RESUMEN

Resumen Introducción : El objetivo de este estudio fue exami nar cómo la variabilidad geográfica y los determinantes sociales de la salud influyen en la tasa de letalidad por COVID-19 en Bariloche. Métodos : Se utilizó una base de datos del Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica para analizar los casos positivos de COVID-19 desde enero de 2020 hasta diciembre de 2021. Los datos se geo-codificaron y se incorporaron en un sistema de información geográfica (SIG). Se aplicó un marco de análisis en tres pasos para medir la inequidad en salud, utilizando indicadores socioeconómicos y de acceso a servicios. Se realizó un análisis multivariado para predecir la letalidad. Resultados : Se diagnosticaron un total de 25 020 casos de COVID-19 en Bariloche durante el período de estudio. La letalidad fue del 2.1%. Se observó una variabilidad significativa en indicadores socioeconó micos entre las diferentes delegaciones territoriales de la ciudad. Discusión : Los resultados mostraron inequida des en salud y una asociación entre determinantes sociales y letalidad por COVID-19 en Bariloche. Las personas que vivían en áreas con mayor vulnerabili dad socioeconómica presentaron un mayor riesgo de mortalidad. Estos hallazgos resaltan la importancia de abordar las inequidades en salud en la respuesta a una pandemia.

Abstract Introduction : The objective of this study was to ana lyze the geographic variability and the relationship between social determinants of health and COVID-19 lethality in Bariloche. Methods : A database from the National Epidemiologi cal Surveillance System was used to analyze COVID-19 positive cases from January 2020 to December 2021. The data were geocoded and incorporated into a geo graphic information system (GIS). A three-step analytical framework was applied to measure health inequity, us ing socioeconomic indicators and access to services. A multivariate analysis was conducted to predict fatality. Results : A total of 25 020 COVID-19 cases were diag nosed in Bariloche during the study period. The fatality rate was 2.1%. Significant variability in socioeconomic indicators was observed among different territorial delegations of the city. Discussion : The results showed health inequities and an association between social determinants and COVID-19 lethality in Bariloche. Individuals living in areas with higher socioeconomic vulnerability had a higher risk of mortality. These findings highlight the importance of addressing health inequities in a pan demic response.

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INTRODUCCIÓN: Las enfermedades que motivan hospitalización potencialmente evitable tienen la característica de ser sensibles a la prevención, diagnóstico y control ambulatorio en atención primaria a la salud. OBJETIVOS: Identificar la tendencia nacional de la hospitalización potencialmente evitable entre 2001 y 2015 y analizar el patrón geográfico a nivel municipal y priorizar municipios. MÉTODO: Se usaron los egresos hospitalarios de la Secretaría de Salud. Se calcularon tasas de prevalencia nacionales y razones municipales, estandarizadas por edad y sexo. Se emplearon estadísticos de variabilidad para analizar y elaborar mapas. RESULTADOS: De los egresos hospitalarios, 10.39, 9.81 y 9.26 % se clasificaron como hospitalizaciones potencialmente evitables para cada periodo quinquenal. La tasa nacional se incrementó en el lapso estudiado: de 36.27 a 47.24 por 10 000 habitantes. La diabetes mellitus, las gastroenteritis y otras enfermedades de las vías respiratorias inferiores fueron las causas de mayor frecuencia. Los patrones geográficos en los tres periodos fueron semejantes. Se identificaron 487 municipios prioritarios, 174 con alto uso y 313 con sobreuso hospitalario, que concentraron 35.83 % de las hospitalizaciones evitables, 8.58 y 27.25 %, respectivamente. CONCLUSIONES: En México existe amplia variabilidad geográfica de la hospitalización potencialmente evitable con un patrón casi inmutable. INTRODUCTION: Diseases that motivate potentially preventable hospitalization (PH) have the characteristic of being sensitive to prevention, diagnosis and control on an outpatient basis in primary care. OBJECTIVES: To identify the national trend of potentially avoidable hospitalization between 2001 and 2015; to analyze its geographical pattern at the municipal level and prioritize municipalities. METHOD: Hospital discharge records from the Ministry of Health were used. National prevalence rates and municipal PH ratios, standardized by age and gender, were calculated. Variability statistics were used to analyze and generate maps. RESULTS: Among all hospital discharges, 10.39%, 9.81% and 9.26% were classified as PH for each period. The national PH rate did increase in the studied period: from 36.27 to 47.24 per 10,000 population. Diabetes mellitus, gastroenteritis and other diseases of the lower respiratory tract were the most common causes. Geographic patterns of PH were similar for the three periods. A total of 487 priority municipalities were identified, 174 with hospital high use and 313 with overuse, 35.83 % were avoidable hospitalizations, 8.58% and 27.25%, respectively. CONCLUSIONS: In Mexico there is wide geographical variability in PH, with an almost unchanging geographical pattern.

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Objetivo: Realizar un análisis comparativo de los resultados de la detección temprana del cáncer cervicouterino, mediante la identificación de patrones geográficos en los tres servicios integrados del sistema público de salud costarricense. Material y métodos: Se realizó un análisis de variabilidad para el período 2004-2005 del porcentaje de cobertura de Papanicolaou ajustada por edad, utilizando como indicadores la razón de variación, RV p95-5, el coeficiente de variación, CVp95-5, y el gráfico de puntos. En la representación geográfica se usó el índice de cobertura estandarizada, que compara la cobertura de cada área de salud con el promedio nacional, utilizando el mapa de Costa Rica para representar los tres servicios integrados de salud. Resultados: El área de salud ubicada en el percentil 95 registró una cobertura 2,3 veces mayor que la ubicada en el percentil 5. Entre servicios integrados, se observó moderada variabilidad en los servicios 1 y 2, CV igual 19 por ciento y 21 por ciento respectivamente, y baja en el servicio 3, CV igual 12.9 por ciento. Se determinó un patrón geográfico de baja cobertura de Papanicolaou en las áreas de salud de la zona costera del caribe, frontera norte con Nicaragua y centro del país, las cuales están ubicadas en los servicios integrados y 3. Conclusiones: Las estrategias actuales de cobertura de la toma del Papanicolaou no parecen estar enfocadas a priorizar las áreas de salud más pobres y con mayores tasas de mortalidad evitable por esta patología, ya que éstas son una de las principales características de las zonas identificadas como de baja cobertura respecto al nivel nacional.

Objective: To carry out a comparative analysis of the early screening results of cervico-uterine cancer, by means of the identification of geographic patterns in the three comprehensive health services of the Costa Rican Social Security system. Materials and methods: A variability analysisfor carried out for the period 2004-2005 for the ageadjustedpercent coverage by Pap smear using asindicators the variation ratio (RV p95-5), the coefficient of variation (CV p95-5) and a dot graphic. For thegeographic representation, was used an adjusted index which compares the coverage in each health area withthe national average, using the map of Costa Rica to represent the three integrated health services. Results: The health area located in the 95th. percentile showed coverage that was 2.3 times greater than that located in the 5th. percentile. Among integratedservices, a moderate degree of variability in services 1 and 2 (CV= 19% and 21%, respectively) and alow degree of variability in service 3 (CV=12.9%) were observed. A geographic pattern of low Pap smearcoverage was seen in the health areas of the Caribbean coastal area, the northern border with Nicaragua aswell as the middle part of the country, both of which are located in integrated health services 1 and 3. Conclusions: The present coverage strategiesfor taking a Pap smear appear not to emphasize the priorization of the poorest health areas which also havethe greatest preventable mortality due to cervicouterine cancer since we observed that this was one of the maincharacteristics of the areas identified as having low national coverage.

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