RESUMO
The objective of the present study was to simulate the effect of the seasonal variation of climate on the nutritional value and dry matter yield of star grass and its capacity to support milk production alone or with concentrate supplementation in small-scale milk production systems in the tropical regions of Mexico. Two mathematical simulation models were used, the first model simulates the growth and yield of star grass (Cynodon plectostachyus), and the second model simulates the productive performance of dairy cows. Both models were integrated in a decision-making support system (DSSTROP). Model's predictions were validated by a calibration exercise for each data set from three experiments on the effect of concentrate supplementation on milk yield. The DSSTROP predictions and the results from the experiments were compared by regression analysis. The results suggest that the DSSTROP adequately predicts milk production (R2=0.74). The DSSTROP predictions suggest that milk production based solely on star grass may occur only between June to August. The highest milk yield (8.5kg cow-1 day-1) sustained solely on grass was achieved in June, followed by lower yields of 5kg cow-1 day-1 in July and August. Milk production without concentrates can be explained by the positive effects of the rain observed during June to August on grass growth, and to the fact that grass quality is best at the beginning of the rainy season. It is concluded that June to August is the best time of the year for milk production base solely on grass. It also was concluded that the use of large quantities of concentrates by farmers may be justified because milk production with star grass alone may not be possible especially during the dry season.
O objetivo do presente trabalho foi simular o efeito da variação sazonal do clima sobre o valor nutritivo e a produção de matéria seca do capim-estrela e a sua capacidade de apoiar a produção de leite, com ou sem suplementação concentrada, nos sistemas de produção de leite em pequena escala, nas regiões tropicais da região central do México. Foram utilizados dois modelos de simulação, o primeiro modelo simula o crescimento e produção de grama estrela (Cynodon plectostachyus), e o segundo modelo simula o desempenho produtivo de vacas leiteiras. Ambos os modelos foram integrados em um sistema de apoio à tomada de decisão para a produção de leite em regiões de clima tropical (DSSTROP). Previsões do modelo foram validadas por um exercício de calibração, para os quais foram utilizados dados de três experimentos sobre o efeito da suplementação concentrada na produção de leite. As previsões do DSSTROP e os dados obtidos foram comparados através de análise de regressão. Os resultados sugerem que o DSSTROP prevê adequadamente a produção de leite (R2=0,74) para as três experiências simuladas. As previsões DSSTROP sugerem que a produção de leite com base exclusivamente na grama estrela pode ocorrer apenas entre junho a agosto. A maior produção de leite (8,5kg vaca-1 dia-1), sustentada unicamente na grama foi alcançada em junho, seguido por rendimentos mais baixos de cerca de 5kg vaca-1 dia-1, em julho e agosto. O período de produção de leite sem concentrado pode ser explicado pelos efeitos positivos da chuva, observada durante junho-agosto no crescimento do pasto, e devido ao fato de que o valor nutritivoé melhor no início da estação chuvosa. Conclui-se que entre junho-agosto é a melhor época do ano para a base de produção de leite exclusivamente com pasto. Além disso, o uso de grandes quantidades de concentrados pelos agricultores na área de estudo se justifica, pois produção de leite somente com grama estrela não é possível e talvez nem aconselhável.
Assuntos
Cynodon/crescimento & desenvolvimento , Efeitos do Clima , MéxicoRESUMO
The objective of the present study was to simulate the effect of the seasonal variation of climate on the nutritional value and dry matter yield of star grass and its capacity to support milk production alone or with concentrate supplementation in small-scale milk production systems in the tropical regions of Mexico. Two mathematical simulation models were used, the first model simulates the growth and yield of star grass (Cynodon plectostachyus), and the second model simulates the productive performance of dairy cows. Both models were integrated in a decision-making support system (DSSTROP). Model's predictions were validated by a calibration exercise for each data set from three experiments on the effect of concentrate supplementation on milk yield. The DSSTROP predictions and the results from the experiments were compared by regression analysis. The results suggest that the DSSTROP adequately predicts milk production (R2=0.74). The DSSTROP predictions suggest that milk production based solely on star grass may occur only between June to August. The highest milk yield (8.5kg cow-1 day-1) sustained solely on grass was achieved in June, followed by lower yields of 5kg cow-1 day-1 in July and August. Milk production without concentrates can be explained by the positive effects of the rain observed during June to August on grass growth, and to the fact that grass quality is best at the beginning of the rainy season. It is concluded that June to August is the best time of the year for milk production base solely on grass. It also was concluded that the use of large quantities of concentrates by farmers may be justified because milk production with star grass alone may not be possible especially during the dry season.(AU)
O objetivo do presente trabalho foi simular o efeito da variação sazonal do clima sobre o valor nutritivo e a produção de matéria seca do capim-estrela e a sua capacidade de apoiar a produção de leite, com ou sem suplementação concentrada, nos sistemas de produção de leite em pequena escala, nas regiões tropicais da região central do México. Foram utilizados dois modelos de simulação, o primeiro modelo simula o crescimento e produção de grama estrela (Cynodon plectostachyus), e o segundo modelo simula o desempenho produtivo de vacas leiteiras. Ambos os modelos foram integrados em um sistema de apoio à tomada de decisão para a produção de leite em regiões de clima tropical (DSSTROP). Previsões do modelo foram validadas por um exercício de calibração, para os quais foram utilizados dados de três experimentos sobre o efeito da suplementação concentrada na produção de leite. As previsões do DSSTROP e os dados obtidos foram comparados através de análise de regressão. Os resultados sugerem que o DSSTROP prevê adequadamente a produção de leite (R2=0,74) para as três experiências simuladas. As previsões DSSTROP sugerem que a produção de leite com base exclusivamente na grama estrela pode ocorrer apenas entre junho a agosto. A maior produção de leite (8,5kg vaca-1 dia-1), sustentada unicamente na grama foi alcançada em junho, seguido por rendimentos mais baixos de cerca de 5kg vaca-1 dia-1, em julho e agosto. O período de produção de leite sem concentrado pode ser explicado pelos efeitos positivos da chuva, observada durante junho-agosto no crescimento do pasto, e devido ao fato de que o valor nutritivoé melhor no início da estação chuvosa. Conclui-se que entre junho-agosto é a melhor época do ano para a base de produção de leite exclusivamente com pasto. Além disso, o uso de grandes quantidades de concentrados pelos agricultores na área de estudo se justifica, pois produção de leite somente com grama estrela não é possível e talvez nem aconselhável.(AU)