RESUMEN
OBJECTIVE: To determine if the systemic immune-inflammation index (SII) is a prognostic marker of mortality in COVID-19 patients. METHOD: Retrospective study that included patients admitted to a general hospital in Mexico City with diagnostic of COVID-19, confirmed by quantitative polymerase chain reaction from nasopharyngeal swab specimens in addition to characteristic symptomatology and computerized thoracic tomography imaging. Upon admission an hematic biometry was taken to calculate the SII (neutrophils × platelets/lymphocytes). The optimal cut-off point was determined from a ROC curve; the chi-square test was used to evaluate the association of SII with mortality, the strength of the association was estimated through the odds ratio (OR) and, finally, a multivariate binary logistic regression analysis was performed. RESULTS: 140 individuals were included, 86 (61.4%) men and 54 women (38.6%), the mean age of patients was 52 (± 13.81) years old. The best prognostic cut-off point found was 2332.30 × 109 (area under the curve: 0.68; 95% confidence interval [95% CI]: 0.59-0.77; p < 0.05). The OR was 3.78 (95% CI: 1.83-7.82; p < 0.05). CONCLUSIONS: We demonstrated that the SII is an easily available tool, effective and a prognostic marker of mortality in hospitalized COVID-19 patients.
OBJETIVO: Determinar si el índice de inmunidad-inflamación sistémica (IIS) es un marcador pronóstico de mortalidad en pacientes con COVID-19. MÉTODO: Estudio retrospectivo que incluyó pacientes que ingresaron con diagnóstico de COVID-19 a un hospital general de la Ciudad de México, confirmado mediante prueba de reacción cuantitativa en cadena de la polimerasa con transcriptasa inversa de muestras de hisopado nasofaríngeo, además de la sintomatología característica y los hallazgos de la tomografía computarizada de tórax. A su ingreso se les realizó biometría hemática para el cálculo del IIS (neutrófilos × plaquetas/linfocitos). Mediante una curva ROC se determinó el punto de corte óptimo del IIS. Para evaluar la asociación del IIS con la mortalidad se utilizó la prueba de ji al cuadrado, la fuerza de la asociación con la razón de momios (OR, odds ratio) y se realizó un análisis multivariado de regresión logística binaria. RESULTADOS: Se incluyeron 140 individuos, de los cuales 86 (61.4%) eran hombres y 54 (38.6%) mujeres, con una media de edad de 52 (± 13.81) años. El mejor punto de corte pronóstico fue 2332.30 × 109 (área bajo la curva: 0.68; intervalo de confianza del 95% [IC95%]: 0.59-0.77; p < 0.05). La OR fue de 3.78 (IC95%: 1.83-7.82; p < 0.05). CONCLUSIONES: El IIS mostró ser una herramienta de fácil disponibilidad y un marcador pronóstico de mortalidad al ingreso en pacientes hospitalizados con COVID-19.
Asunto(s)
COVID-19 , Masculino , Humanos , Femenino , Adulto , Persona de Mediana Edad , Anciano , Estudios Retrospectivos , Plaquetas , Hospitalización , Hospitales Generales , InflamaciónRESUMEN
Resumen Introducción: Existen índices hematológicos que correlacionan la severidad y predicen la mortalidad, principalmente en estados sépticos y de inflamación. Objetivo: Correlacionar los índices neutrófilo/linfocito (INL), plaqueta/linfocito (IPL) e inmunidad/inflamación sistémica (IIIS) con la severidad de COVID-19. Método: Estudio descriptivo, analítico y retrospectivo de pacientes con neumonía por COVID-19, en quienes se analizaron INL, IPL e IIIS. Resultados: Se incluyeron 100 pacientes, 54 hombres y 46 mujeres, con una media de 49.4 ± 19.3 años. Las medias de INL, IPL e IIIS fueron 10.7 ± 10.9, 290.1 ± 229.2 y 2.6 ± 3.4 × 109, respectivamente. En 54 %, la neumonía fue leve y en 46 %, grave. En cuanto a los desenlaces hospitalarios, 75 % egresó por mejoría y 25 % falleció. Las medias de INL, IPL e IIIS de los pacientes que fallecieron versus las de los pacientes que mejoraron fueron 20.4 ± 16.9 versus 7.5 ± 4.9 (p = 0.001), 417.1 ± 379.7 versus 247.7 ± 127.4 (p = 0.038) y 4.8 ± 6.1 versus 1.9 ± 1.2 × 109 (p = 0.030), respectivamente. Conclusión: Los índices hematológicos en pacientes con neumonía por COVID-19 pueden ser empleados como predictores de severidad y pronóstico.
Abstract Introduction: There are hematological parameters that correlate severity and predict mortality mainly in septic and inflammatory states. Objective: To correlate the neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR), platelet-to-lymphocyte ratio (PLR) and systemic immune-inflammation index (SII) with COVID-19 severity. Method: Descriptive, analytical, retrospective study of patients with COVID-19 pneumonia, in which NLR, PLR and SII were analyzed. Results: One-hundred patients were included, 54 men and 46 women, with a mean age of 49.4 ± 19.3 years. NLR, PLR and SII means were 10.7 ± 10.9, 290.1 ± 229.2, and 2.6 ± 3.4 × 109, respectively. In 54 %, pneumonia was mild, and in 46 %, severe. Regarding hospital outcomes, 75 % were discharged due to improvement and 25 % died. NLR, PLR and SII means of the patients who died versus the patients who improved were 20.4 ± 16.9 versus 7.5 ± 4.9 (p = 0.001), 417.1 ± 379.7 versus 247.7 ± 127.4 (p = 0.038) and 4.8 ± 6.1 versus 1.9 ± 1.2 × 109 (p = 0.030), respectively. Conclusion: Hematological parameters can be used in patients with COVID-19-associated pneumonia as predictors of severity and prognosis.
Asunto(s)
Humanos , Masculino , Femenino , Adulto , Persona de Mediana Edad , Anciano , Neumonía Viral/virología , Linfocitos/metabolismo , COVID-19/complicaciones , Inflamación/virología , Neumonía Viral/fisiopatología , Pronóstico , Índice de Severidad de la Enfermedad , Plaquetas/metabolismo , Estudios Retrospectivos , Recuento de Linfocitos , COVID-19/fisiopatología , Inflamación/patología , Neutrófilos/metabolismoRESUMEN
INTRODUCTION: There are hematological parameters that correlate severity and predict mortality mainly in septic and inflammatory states. OBJECTIVE: To correlate the neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR), platelet-to-lymphocyte ratio (PLR) and systemic immune-inflammation index (SIII) with COVID-19 severity. METHOD: Descriptive, analytical, retrospective study of patients with COVID-19 pneumonia, in whom NLR, PLR and SIII were analyzed. RESULTS: One-hundred patients were included, 54 men and 46 women, with a mean age of 49.4 ± 19.3 years. NLR, PLR and SIII means were 10.7 ± 10.9, 290.1 ± 229.2, and 2.6 ± 3.4 x 109, respectively. In 54 %, pneumonia was mild, and in 46 %, severe. Regarding hospital outcomes, 75 % were discharged due to improvement and 25 % died. NLR, PLR and SIII means of the patients who died versus the patients who improved were 20.4 ± 16.9 versus 7.5 ± 4.9 (p = 0.001), 417.1 ± 379.7 versus 247.7 ± 127.4 (p = 0.038) and 4.8 ± 6.1 versus 1.9 ± 1.2 × 109 (p = 0.030), respectively. CONCLUSION: Hematological parameters can be used in patients with COVID-19-associated pneumonia as predictors of severity and prognosis. INTRODUCCIÓN: Existen índices hematológicos que correlacionan la severidad y predicen la mortalidad, principalmente en estados sépticos y de inflamación. OBJETIVO: Correlacionar los índices neutrófilo/linfocito (INL), plaqueta/linfocito (IPL) e inmunidad/inflamación sistémica (IIIS) con la severidad de COVID-19. MÉTODO: Estudio descriptivo, analítico y retrospectivo de pacientes con neumonía por COVID-19, en quienes se analizaron INL, IPL e IIIS. RESULTADOS: Se incluyeron 100 pacientes, 54 hombres y 46 mujeres, con una media de 49.4 ± 19.3 años. Las medias de INL, IPL e IIIS fueron 10.7 ± 10.9, 290.1 ± 229.2 y 2.6 ± 3.4 × 109, respectivamente. En 54 %, la neumonía fue leve y en 46 %, grave. En cuanto a los desenlaces hospitalarios, 75 % egresó por mejoría y 25 % falleció. Las medias de INL, IPL e IIIS de los pacientes que fallecieron versus las de los pacientes que mejoraron fueron 20.4 ± 16.9 versus 7.5 ± 4.9 (p = 0.001), 417.1 ± 379.7 versus 247.7 ± 127.4 (p = 0.038) y 4.8 ± 6.1 versus 1.9 ± 1.2 × 109 (p = 0.030), respectivamente. CONCLUSIÓN: Los índices hematológicos en pacientes con neumonía por COVID-19 pueden ser empleados como predictores de severidad y pronóstico.
Asunto(s)
COVID-19/complicaciones , Inflamación/virología , Linfocitos/metabolismo , Neumonía Viral/virología , Adulto , Anciano , Plaquetas/metabolismo , COVID-19/fisiopatología , Femenino , Humanos , Inflamación/patología , Recuento de Linfocitos , Masculino , Persona de Mediana Edad , Neutrófilos/metabolismo , Neumonía Viral/fisiopatología , Pronóstico , Estudios Retrospectivos , Índice de Severidad de la EnfermedadRESUMEN
Resumen ANTECEDENTES: se han estudiado índices de pronóstico de inflamación basados en células periféricas como predictores de disfunción endotelial, riesgo cardiovascular y mortalidad. En 2014 se desarrolló el índice de inmunidad-inflamación sistémica (IIS) que se ha propuesto como factor de pronóstico y de seguimiento en cáncer. OBJETIVO: determinar si existe modificación del índice de inmunidad-inflamación sistémica (IIS) en pacientes con sepsis. MATERIAL Y MÉTODO: estudio retrospectivo que incluyó aleatoriamente a pacientes hospitalizados de 2013 a 2015. Se verificó la homogeneidad de poblaciones demostrando que no existía diferencia estadística entre la edad y comorbilidades (distribución Kolmogorov-Smirnov), frecuencia de comorbilidades (χ2). Se calculó el IIS con la citometría hemática de ingreso. Se compararon las medias del IIS de pacientes con sepsis y sin sepsis (Wilcoxon) y se determinó si había correlación entre el IIS y sepsis (coeficiente de correlación biserial puntual). RESULTADOS: se incluyeron 242 pacientes (128 con sepsis, edad promedio de 70.1 años y 114 sin sepsis, edad promedio de 69.7 años). La media del índice de inmunidad-inflamación sistémica (IIS) en pacientes con sepsis fue 4444.06x109, en pacientes sin sepsis fue de 3013.94x109. Se demostró que existe correlación estadísticamente significativa entre el IIS y sepsis (rbp= 0.150253625, p=0.05), se demostró que la media del IIS fue significativamente más elevada en pacientes con sepsis (W=5,097, p=0.00001). CONCLUSIONES: el índice de inmunidad-inflamación sistémica (IIS), un índice innovador que ha mostrado mejor efectividad para describir el desequilibrio de inmunidad e inflamación, se propone como una herramienta que puede ser útil en pacientes con sepsis; sin embargo, se requieren estudios futuros para comprobar su potencial pronóstico y de seguimiento.
Abstract BACKGROUND: In the past several indices based on peripheral blood cells have been studied to prove their utility as prognostic factors in endothelial dysfunction, cardiovascular risk and mortality. In 2014 the systemic immune inflammatory index (SII) was developed and it has been proposed as a prognostic factor in the follow-up of patients with cancer. OBJECTIVE: To determine if there is a modification of the SII in patients with sepsis. MATERIAL AND METHOD: A retrospective study included randomized patients hospitalized from 2013 to 2015; homogeneity of populations was verified by demonstrating that there was no statistical difference between age and comorbidities (Kolmogorov-Smirnov distribution), frequency of comorbidities (χ2). IIS was calculated with the blood cell count on hospital admission. IIS was compared in sepsis and without sepsis patients (Wilcoxon), and we determined whether there was correlation between IIS and sepsis (correlation coefficient biserial point). RESULTS: There were included 242 patients (128 with sepsis, mean age 70.1 years and 114 without sepsis, mean age 69.7 years). The mean IIS in patients with sepsis was 4444.06x109 and without sepsis 301 3.94x109. We showed that there was statistically significant cor relation between IIS and sepsis (rbp=0.150253625, p=0.05), we also detailed that the mean IIS was significantly higher in patients with sepsis (W=5,097, p=0.00001). CONCLUSIONS: The IIS, an innovative index that has shown accuracy describing the imbalance of immunity and inflammation, is proposed as a tool that can be useful in patients with sepsis; however, further studies are required to prove its potential in prognosis and monitoring.