos de Saúde (National Registry of Health Facilities), 2012, in Sao Paulo, Southeastern Brazil. We calculated performance indicators, such as: the ratio of hospital employees per bed; mean amount paid for admission; bed occupancy rate; average length of stay; bed turnover index and hospital mortality rate. Data were expressed as mean and standard deviation. The groups were compared using analysis of variance (ANOVA) and Bonferroni correction.RESULTS The hospital occupancy rate in small hospitals was lower than in medium, big and special-sized hospitals. Higher hospital occupancy rate and bed turnover index were observed in hospitals that include education in their activities. The hospital mortality rate was lower in specialized hospitals compared to general ones, despite their higher proportion of highly complex admissions. We found no differences between hospitals in the direct and indirect administration for most of the indicators analyzed.CONCLUSIONS The study indicated the importance of the scale effect on efficiency, and larger hospitals had a higher performance. Hospitals that include education in their activities had a higher operating performance, albeit with associated importance of using human resources and highly complex structures. Specialized hospitals had a significantly lower rate of mortality than general hospitals, indicating the positive effect of the volume of procedures and technology used on clinical outcomes. The analysis related to the administrative level and legal status did not show any significant performance differences between the categories of public hospitals.

OBJETIVO Analisar se porte, esfera administrativa, natureza jurídica, tipo de unidade e atividade de ensino influenciam o desempenho de rede hospitalar prestadora de serviços ao Sistema Único de Saúde.MÉTODOS Neste estudo transversal foram avaliados dados disponíveis no Sistema de Informações Hospitalares e no Cadastro Nacional de Estabelecimentos de Saúde de 2012, no estado de São Paulo, Brasil. Foram calculados indicadores de desempenho como: relação de pessoas por leito; valor médio da autorização de internação hospitalar paga; taxa de ocupação hospitalar; tempo médio de permanência; índice de rotatividade; e taxa de mortalidade hospitalar. Dados foram expressos em média e desvio-padrão. Os grupos foram comparados utilizando-se análise de variância (ANOVA) e correção de Bonferroni.RESULTADOS A taxa de ocupação hospitalar em hospitais de pequeno porte mostrou-se inferior a de hospitais de porte médio, grande e especial. Observaram-se maiores taxas de ocupação hospitalar e índice de rotatividade nos hospitais com atividade de ensino. A taxa de mortalidade hospitalar apresentou-se inferior nos hospitais especializados, em comparação com hospitais gerais, apesar da maior proporção de internações de alta complexidade. Não foram observadas diferenças entre hospitais da administração direta e indireta para a maioria dos indicadores analisados.CONCLUSÕES O estudo indicou a importância do efeito escala para a eficiência, de modo que hospitais de maior porte apresentaram desempenho superior. A presença de atividades de ensino determinou maior desempenho operacional, ainda que tenha se associado à importante utilização de recursos humanos e de estrutura de alta complexidade. Os hospitais especializados apresentaram taxa de mortalidade hospitalar sensivelmente inferior a de hospitais gerais, indicando o efeito positivo do volume de procedimentos e da tecnologia empregada sobre o desfecho clínico. As análises relativas à esfera administrativa e à natureza jurídica não mostraram diferenças significativas de desempenho entre as categorias de hospitais públicos.

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Dentro dos Estudos de Linha de Base do Proesf, este artigo compara as modalidades assistenciais Programa de Saúde da Família (PSF) e Unidade Básica de Saúde (UBS) tradicional por estrato de exclusão social no Município de São Paulo, considerando as opiniões de usuários, profissionais de saúde e gestores. O instrumento utilizado, Primary Care Assessment Tool (PCAT), contempla oito dimensões da atenção básica. O questionário foi respondido por diversos profissionais de 384 unidades de saúde. Foram escolhidas as unidades PSF e UBS mais bem avaliadas (índice de Atenção Básica ­ IAB) de cada um dos três agrupamentos de estratos de exclusão social. Em cada unidade foi realizado inquérito de opinião com usuários, num total de 1.117 questionários. O estudo resultou na elaboração de escores de percepção de usuários, gestores e profissionais para cada modalidade, abrangendo as oito dimensões da atenção básica. A exceção de um estrato, as percepções dos gestores e profissionais são muito semelhantes para todas as dimensões estudadas e, em comparação às dos usuários, são sempre melhores, especialmente no enfoque familiar e orientação comunitária. A comparação entre PSF e UBS nos diferentes estratos de exclusão social não apresenta diferenças para profissionais e gestores. Contudo, o IAB aferido por meio dos usuários é mais elevado nas Unidades PSF do que nas UBS tradicionais.

Within the baseline studies of the PROESF, this article aims to compare the assistance modalities PSF and the traditional UBS per stratum of socially excluded users in São Paulo. The study is considering the opinions of users, health professionals and managers. The tool used for this comparison was the Primary Care Assessment Tool (PCAT), which contemplates eight dimensions of primary care. The questionnaire was answered by several professionals of the 384 primary care units. The best evaluated PSF and UBS units (Basic Care Index ­ BCI) were selected from each of the three groups and socially excluded stratums. An opinion survey was carried out in each one of these units. The study resulted in scores of perception of users, managers and health professionals in each modality, focusing the eight dimensions of primary care. With exception to one stratum, the opinions of managers and health professionals were found very similar with regard to all studied dimensions and, compared with the opinion of users, they were always better, especially as refers to orientation towards the family and the community. The comparison of PSF and UBS with regard to the different socially excluded stratums shows no differences between the opinions of managers and professionals. The BCI found based on the opinion of users however was higher for the PSF than for the traditional UBS units.

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INTRODUÇÃO: O Brasil é atualmente palco de discussão sobre como viabilizar a adequada prestação de serviços de saúde à população, por meio da institucionalização do Sistema Único de Saúde (SUS). Este debate assume distintas proporções, quando se consideram a reformulação do papel do Estado brasileiro e a necessidade de novas formas de gestão, que contemplem as necessidades da população, mantendo-se o foco na eficiência. OBJETIVOS: verificar a existência de impactos das leis que regem os gastos com Recursos Humanos na Administração Pública, analisar de que maneira os municípios do Estado de São Paulo disponibilizam os recursos humanos necessários para viabilizar a oferta de serviços de saúde. MATERIAL E MÉTODOS: Os dados foram obtidos via ETAC - Entrevista Telefônica Assistida por Computador. A seleção dos respondentes se deu a partir de clusters calculados com dados populacionais do estado de São Paulo, foram realizados sorteios aleatórios, compondo uma amostra de 61 municípios, além dos 9 municípios já selecionados, no total de 70 municípios. A análise multivariada dos dados relativos aos municípios com população menor que 500.000 habitantes identificou 5 clusters que foram denominados: PP, P, MM, MG, G. Os municípios com população maior que 500 mil habitantes constituíram um grupo denominado GG. CONCLUSÃO: A primeira parte do estudo descreve brevemente as principais tendências da administração pública referentes à gestão de serviços de saúde no cenário da consolidação do SUS; e, ao final, apresentam-se os resultados da pesquisa em amostra representativa dos municípios paulistas.

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