RESUMO
ABSTRACT: Cyclocephala flavipennis Arrow, 1914 (Coleoptera: Melolonthidae), popularly known as white grub, is an insect widely disseminated in the South Region of Brazil. Despite the frequent occurrence of this white grub in areas cultivated with winter cereals, it is generally not considered a pest, since it feeds on straw and dead plant material. However, in 2015 and 2016, this insect has been identified as the damage-causing agent in the perennial winter pastures in Lages, Santa Catarina, Brazil. Damage was observed in patches and caused reduction in root depth and mass, resulting in loss of vigor, accelerated senescence in aerial parts, and death of tillers in Festuca arundinacea Schreb. and Dactylis glomerata L. plants.
RESUMO: Cyclocephala flavipennis Arrow, 1914 (Coleoptera: Melolonthidae), conhecido popularmente como coró-pequeno, é um inseto amplamente disseminado na região sul do Brasil. Embora seja encontrado com frequência em áreas cultivadas com cereais de inverno não é considerado inseto praga, por alimentar-se preferencialmente de palha e restos de plantas. Entretanto, nos anos de 2015 e 2016 foi identificado como causador de danos em pastagens perenes de inverno em Lages, Santa Catarina, Brasil. Os danos foram observados em reboleiras e promoveram redução na massa e profundidade de raízes, resultando em perda de vigor, senescência acelerada da parte aérea e morte de perfilhos de plantas de Festuca arundinacea Schreb. e Dacytilis glomerata L.
RESUMO
It is important to quantify the population density of white grub to set the appropriate time to control the pest. The aim of this study was to determine the sample size (number of trenches per hectare) to estimate the average population density of white grubs in native and cultivated areas in different locations of Rio Grande do Sul State, Brazil. Data were collected from white grubs' population density in native and cultivated areas of 17 locations, regardless of species, through counts in trenches 20cm x 50cm dug to a depth of 30cm. In each of the 34 areas sampled, the central tendency, variability, asymmetry and kurtosis was calculated and the normality data were tested. Then it was verified the homogeneity of variance among areas in each locality and among locations in each area and it was determined the sample size to estimate the average population density of white grubs in each area and locality. The sample size (number of trenches per hectare) to estimate the average population density of white grubs is dependent on the area (native or cultivated) and locality. It was concluded that 61 trenches per hectare are enough to predict the average population density of white grubs, with an estimation error equal to 30% of estimated average, with a degree confidence of 95%.
É importante quantificar a densidade populacional de corós para definir o momento adequado para o controle da praga. Assim, o objetivo deste trabalho foi determinar o tamanho de amostra (número de trincheiras por hectare) para a estimação da média de densidade populacional de corós em áreas de campo nativo e de cultivo em diferentes locais do Estado do Rio Grande do Sul. Foram coletados dados de densidade populacional de corós, independentemente de espécie, em áreas de campo nativo e de cultivo em 17 locais, por meio de contagens realizadas em trincheiras de 20cm x 50cm com 30cm de profundidade. Em cada uma das 34 áreas amostradas, calcularam-se medidas de tendência central, de variabilidade, de assimetria e de curtose, e testou-se a normalidade dos dados. Em seguida, verificou-se a homogeneidade de variâncias entre as áreas em cada local e entre os locais em cada área. Depois, calculou-se o tamanho de amostra em cada área e local. O tamanho de amostra (número de trincheiras por hectare) para a estimação da média de densidade populacional de corós é dependente da área (campo nativo ou de cultivo) e do local. Para as áreas e os locais estudados, 61 trincheiras por hectare são suficientes para estimar a média de densidade populacional de corós, para um erro de estimação igual a 30% da média estimada, com grau de confiança de 95%.
RESUMO
In Brazil, there are about a thousand recorded species of white grubs, and among them the most important is Diloboderus abderus Sturm, 1826 (Coleoptera: Melolonthidae), because of the damage caused to agricultural crops and the wide geographic occurrence. The study aimed to characterize, using geostatistical, the spatial distribution of larvae of D. abderus. The study was conducted during 2009 in oat crops in the counties of São Francisco de Assis, Cruz Alta and Lagoa Vermelha, RS. The perimeters of the fields were delimited with global positioning system receptor, and the sampling grids dimensions were 70x70m. The population density was estimated by opening a trench in each sampling point. The analysis of spatial variability and spatial dependence were made by semivariograms and classified from CAMBARDELLA et al. (1994). Maps were generated from the counting data of larvae in the field. The semivariograms indicate the presence of spatial dependence in the assessment areas. The sampling grids proved to be suitable to characterize the spatial distribution of D. abderus larvae. The spatial distribution of D. abderus is aggregated and this knowledge may improve pest management.
No Brasil, existem registradas aproximadamente mil espécies de corós, destacando-se, dentre os de maior importância, Diloboderus abderus Sturm, 1826 (Coleoptera: Melolonthidae), pelos prejuízos que pode causar aos cultivos agrícolas e a ampla ocorrência geográfica. O trabalho teve por objetivo caracterizar, com uso da geoestatística, a distribuição espacial de larvas de D. abderus. O estudo foi realizado no ano de 2009, em lavouras de aveia nos municípios de São Francisco de Assis, Cruz Alta e Lagoa Vermelha, RS. Os perímetros das áreas foram demarcados com receptor de sistema de posicionamento global, e os grides de amostragem tiveram dimensão de 70x70m. A densidade populacional foi estimada com abertura de uma trincheira em cada ponto amostral. As análises da variabilidade espacial e da dependência espacial foram feitas por meio de semivariogramas e classificadas segundo CAMBARDELLA et al. (1994). Já os mapas foram gerados a partir dos dados de contagem de larvas em campo. Os semivariogramas indicam a presença de dependência espacial nas áreas de avaliação. Os grides de amostragem mostraram-se apropriados para caracterizar a distribuição espacial de larvas de D. abderus. A distribuição espacial de D. abderus é agregada e seu conhecimento pode melhorar o manejo da praga.
RESUMO
It is important to quantify the population density of white grub to set the appropriate time to control the pest. The aim of this study was to determine the sample size (number of trenches per hectare) to estimate the average population density of white grubs in native and cultivated areas in different locations of Rio Grande do Sul State, Brazil. Data were collected from white grubs' population density in native and cultivated areas of 17 locations, regardless of species, through counts in trenches 20cm x 50cm dug to a depth of 30cm. In each of the 34 areas sampled, the central tendency, variability, asymmetry and kurtosis was calculated and the normality data were tested. Then it was verified the homogeneity of variance among areas in each locality and among locations in each area and it was determined the sample size to estimate the average population density of white grubs in each area and locality. The sample size (number of trenches per hectare) to estimate the average population density of white grubs is dependent on the area (native or cultivated) and locality. It was concluded that 61 trenches per hectare are enough to predict the average population density of white grubs, with an estimation error equal to 30% of estimated average, with a degree confidence of 95%.
É importante quantificar a densidade populacional de corós para definir o momento adequado para o controle da praga. Assim, o objetivo deste trabalho foi determinar o tamanho de amostra (número de trincheiras por hectare) para a estimação da média de densidade populacional de corós em áreas de campo nativo e de cultivo em diferentes locais do Estado do Rio Grande do Sul. Foram coletados dados de densidade populacional de corós, independentemente de espécie, em áreas de campo nativo e de cultivo em 17 locais, por meio de contagens realizadas em trincheiras de 20cm x 50cm com 30cm de profundidade. Em cada uma das 34 áreas amostradas, calcularam-se medidas de tendência central, de variabilidade, de assimetria e de curtose, e testou-se a normalidade dos dados. Em seguida, verificou-se a homogeneidade de variâncias entre as áreas em cada local e entre os locais em cada área. Depois, calculou-se o tamanho de amostra em cada área e local. O tamanho de amostra (número de trincheiras por hectare) para a estimação da média de densidade populacional de corós é dependente da área (campo nativo ou de cultivo) e do local. Para as áreas e os locais estudados, 61 trincheiras por hectare são suficientes para estimar a média de densidade populacional de corós, para um erro de estimação igual a 30% da média estimada, com grau de confiança de 95%.
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In Brazil, there are about a thousand recorded species of white grubs, and among them the most important is Diloboderus abderus Sturm, 1826 (Coleoptera: Melolonthidae), because of the damage caused to agricultural crops and the wide geographic occurrence. The study aimed to characterize, using geostatistical, the spatial distribution of larvae of D. abderus. The study was conducted during 2009 in oat crops in the counties of São Francisco de Assis, Cruz Alta and Lagoa Vermelha, RS. The perimeters of the fields were delimited with global positioning system receptor, and the sampling grids dimensions were 70x70m. The population density was estimated by opening a trench in each sampling point. The analysis of spatial variability and spatial dependence were made by semivariograms and classified from CAMBARDELLA et al. (1994). Maps were generated from the counting data of larvae in the field. The semivariograms indicate the presence of spatial dependence in the assessment areas. The sampling grids proved to be suitable to characterize the spatial distribution of D. abderus larvae. The spatial distribution of D. abderus is aggregated and this knowledge may improve pest management.
No Brasil, existem registradas aproximadamente mil espécies de corós, destacando-se, dentre os de maior importância, Diloboderus abderus Sturm, 1826 (Coleoptera: Melolonthidae), pelos prejuízos que pode causar aos cultivos agrícolas e a ampla ocorrência geográfica. O trabalho teve por objetivo caracterizar, com uso da geoestatística, a distribuição espacial de larvas de D. abderus. O estudo foi realizado no ano de 2009, em lavouras de aveia nos municípios de São Francisco de Assis, Cruz Alta e Lagoa Vermelha, RS. Os perímetros das áreas foram demarcados com receptor de sistema de posicionamento global, e os grides de amostragem tiveram dimensão de 70x70m. A densidade populacional foi estimada com abertura de uma trincheira em cada ponto amostral. As análises da variabilidade espacial e da dependência espacial foram feitas por meio de semivariogramas e classificadas segundo CAMBARDELLA et al. (1994). Já os mapas foram gerados a partir dos dados de contagem de larvas em campo. Os semivariogramas indicam a presença de dependência espacial nas áreas de avaliação. Os grides de amostragem mostraram-se apropriados para caracterizar a distribuição espacial de larvas de D. abderus. A distribuição espacial de D. abderus é agregada e seu conhecimento pode melhorar o manejo da praga.
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It is important to quantify the population density of white grub to set the appropriate time to control the pest. The aim of this study was to determine the sample size (number of trenches per hectare) to estimate the average population density of white grubs in native and cultivated areas in different locations of Rio Grande do Sul State, Brazil. Data were collected from white grubs' population density in native and cultivated areas of 17 locations, regardless of species, through counts in trenches 20cm x 50cm dug to a depth of 30cm. In each of the 34 areas sampled, the central tendency, variability, asymmetry and kurtosis was calculated and the normality data were tested. Then it was verified the homogeneity of variance among areas in each locality and among locations in each area and it was determined the sample size to estimate the average population density of white grubs in each area and locality. The sample size (number of trenches per hectare) to estimate the average population density of white grubs is dependent on the area (native or cultivated) and locality. It was concluded that 61 trenches per hectare are enough to predict the average population density of white grubs, with an estimation error equal to 30% of estimated average, with a degree confidence of 95%.
É importante quantificar a densidade populacional de corós para definir o momento adequado para o controle da praga. Assim, o objetivo deste trabalho foi determinar o tamanho de amostra (número de trincheiras por hectare) para a estimação da média de densidade populacional de corós em áreas de campo nativo e de cultivo em diferentes locais do Estado do Rio Grande do Sul. Foram coletados dados de densidade populacional de corós, independentemente de espécie, em áreas de campo nativo e de cultivo em 17 locais, por meio de contagens realizadas em trincheiras de 20cm x 50cm com 30cm de profundidade. Em cada uma das 34 áreas amostradas, calcularam-se medidas de tendência central, de variabilidade, de assimetria e de curtose, e testou-se a normalidade dos dados. Em seguida, verificou-se a homogeneidade de variâncias entre as áreas em cada local e entre os locais em cada área. Depois, calculou-se o tamanho de amostra em cada área e local. O tamanho de amostra (número de trincheiras por hectare) para a estimação da média de densidade populacional de corós é dependente da área (campo nativo ou de cultivo) e do local. Para as áreas e os locais estudados, 61 trincheiras por hectare são suficientes para estimar a média de densidade populacional de corós, para um erro de estimação igual a 30% da média estimada, com grau de confiança de 95%.