RESUMO
Resumen: A nivel mundial se estima que en 2018 hubo alrededor de 10 millones de nuevos casos de tuberculosis (TBC). La detección molecular es una herramienta diagnóstica crecientemente utilizada para el diagnóstico de TBC. Los predictores de riesgo para TBC pulmonar son variados y varían de acuerdo a la población estudiada. Los objetivos del presente trabajo fueron: evaluar la performance de la detección de M. tuberculosis por la técnica Xpert® MTB/RIF para el diagnóstico de TBC pulmonar y determinar los factores predictores de presencia de esta enfermedad en pacientes asistidos en el Hospital Pasteur de Montevideo. Se realizó un estudio descriptivo, observacional y transversal. Se incluyeron 254 pacientes, 68 con TBC pulmonar. La sensibilidad de la prueba Xpert® MTB/RIF para detectar M. tuberculosis fue 100% (IC 95%: 91,2-100) y la especificidad 95,1% (IC 95%: 83,9-98,7). En el análisis multivariado se evidenció que los predictores independientes para presencia de TBC pulmonar fueron: contacto cercano con otro caso de TBC (p<0,001), consumo de pasta base de cocaína (p=0,006) y presentarse con adelgazamiento (p<0,001). En suma, la prueba Xpert® MTB/RIF se comportó como una excelente herramienta diagnóstica en nuestra población con elevada prevalencia de TBC pulmonar. Los predictores independientes para esta enfermedad indican que en la población analizada las estrategias de control de esta enfermedad requieren un abordaje multidisciplinario.
Summary: According to global estimations, there were approximately 10 million new cases of tuberculosis in 2018. Molecular diagnosis constitutes a rapidly growing diagnostic tool for tuberculosis. Risk predictors for pulmonary tuberculosis are varied and they depend on the population studied. The study aimed to assess the performance of M. tuberculosis detection by use of Xpert® MTB/RIF diagnostic test to diagnose pulmonary tuberculosis and to identify predictive factors for this disease in patients assisted at Pasteur Hospital in Montevideo. A descriptive, observational and transversal study was conducted, which included 254 patients, 68 of which had pulmonary tuberculosis. Sensitivity of the Xpert MTB/RIF assay to detect M. tuberculosis was 100% (CI 95%: 91.2-100) and specificity 95.1% (CI 95%: 83.9-98.7). Multivariate analysis evidenced the following to be the independent predictors that detect pulmonary tuberculosis: close contact with other cases of tuberculosis (p<0.001), coca-paste consumption (p=0.006) and evidence of loss of weight (p<0,001). To sum up, the Xpert® MTB/RIF assay proved to be an excellent diagnostic tool in our population with a high prevalence of pulmonary tuberculosis. Independent predictors for this disease show that, in the population studied, control strategies require a multidisciplinary approach.
Resumo: Globalmente, estima-se que em 2018 ocorreram cerca de 10 milhões de novos casos de tuberculose (TB). A detecção molecular é uma ferramenta diagnóstica cada vez mais usada para seu diagnóstico. Os preditores de risco para TB pulmonar são diversos e variam de acordo com a população estudada. Os objetivos deste estudo foram: avaliar o desempenho da detecção do M. tuberculosis pela técnica Xpert MTB/RIF para o diagnóstico da TB pulmonar e determinar os fatores preditivos da presença desta doença em pacientes atendidos no Hospital Pasteur de Montevidéu. Foi realizado um estudo descritivo, observacional e transversal. 254 pacientes foram incluídos, 68 com TB pulmonar. A sensibilidade do teste Xpert® MTB/RIF para detectar M. tuberculosis foi de 100% (IC 95%: 91,2-100) e a especificidade de 95,1% (IC 95%: 83,9- 98,7). A análise multivariada mostrou que os preditores independentes para a presença de tuberculose pulmonar foram: contato próximo com outro caso de tuberculose (p <0,001), consumo de pasta base de cocaína (p = 0,006) e apresentar perda de peso (p <0,001). Em suma, o teste Xpert® MTB/RIF se comportou como uma excelente ferramenta diagnóstica em nossa população com alta prevalência de TB pulmonar. Os preditores independentes para essa doença indicam que, na população analisada, as estratégias de controle da doença requerem uma abordagem multidisciplinar.