RESUMO
Este trabalho teve por objetivo avaliar a associação entre as respostas de alguns métodos de adaptabilidade e estabilidade por meio da técnica multivariada: análise de correspondência. Foram utilizados dados provenientes de um experimento sobre produção de matéria seca de 92 genótipos de alfafa (Medicago sativa) realizado em blocos ao acaso, com duas repetições. Os genótipos foram submetidos a 20 cortes, no período de novembro de 2004 a junho de 2006. Cada corte foi considerado um ambiente. As estimativas de adaptabilidade e de estabilidade de produção foram obtidas pelos métodos de Eberhart e Russell (1966), Cruz, Torres e Vencovsky (1989), método centróide ampliado e Lin e Binns (1988). Após a análise de associação, verificou-se que a técnica de análise de correspondência mostrou-se eficaz para o estudo da associação e capacidade de discriminação das respostas dos métodos de adaptabilidade e estabilidade. As respostas desfavorável (D) e desfavorável imprevisível (DI) associadas aos métodos de Lin e Binns (1988) e Eberhart e Russell (1966), respectivamente, são discrepantes em relação às outras respostas obtidas por estes métodos. Dentre todos os métodos avaliados os que possuem maior associação entre as respostas são os métodos de Eberhart e Russell (1966) e Cruz et al. (1989).
This study aimed to evaluate the association between responses obtained using methods of adaptability and stability by using correspondence analysis. The forage yield of 92 genotypes of alfalfa (Medicago sativa L.) was investigated. The trial had a randomized block design, with 2 replicates, and the data were used to test the reliability of the different methods. Twenty cuttings were obtained from each genotype between November 2004 and June 2006. Each cutting was grown in a different environment. The estimates of adaptability and stability were obtained using the methods of Eberhart and Russell (1966), Cruz, Torres and Vencovsky (1989), Nascimento et al. (2009b), and Lin and Binns (1988). Following the association analysis, correspondence analysis was conducted for determining association and discriminating the responses obtained using the methods of adaptability and stability. The unfavorable (D) and unpredictable unfavorable (DI) responses obtained using the methods of Lin and Binns (1988) and Eberhart and Russell (1966), respectively, were discrepant in relation to other responses obtained using these methods. The greatest association between responses was confirmed using the methods of Eberhart and Russell (1966) and Cruz, Torres and Vencovsky (1989).
RESUMO
Este trabalho teve por objetivo avaliar a associação entre as respostas de alguns métodos de adaptabilidade e estabilidade por meio da técnica multivariada: análise de correspondência. Foram utilizados dados provenientes de um experimento sobre produção de matéria seca de 92 genótipos de alfafa (Medicago sativa) realizado em blocos ao acaso, com duas repetições. Os genótipos foram submetidos a 20 cortes, no período de novembro de 2004 a junho de 2006. Cada corte foi considerado um ambiente. As estimativas de adaptabilidade e de estabilidade de produção foram obtidas pelos métodos de Eberhart e Russell (1966), Cruz, Torres e Vencovsky (1989), método centróide ampliado e Lin e Binns (1988). Após a análise de associação, verificou-se que a técnica de análise de correspondência mostrou-se eficaz para o estudo da associação e capacidade de discriminação das respostas dos métodos de adaptabilidade e estabilidade. As respostas desfavorável (D) e desfavorável imprevisível (DI) associadas aos métodos de Lin e Binns (1988) e Eberhart e Russell (1966), respectivamente, são discrepantes em relação às outras respostas obtidas por estes métodos. Dentre todos os métodos avaliados os que possuem maior associação entre as respostas são os métodos de Eberhart e Russell (1966) e Cruz et al. (1989).
This study aimed to evaluate the association between responses obtained using methods of adaptability and stability by using correspondence analysis. The forage yield of 92 genotypes of alfalfa (Medicago sativa L.) was investigated. The trial had a randomized block design, with 2 replicates, and the data were used to test the reliability of the different methods. Twenty cuttings were obtained from each genotype between November 2004 and June 2006. Each cutting was grown in a different environment. The estimates of adaptability and stability were obtained using the methods of Eberhart and Russell (1966), Cruz, Torres and Vencovsky (1989), Nascimento et al. (2009b), and Lin and Binns (1988). Following the association analysis, correspondence analysis was conducted for determining association and discriminating the responses obtained using the methods of adaptability and stability. The unfavorable (D) and unpredictable unfavorable (DI) responses obtained using the methods of Lin and Binns (1988) and Eberhart and Russell (1966), respectively, were discrepant in relation to other responses obtained using these methods. The greatest association between responses was confirmed using the methods of Eberhart and Russell (1966) and Cruz, Torres and Vencovsky (1989).
RESUMO
The present paper approaches the covariance analysis model with one factor and measurement error in the covariate. Accuracy and precision of two estimators suggested in the literature were evaluated through data simulation, for estimating parameters of a regression model with measurement error. So called Plug-in method estimates the real value based on the observed ones and then uses the common function for estimating the desired parameter. The other estimator, known as bias smoother, only performs a bias correction on the usual estimator by computing a factor. Behavior of both estimators was studied under different residual distributions, goodness of fit and sample sizes. It is worth noting that, in covariance analysis model, the high the sample size, the better for accuracy and precision. Results suggest that the Plug-in estimator presented the best performance both for accuracy and precision under normality, for the distinct evaluated situations. When the estimators had been evaluated in the model of ANCOVA with the residues distributed for Gamma, the same ones had gotten the worse performance in relation when they were evaluated by the others distributions.
Estudou-se o modelo de análise de covariância com um fator e erro de medida na covariável. Avaliou-se, neste modelo, por meio de simulação, a acurácia e precisão de dois estimadores, propostos na literatura para estimar parâmetros de um modelo de regressão com erro de medida. Sobre diferentes distribuições dos resíduos, coeficientes de determinação e tamanhos amostrais, estudou-se o comportamento de ambos os estimadores. No modelo de análise de covariância, quanto maior o tamanho amostral e o coeficiente de determinação, melhor se comportam os estimadores avaliados com relação à acurácia e à precisão. As conclusões encontradas sugerem que o estimador Plug-in obteve desempenho superior, tanto na acurácia quanto na precisão em situações de normalidade, nas diferentes configurações analisadas sobre o modelo avaliado. Quando os estimadores foram avaliados no modelo de ANCOVA com os resíduos distribuídos pela Gama, obtiveram o pior desempenho em relação a quando eram avaliados pelas demais distribuições.
RESUMO
It was aimed to evaluate the influence of fungicides utilized in cucumber on the development of the aphid Aphis gossypii Glover under greenhouse conditions. The experimental design was completely randomized with four treatments and 45 replicates, being each plot consisting of a first instar nymph coming from an apterous female in early reproductive period. The fungicides utilized and their respective dosages at g i.a.L-1 were 800 PM sulphur (1.6), 800 PM mancozeb (1.6) and 840 PM copper oxichloride (1.5). The control was made up of water only. The products did not influence the median time of life in each instar and the nymphal stage, being respectively 1 and 4 days. Copper oxychloride and mancozeb increased the median time of life in days and the total life cycle of the adult stage of this species.
Objetivou-se avaliar a influência de fungicidas utilizados em cultura de pepino sobre o desenvolvimento do pulgão Aphis gossypii Glover, em condições de casa-de-vegetação. O delineamento experimental foi inteiramente ao acaso com quatro tratamentos e 45 repetições, sendo cada parcela composta por uma ninfa de primeiro ínstar, proveniente de uma fêmea áptera no início do período reprodutivo. Os fungicidas utilizados e suas respectivas dosagens em g i.a.L-1, foram enxofre 800 PM (1,6), mancozebe 800 PM (1,6) e oxicloreto de cobre 840 PM (1,5). A testemunha foi composta somente por água. Todos os produtos avaliados não influenciaram a duração e viabilidade ninfal. Oxicloreto de cobre causou aumento da duração do ciclo biológico total desse afídeo. Houve efeito da aplicação do enxofre e do oxicloreto de cobre sobre seu período reprodutivo, tornando-o 1,7 vezes menor e maior, respectivamente. Oxicloreto de cobre provocou aumento de 2,15 vezes na produção total de ninfas.
RESUMO
The present paper approaches the covariance analysis model with one factor and measurement error in the covariate. Accuracy and precision of two estimators suggested in the literature were evaluated through data simulation, for estimating parameters of a regression model with measurement error. So called Plug-in method estimates the real value based on the observed ones and then uses the common function for estimating the desired parameter. The other estimator, known as bias smoother, only performs a bias correction on the usual estimator by computing a factor. Behavior of both estimators was studied under different residual distributions, goodness of fit and sample sizes. It is worth noting that, in covariance analysis model, the high the sample size, the better for accuracy and precision. Results suggest that the Plug-in estimator presented the best performance both for accuracy and precision under normality, for the distinct evaluated situations. When the estimators had been evaluated in the model of ANCOVA with the residues distributed for Gamma, the same ones had gotten the worse performance in relation when they were evaluated by the others distributions.
Estudou-se o modelo de análise de covariância com um fator e erro de medida na covariável. Avaliou-se, neste modelo, por meio de simulação, a acurácia e precisão de dois estimadores, propostos na literatura para estimar parâmetros de um modelo de regressão com erro de medida. Sobre diferentes distribuições dos resíduos, coeficientes de determinação e tamanhos amostrais, estudou-se o comportamento de ambos os estimadores. No modelo de análise de covariância, quanto maior o tamanho amostral e o coeficiente de determinação, melhor se comportam os estimadores avaliados com relação à acurácia e à precisão. As conclusões encontradas sugerem que o estimador Plug-in obteve desempenho superior, tanto na acurácia quanto na precisão em situações de normalidade, nas diferentes configurações analisadas sobre o modelo avaliado. Quando os estimadores foram avaliados no modelo de ANCOVA com os resíduos distribuídos pela Gama, obtiveram o pior desempenho em relação a quando eram avaliados pelas demais distribuições.