RESUMO
Modeling techniques applied to agriculture can be useful to define research priorities and understanding the basic interactions of the soil-plant-atmosphere system. Using a model to estimate the importance and the effect of certain parameters, a researcher can notice which factors can be most useful. The modeler should define his objectives before beginning his work and construct a model that fulfills the proposed objectives.
A técnica de modelagem em agricultura pode ser útil para definir as prioridades de pesquisa, bem como para melhor entender as interações que ocorrem no sistema solo-planta-atmosfera. O modelo pode ser utilizado para estimar a importância e o efeito de certos parâmetros no intuito de definir os fatores a serem considerados. O modelador deve definir seus objetivos antes de iniciar o trabalho experimental, bem como desenvolver um modelo que atenda o objetivo proposto.
RESUMO
With the purpose of presenting to scientists the implications of the objective in model development and a basic vision of modeling, with its potential applications and limitations in agriculture, an integration of crop modeling professionals with agricultural professionals is suggested. Models mean modernization of the information, of the measurement process and of an efficient way to learn more about complex systems. They are one of the best mechanisms of transforming information in useful knowledge and of transferring this knowledge to others. One of the problems that impede a larger progress in modeling is the lack of communication between modelers and a frequent appearance of modelers without a global vision of reality.
Com o propósito de apresentar aos pesquisadores a implicação do objetivo de desenvolvimento de modelos e uma visão da potencialidade do uso da modelagem em agricultura, com as respectivas limitações, é sugerida uma integração dos profissionais que trabalham com modelagem com os que trabalham com agricultura. Os modelos não são simples mecanismos para arquivar e sintetizar informações, produzindo estimativas. O modelo representa a modernização da informação, do processo de mensuração e de um eficiente meio de aprender mais sobre sistemas complexos. Os modelos representam o melhor mecanismo de transformar conhecimento em informação útil e transferi-lo para terceiros. Um dos problemas que impedem um maior avanço na área de modelagem é a falta de entrosamento entre modeladores e a freqüente existência de modeladores sem uma visão global da realidade.
RESUMO
The first models of temporal variation of root systems appeared over 20 years ago. The complex architectural geometry of root systems; the wide range in size and diameter and the rapid growth and decomposition of finest roots; the different physiological activity of roots of different ages; the complex microbial processes occurring at the root-soil interface; the symbiotic relationships in the rhizosphere; the variable soil environment (physical, chemical and biological) in which roots develop are the challenges of quantifying the root growth. The models are not simple mechanisms to archive information in order to produce forecasts. Modeling represents a better way of synthesizing knowledge about different components of a system, summarizing data, and transferring research results to users.
Os primeiros modelos que contemplaram a variação espacial e temporal de sistemas radiculares foram apresentados há mais de 20 anos. A complexa arquitetura dos sistemas radiculares; a ampla faixa de variação no tamanho e no diâmetro, bem como no rápido crescimento e decomposição de raízes finas; as diferentes atividades fisiológicas das raízes de diferentes idades; os complexos processos microbiológicos que ocorrem na interface raiz-solo; as relações simbióticas na rizosfera; as variações químicas, físicas e biológicas que ocorrem no solo (local onde as raízes se desenvolvem) são os desafios da quantificação do crescimento radicular. Os modelos não são simples mecanismos para arquivar informações, produzindo estimativas. Os modelos representam o melhor mecanismo de sintetizar conhecimento sobre diferentes componentes do sistema, arquivando dados de forma sintética, e transferindo resultados de pesquisa para os usuários.
RESUMO
The first models of temporal variation of root systems appeared over 20 years ago. The complex architectural geometry of root systems; the wide range in size and diameter and the rapid growth and decomposition of finest roots; the different physiological activity of roots of different ages; the complex microbial processes occurring at the root-soil interface; the symbiotic relationships in the rhizosphere; the variable soil environment (physical, chemical and biological) in which roots develop are the challenges of quantifying the root growth. The models are not simple mechanisms to archive information in order to produce forecasts. Modeling represents a better way of synthesizing knowledge about different components of a system, summarizing data, and transferring research results to users.
Os primeiros modelos que contemplaram a variação espacial e temporal de sistemas radiculares foram apresentados há mais de 20 anos. A complexa arquitetura dos sistemas radiculares; a ampla faixa de variação no tamanho e no diâmetro, bem como no rápido crescimento e decomposição de raízes finas; as diferentes atividades fisiológicas das raízes de diferentes idades; os complexos processos microbiológicos que ocorrem na interface raiz-solo; as relações simbióticas na rizosfera; as variações químicas, físicas e biológicas que ocorrem no solo (local onde as raízes se desenvolvem) são os desafios da quantificação do crescimento radicular. Os modelos não são simples mecanismos para arquivar informações, produzindo estimativas. Os modelos representam o melhor mecanismo de sintetizar conhecimento sobre diferentes componentes do sistema, arquivando dados de forma sintética, e transferindo resultados de pesquisa para os usuários.
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With the purpose of presenting to scientists the implications of the objective in model development and a basic vision of modeling, with its potential applications and limitations in agriculture, an integration of crop modeling professionals with agricultural professionals is suggested. Models mean modernization of the information, of the measurement process and of an efficient way to learn more about complex systems. They are one of the best mechanisms of transforming information in useful knowledge and of transferring this knowledge to others. One of the problems that impede a larger progress in modeling is the lack of communication between modelers and a frequent appearance of modelers without a global vision of reality.
Com o propósito de apresentar aos pesquisadores a implicação do objetivo de desenvolvimento de modelos e uma visão da potencialidade do uso da modelagem em agricultura, com as respectivas limitações, é sugerida uma integração dos profissionais que trabalham com modelagem com os que trabalham com agricultura. Os modelos não são simples mecanismos para arquivar e sintetizar informações, produzindo estimativas. O modelo representa a modernização da informação, do processo de mensuração e de um eficiente meio de aprender mais sobre sistemas complexos. Os modelos representam o melhor mecanismo de transformar conhecimento em informação útil e transferi-lo para terceiros. Um dos problemas que impedem um maior avanço na área de modelagem é a falta de entrosamento entre modeladores e a freqüente existência de modeladores sem uma visão global da realidade.
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Modeling techniques applied to agriculture can be useful to define research priorities and understanding the basic interactions of the soil-plant-atmosphere system. Using a model to estimate the importance and the effect of certain parameters, a researcher can notice which factors can be most useful. The modeler should define his objectives before beginning his work and construct a model that fulfills the proposed objectives.
A técnica de modelagem em agricultura pode ser útil para definir as prioridades de pesquisa, bem como para melhor entender as interações que ocorrem no sistema solo-planta-atmosfera. O modelo pode ser utilizado para estimar a importância e o efeito de certos parâmetros no intuito de definir os fatores a serem considerados. O modelador deve definir seus objetivos antes de iniciar o trabalho experimental, bem como desenvolver um modelo que atenda o objetivo proposto.
RESUMO
This study was conducted to determine the effects of supplemental irrigation and nitrogen fertilization on forage oat (Avena sativa, L.) productivity, variety UPF7. The experiment was a split-plot randomized block design with four replications. The experimental unit consisted of combinations of four irrigation depths applied when cumulative Classe A pan evaporation (ECA) approximately reached 30 mm, (I = 0%, I = 50%, I = 100% and I = 150% of ECA), and four nitrogen levels (N = O, N = 80, N = 160 e N = 240 kg.ha-1). The total maximum productivity of dry matter (6,9 t.ha-1) was obtained for the water depth of 319,2 mm and 152,4 kg.ha-1 of nitrogen. For the considered prices, the water and nitrogen levels that induced the maximum net income were 310 mm and 120 kg.ha-1, respectively, reaching a maximum net return of R$ 897.ha-1.
Foi realizado experimento visando estudar os efeitos da irrigação suplementar e da adubação nitrogenada na produtividade de aveia (Avena sativa L.), variedade UPF7, para ferragem. O delineamento experimental foi o de blocos ao acaso com parcelas subdivididas, com quatro repetições. Os tratamentos constaram da combinação de quatro lâminas de irrigação aplicadas quando a evaporação acumulada no tanque "Classe A" (ECA) atingia aproximadamente 30 mm (I = 0%, I = 50%, I = 100% e I = 150% de ECA) e quatro níveis de adubação nitrogenada (N = O, N = 80, N = 160 e N = 240 kg.ha-1 de nitrogênio). A máxima produtividade total de matéria seca (6,9 Lha-1) foi estimada para 319,2 mm de água e 152,4 kg.ha-1 de nitrogênio. Aos preços considerados para insumos e produto, a máxima receita líquida (R$ 897.ha-1) foi obtida para 310 mm de água e 120 kg.ha-1 de nitrogênio.
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This study was conducted to determine the effects of supplemental irrigation and nitrogen fertilization on forage oat (Avena sativa, L.) productivity, variety UPF7. The experiment was a split-plot randomized block design with four replications. The experimental unit consisted of combinations of four irrigation depths applied when cumulative Classe A pan evaporation (ECA) approximately reached 30 mm, (I = 0%, I = 50%, I = 100% and I = 150% of ECA), and four nitrogen levels (N = O, N = 80, N = 160 e N = 240 kg.ha-1). The total maximum productivity of dry matter (6,9 t.ha-1) was obtained for the water depth of 319,2 mm and 152,4 kg.ha-1 of nitrogen. For the considered prices, the water and nitrogen levels that induced the maximum net income were 310 mm and 120 kg.ha-1, respectively, reaching a maximum net return of R$ 897.ha-1.
Foi realizado experimento visando estudar os efeitos da irrigação suplementar e da adubação nitrogenada na produtividade de aveia (Avena sativa L.), variedade UPF7, para ferragem. O delineamento experimental foi o de blocos ao acaso com parcelas subdivididas, com quatro repetições. Os tratamentos constaram da combinação de quatro lâminas de irrigação aplicadas quando a evaporação acumulada no tanque "Classe A" (ECA) atingia aproximadamente 30 mm (I = 0%, I = 50%, I = 100% e I = 150% de ECA) e quatro níveis de adubação nitrogenada (N = O, N = 80, N = 160 e N = 240 kg.ha-1 de nitrogênio). A máxima produtividade total de matéria seca (6,9 Lha-1) foi estimada para 319,2 mm de água e 152,4 kg.ha-1 de nitrogênio. Aos preços considerados para insumos e produto, a máxima receita líquida (R$ 897.ha-1) foi obtida para 310 mm de água e 120 kg.ha-1 de nitrogênio.
RESUMO
With the purpose of improving the accuracy of the average irrigation depth calculation, an expression is presented assuming linear variation of the depth between two following collectors, for the determination of the average depth of center pivot irrigation systems. It is concluded that the proposed expression should be used for the determination of the mean weighed depth for being conceptually more correct, although, in practice the values calculated by the proposed methodology are very close to those obtained with the traditional calculation method.
Com o objetivo de melhorar a exatidão do cálculo da lâmina média d'água, por faixa representativa do coletor, apresentou-se uma expressão, considerando a variação linear de lâmina entre dois coletores subseqüentes, para fins de avaliação do sistema de irrigação do tipo pivô central. Concluiu-se que a expressão proposta deve ser utilizada para determinação da lâmina média ponderada por estar conceitualmente mais correta, apesar de na prática os valores calculados pela metodologia proposta serem muito próximos daqueles obtidos pelo cálculo tradicional.
RESUMO
With the purpose of improving the accuracy of the average irrigation depth calculation, an expression is presented assuming linear variation of the depth between two following collectors, for the determination of the average depth of center pivot irrigation systems. It is concluded that the proposed expression should be used for the determination of the mean weighed depth for being conceptually more correct, although, in practice the values calculated by the proposed methodology are very close to those obtained with the traditional calculation method.
Com o objetivo de melhorar a exatidão do cálculo da lâmina média d'água, por faixa representativa do coletor, apresentou-se uma expressão, considerando a variação linear de lâmina entre dois coletores subseqüentes, para fins de avaliação do sistema de irrigação do tipo pivô central. Concluiu-se que a expressão proposta deve ser utilizada para determinação da lâmina média ponderada por estar conceitualmente mais correta, apesar de na prática os valores calculados pela metodologia proposta serem muito próximos daqueles obtidos pelo cálculo tradicional.