RESUMO

Objetivo: O presente estudo analisou os casos notificados por COVID-19, com diagnóstico de Diabetes Mellitus ­ DM, acompanhados ou não nas unidades de Atenção Primária à Saúde ­ APS e os fatores associados ao óbito por COVID-19, na Área Planejamento 3.1- AP 3.1 do Município do Rio de Janeiro ­ MRJ, em 2020-2021. Métodos: Foi realizado relacionamento probabilístico de bases de dados a partir das bases de dados dos casos notificados por COVID19 e dos dados de prontuário eletrônico (SSMRJ) de pessoas vivendo com DM. A partir disto, realizou-se uma análise descritiva dos casos e de sobrevivência, utilizando-se o modelo de regressão de Cox. Resultado: Os achados desta dissertação estão estruturados e formato de 2 artigos. O primeiro artigo descreveu o perfil sociodemográfico e clínico dos casos notificados por COVID-19 que vivem com DM na AP 3.1 do MRJ em 2020 ­ 2021 e estimou a incidência de casos novos de COVID-19 entre esta população. Os resultados mostraram que a metade dos casos de COVID-19 ocorreu no sexo feminino, raça/cor negra com duas ou mais comorbidades, incluindo o DM. No segundo artigo observou-se que indivíduos cadastrados na APS da AP3.1 possuíam risco duas vezes maior de óbito por COVID-19 (HR= 2,0; HRaj = 1,3 - IC95%) quando comparados com os não cadastrados na APS da AP3.1. Indivíduos do sexo masculino, com 70 anos ou mais, negros e vivendo com comorbidades apresentaram maior risco de óbito por COVID-19. Conclusão: Estratégias de vigilância para identificação e acompanhamento adequado de grupos de maior risco, dentre indivíduos que vivem com DM, no âmbito da Atenção Primária podem contribuir para a redução da mortalidade devido à CoVID-19. (AU)

Objective: This dissertation analyzed the cases reported by COVID-19 with diagnostics of Diabetes Mellitus ­ DM in Primary Health Care units (or not) and the factors associated with death from COVID-19 in Area Planning 3.1 ­ AP3.1 of Rio de Janeiro ­ RJ city, in 2020 ­ 2021. Method: Was make a probabilistic Record Linkage of cases reported by COVID-19 of database and electronic medical records of people living with DM data. Furthermore, we made the descriptive analysis and Cox regression model. Results: The outcomes were structured in two articles. The first article described the sociodemographic profile, clinical and evolution of cases reported by COVID-19 and estimated an incidence of news cases of COVID-19 in people living with DM in AP 3.1 of RJ city in 2020 ­ 2021. The outcomes showed that black women with two or more chronic diseases were the majority of COVID-19. The second article analyzed the factors associated with death from COVID-19 through the Cox regression model living with DM in AP 3.1 of RJ city in 2020 ­ 2021. The results were that black men registered in APS (HR= 2,0; HRaj = 1,3 - IC95%), with 70-year-old or more and living whit chronic diseases, have been more likely to die of COVID-19. Conclusion: We think that strategic vigilance, identification, and suitable accompaniment in Primary Health Care of people living with DM could reduce the mortality in these people. (AU)