RESUMEN
ABSTRACT: The leaf area determination are extremely important in agronomic and physiological studies, as they provide valuable information in vegetable metabolism, methods used for this purpose should be accurate. This study aimed to develop polynomial models to estimate leaf area (LA). The methods used were leaf discs and ImageJ(r) software, with measures of length (L), width (W), and relationship between length times width (LW) in leaves of the bell pepper crop in two field trials with two hybrids: Arcade and Impacto, as well as, the correlation of values found when using the two methods. Through a random sampling, 560 leaves from each hybrid were selected, at different stages of crop growth. Regression analysis of LA versus measures L, W and LW were performed by linear and quadratic models. The variable that best estimated LA was the relationship between LW with linear model (r2=0.98). Measurements of length and width of leaves presented adjustment to quadratic model r2=0.93 and r2=0.91, respectively. The integrator model for all samples and both hybrids was: LA=0.57×LW. The destructive method of leaf discs showed high correlation (r2=0.99) with the non-destructive method of ImageJ(r) software.
RESUMO: A determinação da área foliar é importante, em estudos agronômicos e fisiológicos, para a obtenção de informações sobre o metabolismo vegetal e as técnicas utilizadas devem ser simples. O objetivo deste estudo foi desenvolver modelos polinomiais para estimar a área foliar (AF). Foram utilizados os métodos de discos foliares e software ImageJ, com as medidas do comprimento (C) e da largura (L), e a relação entre o comprimento vezes a largura (CL) em folhas da cultura do pimentão, em dois ensaios com dois híbridos, Arcade e Impacto, e correlacionar os valores encontrados pelos dois métodos. Através de amostragem aleatória simples, foram selecionadas 560 folhas de cada híbrido, em diferentes estágios de crescimento da cultura. A análise de regressão da área foliar versus as medidas de C, L e CL foi realizada por modelos lineares e quadráticos. A variável que melhor estimou a AF foi a relação entre o CL, pelo modelo linear com r2=0,98. As medidas do comprimento e da largura das folhas apresentou ajustamento do modelo quadrática de r2=0,93 e r2=0,91, respectivamente. O modelo integrador de todas as amostras, para ambos os híbridos, foi: AF=0,57×CL. O método destrutivo por discos mostrou alta correlação (r2=0,99) com o método não destrutivo pelo ImageJ.
RESUMEN
O conhecimento da área foliar é uma ferramenta importante na análise do crescimento e desenvolvimento vegetal. Desse modo, objetivou-se comparar os métodos, integrador de área foliar, software DDA, software ImageJ e de medição das dimensões foliares, visando definir o fator de correção mais adequado para estimar a área foliar de genótipos cacau. O experimento foi desenvolvido na Estação Experimental Filogônio Peixoto no delineamento de blocos casualizados com quatro repetições em arranjo fatorial 4 x 8, sendo 4 métodos de avaliação de área foliar e oito genótipos de cacau (Variedade Comum; TSH 1188; Catongo; CCN 51; ICS 1; ESFIP 02; SJ 02 e PH 16). Os resultados foram submetidos a análises de variância e correlação e as médias comparadas pelo teste Tukey 5%. Não houve diferença entre os métodos de determinação de área foliar, sendo constatada correlação positiva entre os métodos DDA, ImageJ e Dimensões foliares com o método do integrador de área foliar (padrão), com valores dos coeficientes de correlação (r) superiores a 0,98. Os genótipos TSH 1188, Catongo e CCN 51 apresentaram maior área foliar média. Os métodos testados mostraram-se viáveis para estimar área foliar do cacaueiro com precisão, contudo, foram encontrados três grupos de fatores de correção, sendo K = 0,682 para os genótipos SJ 02 e Variedade Comum, K = 0,670 para os genótipos CCN 51, Catongo, TSH 1188 e ICS 01 e K = 0, 655 para os genótipos ESFIP 02 e PH 16.
The knowledge of the leaf area is an important tool in the analysis of plant growth and development. Thus, the objective was to compare the methods, integrating leaf area, software DDA, software ImageJ and measurement of leaf dimensions, aiming to define the most appropriate correction factor to estimate the leaf area of cacao genotypes. The experiment was conducted at the Experimental Station Filogônio Peixoto in a randomized block design with four replications in a factorial arrangement of 4 x 8, being 4 assessment methods of leaf area and eight cacao genotypes (Common Variety; TSH 1188; Catongo; CCN 51; ICS 1; ESFIP 02; SJ 02 e PH 16). The results were submitted to analysis of variance and correlation and means were compared by Tukey test 5%. There was no difference between the methods of determining leaf area, being found positive correlation between the methods DDA, ImageJ and leaf dimensions with the integrative method of leaf area (default), with values of correlation coefficients (r) greater than 0,98. The genotypes TSH 1188, Catongo and CCN 51 have higher average leaf area. The methods tested were shown to be viable to estimate leaf area of cacao accurately, however, we found three groups of correction factors, being K = 0,682 for genotypes SJ 02 and Common Variety, K = 0,670 for genotypes CCN 51, Catongo, TSH 1188 and ICS 01 and K = 0, 655 for genotypes ESFIP 02 and PH 16.