RESUMO
BACKGROUND: Identifying risk factors in cardiovascular surgery assists in predictability, resulting in optimization of outcomes and cost reduction. OBJECTIVE: This study aimed to identify preoperative and intraoperative risk predictors for prolonged hospitalization after coronary artery bypass grafting (CABG) surgery in the state of São Paulo, Brazil. METHODS: A cross-sectional analysis using data from the REPLICCAR II database, a prospective, consecutive, multicenter registry that included CABG surgeries performed between August 2017 and July 2019. The primary outcome was a prolonged hospital stay (PHS), defined as a postoperative period exceeding 14 days. Univariate and multivariate logistic regression analyses were performed to identify the predictors with significance set at p <0.05. RESULTS: The median age was 63 (57-70) years and 26.55% of patients were female. Among the 3703 patients analyzed, 228 (6.16%) had a PHS after CABG, with a median hospital stay of 17 (16-20) days. Predictors of PHS after CABG included age >60 years (OR 2.05; 95% CI 1.43-2.87; p<0.001); renal failure (OR 1.73; 95% CI 1.29-2.32; p <0.001) and intraoperative red blood cell transfusion (OR 1.32; 95% CI 1.07-2.06; p=0.01). CONCLUSION: Age >60 years, renal failure, and intraoperative red blood cell transfusion were independent predictors of PHS after CABG. The identification of these variables can help in multiprofessional strategic planning aimed to enhance results and resource utilization in the state of São Paulo.
FUNDAMENTO: A identificação de fatores de riscos na cirurgia cardiovascular auxilia na previsibilidade resultando na otimização de desfechos e redução de custos. OBJETIVO: Identificação dos preditores de risco pré e intraoperatórios para internação prolongada após cirurgia de revascularização do miocárdio (CRM) no Estado de São Paulo. MÉTODOS: Análise transversal no banco de dados REPLICCAR II, registro prospectivo, consecutivo, multicêntrico que incluiu cirurgias de revascularização miocárdica realizadas entre agosto de 2017 e julho de 2019. O desfecho principal foi o tempo de internação prolongado, definida como período de pós-operatório superior a 14 (quatorze) dias. Para a identificação dos preditores foram realizadas análises de regressão logística uni- e multivariada. Os valores de p menores de 0,05 foram considerados significativos. RESULTADOS: A mediana de idade foi de 63 (57-70) anos e 26,55% eram do sexo feminino. Dos 3703 pacientes analisados, 228 (6,16%) apresentaram longa permanência hospitalar (LPH) após a CRM e a mediana da internação foi de 17 (16-20) dias. Foram preditores da LPH após a CRM: idade >60 anos (OR 2,05; IC95% 1,43 - 2,87; p<0,001); insuficiência renal (OR 1,73; IC95% 1,29 - 2,32; p<0,001) e transfusão de hemácias no intraoperatório (OR 1,32; IC 1,07 - 2,06; p=0,01). CONCLUSÃO: Nesta análise, a idade > 60 anos, insuficiência renal e a transfusão de hemácias no intraoperatório foram preditores independentes de LPH após a CRM. A identificação destas variáveis pode ajudar no planejamento estratégico multiprofissional visando melhoria de resultados e otimização de recursos no estado de São Paulo.
Assuntos
Ponte de Artéria Coronária , Tempo de Internação , Insuficiência Renal , Humanos , Feminino , Ponte de Artéria Coronária/estatística & dados numéricos , Ponte de Artéria Coronária/efeitos adversos , Masculino , Pessoa de Meia-Idade , Tempo de Internação/estatística & dados numéricos , Idoso , Fatores de Risco , Estudos Transversais , Fatores Etários , Brasil/epidemiologia , Transfusão de Sangue/estatística & dados numéricos , Medição de Risco , Estudos ProspectivosRESUMO
Resumo Fundamento: A identificação de fatores de riscos na cirurgia cardiovascular auxilia na previsibilidade resultando na otimização de desfechos e redução de custos. Objetivo: Identificação dos preditores de risco pré e intraoperatórios para internação prolongada após cirurgia de revascularização do miocárdio (CRM) no Estado de São Paulo. Métodos: Análise transversal no banco de dados REPLICCAR II, registro prospectivo, consecutivo, multicêntrico que incluiu cirurgias de revascularização miocárdica realizadas entre agosto de 2017 e julho de 2019. O desfecho principal foi o tempo de internação prolongado, definida como período de pós-operatório superior a 14 (quatorze) dias. Para a identificação dos preditores foram realizadas análises de regressão logística uni- e multivariada. Os valores de p menores de 0,05 foram considerados significativos. Resultados: A mediana de idade foi de 63 (57-70) anos e 26,55% eram do sexo feminino. Dos 3703 pacientes analisados, 228 (6,16%) apresentaram longa permanência hospitalar (LPH) após a CRM e a mediana da internação foi de 17 (16-20) dias. Foram preditores da LPH após a CRM: idade >60 anos (OR 2,05; IC95% 1,43 - 2,87; p<0,001); insuficiência renal (OR 1,73; IC95% 1,29 - 2,32; p<0,001) e transfusão de hemácias no intraoperatório (OR 1,32; IC 1,07 - 2,06; p=0,01). Conclusão: Nesta análise, a idade > 60 anos, insuficiência renal e a transfusão de hemácias no intraoperatório foram preditores independentes de LPH após a CRM. A identificação destas variáveis pode ajudar no planejamento estratégico multiprofissional visando melhoria de resultados e otimização de recursos no estado de São Paulo.
Abstract Background: Identifying risk factors in cardiovascular surgery assists in predictability, resulting in optimization of outcomes and cost reduction. Objective: This study aimed to identify preoperative and intraoperative risk predictors for prolonged hospitalization after coronary artery bypass grafting (CABG) surgery in the state of São Paulo, Brazil. Methods: A cross-sectional analysis using data from the REPLICCAR II database, a prospective, consecutive, multicenter registry that included CABG surgeries performed between August 2017 and July 2019. The primary outcome was a prolonged hospital stay (PHS), defined as a postoperative period exceeding 14 days. Univariate and multivariate logistic regression analyses were performed to identify the predictors with significance set at p <0.05. Results: The median age was 63 (57-70) years and 26.55% of patients were female. Among the 3703 patients analyzed, 228 (6.16%) had a PHS after CABG, with a median hospital stay of 17 (16-20) days. Predictors of PHS after CABG included age >60 years (OR 2.05; 95% CI 1.43-2.87; p<0.001); renal failure (OR 1.73; 95% CI 1.29-2.32; p <0.001) and intraoperative red blood cell transfusion (OR 1.32; 95% CI 1.07-2.06; p=0.01). Conclusion: Age >60 years, renal failure, and intraoperative red blood cell transfusion were independent predictors of PHS after CABG. The identification of these variables can help in multiprofessional strategic planning aimed to enhance results and resource utilization in the state of São Paulo.