RESUMO
Interest in the production of renewable chemicals from biomass has increased in the past years. Among these chemicals, carboxylic acids represent a significant part of the most desirable bio-based products. Xylonic acid is a five-carbon sugar-acid obtained from xylose oxidation that can be used in several industrial applications, including food, pharmaceutical, and construction industries. So far, the production of xylonic acid has not yet been available at an industrial scale; however, several microbial bio-based production processes are under development. This review summarizes the recent advances in pathway characterization, genetic engineering, and fermentative strategies to improve xylonic acid production by microorganisms from xylose or lignocellulosic hydrolysates. In addition, the strengths of the available microbial strains and processes and the major requirements for achieving biotechnological production of xylonic acid at a commercial scale are discussed. Efficient native and engineered microbial strains have been reported. Xylonic acid titers as high as 586 and 171 g L-1 were obtained from bacterial and yeast strains, respectively, in a laboratory medium. Furthermore, relevant academic and industrial players associated with xylonic acid production will be presented.
Assuntos
Biotecnologia , Xilose , Biomassa , Fermentação , Engenharia Metabólica , Xilose/análogos & derivados , Xilose/metabolismoRESUMO
Questionários são freqüentemente utilizados na pesquisa odontológica. A validação dos instrumentos de coleta de dados é necessária para a análise dos resultados. A checagem da consistência interna é um dos passos da validação, podendo ser realizada através do cálculo do coeficiente alfa de Cronbach. O objetivo deste estudo é demonstrar o cálculo do coeficiente de consistência interna proposta por Cronbach. Um questionário respondido por 51 idosos, sobre conhecimento em higiene bucal, foi utilizado. Uma vez que o coeficiente obtido foi igual a 0,72, podendo-se concluir que o presente instrumento possui boa consistência interna. A confiabilidade dos dados é resultado da qualidade dos intrumentos de coleta de dados. Sendo assim é importante validar estes instrumentos, sendo a checagem da consistência interna uma das etapas da validação