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A falta de segurança alimentar e nutricional (SAN) consiste em um fenômeno multifatorial, que pode afetar o estado nutricional do indivíduo por ela acometido de diversas maneiras e em qualquer faixa etária. A falta de SAN pode desencadear tanto desnutrição, como obesidade e assim favorecer o aumento da prevalência de doenças crônicas não transmissíveis, o que diminui a qualidade de vida e se constitui um importante problema de saúde pública. Objetivo: Analisar e comparar a força da associação dos fatores socioeconômicos e demográficos à segurança alimentar e nutricional (SAN) no Brasil e áreas geográficas selecionadas. Metodologia: Trata-se de um estudo ecológico, transversal e analítico, que utilizou como base os microdados da Pesquisa de Orçamento Familiar (POF/IBGE), realizada nos anos de 2017-2018, envolvendo 757 famílias residentes no município de São Paulo (MSP), 3.406 famílias do estado de São Paulo (ESP) e 49.365 famílias do Brasil. Utilizou-se a técnica de regressão logística multinomial, do tipo ordinal, para o processamento do modelo de associação entre o nível de SAN (nSAN) e as variáveis demográficas, socioeconômicas e clínicas, utilizando o módulo survey do Stata versão 14. Adotouse o nível de significância estatística de 5% e o odds ratio proporcional para descrever as associações. Resultados: A grande maioria dos indivíduos de referência dos domicílios componentes da amostra é do sexo masculino, adulta, com obesidade, sem seguro saúde e que não fazem nenhum tipo de dieta, variando as características de raça/cor e escolaridade entre as três localidades analisadas. Para as três localidades estudadas, encontrou-se proporções elevadas da população com segurança alimentar e nutricional garantida (acima de 59%). As associações encontradas demonstraram que as famílias com pessoas de referência do sexo feminino apresentam maior chance de piora do nSAN, bem como aquelas com menores níveis de saneamento básico e estratos de renda mais pobres, para os quais a chance de piora do nSAN em relação aos estratos de renda mais ricos se eleva em até 12 vezes. Ser de raça branca foi fator protetor à IAN, bem como ter idade mais avançada e mais anos de escolaridade. Conclusão: As características sociodemográficas sexo, raçacor, idade e escolaridade, e socioeconômicas, renda e presença de saneamento básico, apresentam importante associação ao nível de SAN das famílias, quando este é analisado por meio da Escala Brasileira de Insegurança Alimentar (EBIA). Entretanto, faz-se necessária a construção de um instrumento que avalie todas as dimensões da SAN

Lack of food and nutrition security (FNS) is a multifactorial phenomenon, which can impact the nutritional status of individual affected by it in different ways and in any age group. The lack of FNS can trigger both malnutrition and obesity and thus favor the prevalence increase of chronic non-communicable diseases, which reduces lifes quality and constitutes an important public health problem. Objective: To analyze and compare the strength of association of socioeconomic and demographic factors with FNS in Brazil and selected geographical areas. Methodology: Ecological, crosssectional, and analytical study, which used the microdata of the Research as a basis Family Budget (POF / IBGE), carried out in 2017-2018, involving 757 families residing in São Paulo city (SPC), 3,406 families from São Paulo state (SPS) and 49,365 families from Brazil. Multinomial logistic regression technique, of the ordinal type, was used to process the association model between the FNS level (FNSl) and the demographic, socioeconomic and clinical variables, using the survey module of Stata version 14. It was adopted statistical significance of 5% and proportional odds ratio to describe the associations. Results: Most reference individuals in the sample's households are male, adult, obese, without health insurance and who do not follow any type of diet, varying the characteristics of race / color and education between the three locations analyzed. For the three locations studied, high proportions of the population were found with guaranteed FNS (above 59%). Associations found showed that families headed by female individuals are more likely to worsen FNSl, as well as those with lower levels of basic sanitation and poorer income strata, for which the chance of worsening FNSl in relation to strata wealthier income rises to 12 times. Being white was a protective factor for food insecurity, as well as being older and with more years of schooling. Conclusion: Sociodemographic characteristics of sex, race-color, age and education, and socioeconomic, income and presence of basic sanitation, present important association at the FNSl of families, when this is analyzed through the Brazilian Food Insecurity Scale (EBIA). However, it is necessary to build an instrument that assesses all dimensions of the FNS

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Esta tese visa identificar e analisar fatores associados à insegurança alimentar (IA) e à mortalidade na infância, apontando tendências e distribuições espaciais para estratos de menores níveis de agregação possíveis que em conjunto tenham abrangência em todo o território brasileiro. As análises investigaram a hipótese de piora do desfecho de IA grave, medido pela Escala Brasileira de Insegurança Alimentar (EBIA) e desfecho de morte antes de completar 5 anos, como efeitos da crise e/ou da política de austeridade. O trabalho envolve estudos com desenhos transversais para análises seccionais e ecológico misto de tendências espaçotemporais, a partir de dados de 4 inquéritos nacionais do IBGE, dos sistemas de informações em saúde do Ministério da Saúde para os desfechos e dados das estatísticas do registro civil do IBGE, de indicadores do Programa Bolsa Família (PBF), da Estratégia Saúde da Família (ESF) e de outros indicadores socioeconômicos de variadas fontes, todos como exposições representantes proxies da crise e da austeridade. Para os estudos seccionais adotou-se procedimento de calibração dos pesos segundo distribuição populacional por sexo e faixa etária, assim como a aplicação de métodos de estimação e modelagem que incorporam os efeitos do desenho amostral. A regressão de Poisson com estimação robusta de variância foi empregada para estimar em nível etiológico razões de prevalências de IA grave. Para o nível ecológico, empregou-se duas abordagens de modelagem multinível para 4 ou 14 medidas repetidas de estratos ao longo de dois artigos diferentes: regressão múltipla do tipo log-log para associações e modelagem de splines cúbicas para estimação de tendências. Os achados apontam impactos da austeridade em vigor, com inflexões de tendências no PBF e ESF, com reflexos sobre o aumento da IA grave e da incidência de mortalidade na infância. Projeta-se o aumento da IA e afastamento do alcance da meta 2.1 do objetivo nº 2 dos ODS em 2030 pelo Brasil, a despeito do sucesso já alcançado em 2014 para o primeiro dos ODM. Aponta-se também que, no prosseguindo na rota austera estabelecida pela emenda do teto dos gastos, o Brasil poderá continuar caminhando em sentido oposto ao estabelecido pela meta 3.2 dos ODS, podendo não ter êxito no seu alcance em 2030.

This thesis aims to identify and analyze factors associated with Food Insecurity (FI) and childhood mortality, pointing out trends and spatial distributions for strata with the lowest possible levels of aggregation that together cover the entire Brazilian territory. The analyzes investigated the hypothesis of worsening of the severe FI outcome, measured by the Brazilian Food Insecurity Scale (BFIS) and death outcome before completing 5 years, as effects of the crisis and/or austerity policy. The work involves studies with cross-sectional designs for sectional and mixed ecological analysis of spatio-temporal trends, based on data from 4 national surveys by the IBGE, from the health information systems of the Ministry of Health for outcomes, and data from statistics from the civil registry from the IBGE, from indicators from the Bolsa Família Program (BFP), from the Family Health Strategy (FHS) and from other socioeconomic indicators from various sources such as exposures that are proxies representatives of the crisis and austerity. For the sectional studies, a procedure was adopted to calibrate the weights according to population distribution by sex and age group, as well as the application of estimation and modeling methods that incorporate the effects of the sample design. Poisson regression with robust variance estimation was used to estimate at the etiological level the prevalence ratios of severe FI. For the ecological level, two multilevel modeling approaches were used for 4 or 14 repeated measures of strata over two different articles: log-log multiple regression for associations; and, modeling cubic splines for trend estimation. The findings point to the impacts of the austerity in force, with inflections of trends in the BFP and FHS, with reflections on the increase in severe FI and the incidence of mortality in infancy. It is projected that FI will increase and move away from the achievement of target 2.1 of goal 2 of the SDGs in 2030 by Brazil, despite the success already achieved in 2014 for the first of the MDGs. It is also pointed out that, by continuing on the austere route established by the spending ceiling amendment, Brazil may continue to move in the opposite direction to that established by target 3.2 of the SDGs, and may not be successful in reaching it in 2030.

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Resumo Grupos populacionais vulneráveis, como pessoas vivendo com HIV/Aids (PVHA), podem ter alta prevalência de Insegurança Alimentar (IA). Estudo seccional avaliou a validade interna da escala EBIA e mediu a prevalência de IA em amostra de 796 PVHA em João Pessoa (PB). A validação foi feita por análise de Rasch. Testou-se a associação da insegurança alimentar com características sociodemográficas e clínicas com o teste qui-quadrado. Variáveis associadas foram incluídas em um modelo de regressão múltipla de Poisson. EBIA apresentou validade em PVHA com ajuste dentro dos limites esperados e severidade dos itens respeitando o modelo teórico e identificou 66,5% de IA na amostra (30,8% IA leve, 18,1% IA moderada e 17,6% IA grave). Insegurança alimentar moderada ou grave estiveram associadas à idade menor que 43 anos (RP = 1,49; IC95%: 1,14 - 1,86), escolaridade fundamental (RP = 1,64; IC95%: 1,24 - 2,17), renda per capita menor que ½ salário mínimo (RP = 1,83; IC95%: 1,37 - 2,44), falta de ocupação (RP = 1,59; IC95%: 1,16 - 2,19) e domicílios compostos somente por adultos com a pessoa de referência do sexo feminino (RP = 2,19; IC95%: 1,45 - 3,31). As PVHA estudadas apresentam alta prevalência de IA piorando suas condições de vida podendo agravar os problemas de saúde vivenciados por este grupo.

Abstract Vulnerable population groups, including people living with HIV/Aids (PLHA), may have a high prevalence of food insecurity (FI). A cross-sectional study evaluated the internal validity of the Brazilian Food Insecurity Scale (Escala Brasileira de Insegurança Alimentar - EBIA) and measured the prevalence of FI in a sample of 796 PLHA in João Pessoa, Paraíba State (PB). The validation was performed using a Rasch analysis. The association of FI with sociodemographic and clinical characteristics was assessed using the chi-square test. Associated variables were included in a Poisson multiple regression model. The EBIA was valid for PLHA with fit values within the expected limits and item severity conforming to the theoretical model. The EBIA identified 66.5% of PLHA with FI in the sample (30.8% mild FI, 18.1% moderate FI and 17.6% severe FI). Moderate FI and severe FI were associated with an age younger than 43 years (prevalence ratio (PR) = 1.49; 95% confidence interval (CI): 1.14-1.86), primary education (PR=1.64; 95% CI: 1.24-2.17), income per capita lower than ½ minimum wage (MW) (PR=1.83; 95% CI: 1.37-2.44), lack of occupation (PR=1.59; 95% CI: 1.16-2.19) and adult-only households with a female reference person (PR=2.19; 95% CI: 1.45-3.31). The PLHA in this study had a high prevalence of FI, worsening their living conditions and potentially exacerbating their health problems.

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Background: This is the second part of a model-based approach to examine the suitability of the current cutoffs applied to the raw score of the Brazilian Household Food Insecurity Measurement Scale [Escala Brasileira de Insegurança Alimentar (EBIA)]. The approach allows identification of homogeneous groups who correspond to severity levels of food insecurity (FI) and, by extension, discriminant cutoffs able to accurately distinguish these groups.Objective: This study aims to examine whether the model-based approach for identifying optimal cutoffs first implemented in a local sample is replicated in a countrywide representative sample.Methods: Data were derived from the Brazilian National Household Sample Survey of 2013 (n = 116,543 households). Latent class factor analysis (LCFA) models from 2 to 5 classes were applied to the scale's items to identify the number of underlying FI latent classes. Next, identification of optimal cutoffs on the overall raw score was ascertained from these identified classes. Analyses were conducted in the aggregate data and by macroregions. Finally, model-based classifications (latent classes and groupings identified thereafter) were contrasted to the traditionally used classification.Results: LCFA identified 4 homogeneous groups with a very high degree of class separation (entropy = 0.934-0.975). The following cutoffs were identified in the aggregate data: between 1 and 2 (1/2), 5 and 6 (5/6), and 10 and 11 (10/11) in households with children and/or adolescents <18 y of age (score range: 0-14), and 1/2, between 4 and 5 (4/5), and between 6 and 7 (6/7) in adult-only households (range: 0-8). With minor variations, the same cutoffs were also identified in the macroregions. Although our findings confirm, in general, the classification currently used, the limit of 1/2 (compared with 0/1) for separating the milder from the baseline category emerged consistently in all analyses.Conclusions: Nationwide findings corroborate previous local evidence that households with an overall score of 1 are more akin to those scoring negative on all items. These results may contribute to guide experts' and policymakers' decisions on the most appropriate EBIA cutoffs.

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O trabalho objetivou verificar a associação entre insegurança alimentar e depressão nas famílias do território de uma Unidade de Atenção Primária à Saúde (APS).Teve por método estudo transversal com amostragem populacional aleatória sistemática foi realizado nos domicílios dos setores censitários abrangidos pela Unidade de Saúde Barão de Bagé, do Serviço de Saúde Comunitária do Grupo Hospitalar Conceição, em Porto Alegre/RS, de fevereiro à junho de 2010. Foi aplicado um questionário padronizado à pessoa de referência da alimentação no domicílio. Realizou-se análise descritiva para caracterização da população e análises univariadas e multivariadas por meio de Regressão de Poisson com variação robusta para avaliar as associações das variáveis independentes com o desfecho depressão. Variáveis sócio-demográficas do entrevistado e do domicílio e o nível de insegurança alimentar foram incluídas entre as preditoras. O desfecho foi identificado mediante rastreamento com o instrumento PHQ2 validado no Brasil para uso em APS.Foram entrevistados 92 domicílios, compreendendo 304 indivíduos. Cerca de 40% dos domicílios localizavam-se em becos (áreas irregulares com sub habitações). Detectou-se prevalência de 35,9% de insegurança alimentar nas famílias e 19,6% dos entrevistados apresentaram rastreamento positivo para depressão. Na análise univariada, as variáveis insegurança alimentar, localização do domicílio em beco, escolaridade e idade do entrevistado apresentaram nível de significância ≤0,20 e foram selecionadas para análise multivariada. Ao final, insegurança alimentar (p=0,006) e localização do domicílio em beco (p=0,047) permaneceram no modelo.Insegurança alimentar na família e localização do domicilio em beco estão associados à depressão no respon sável pela alimentação na casa. Equipes de Atenção Primária à Saúde que pesquisem insegurança alimentar em seu terrtitório devem estar alertas para identificar pessoas que devem ser melhor avaliadas para depressão.

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