RESUMEN
Con los objetivos de detectar las disfunciones orgánicas (DO) predictoras de mortalidad, en un modelo multivariado, establecer diferencias entre pacientes clínicos, quirúrgicos y cardiológicos en relación al desarrollo de disfunciones y mortalidad, buscar el mejor modelo matemático para estimar los pesos de las distintas disfunciones y confeccionar un score y comparar los resultados de la aplicación del nuevo score en relación a la cuantificación simple de las disfunciones, en un diseño prospectivo, observacional y longitudinal se estudiaron 699 pacientes de una muestra consecutiva ingresada a terapia intensiva. Se obtuvieron pesos de las DO a partir del estadístico de Wald, del coeficiente beta y de los odds ratio, confeccionándose un score con la suma de los mismos. Las disfunciones que se mostraron como predictoras de mortalidad fueron en orden decreciente según el peso: la neurológica, respiratoria, cardiovascular, metabólica, hepática y renal. No fueron predictoras las disfunciones hematológica y digestiva. En la población cardiológica ninguna disfunción fue variable predictora. El score originado a partir del estadístico de Wald presentó un área ROC superior al área de la cuantificación de las disfunciones con menor error standard y valores significativos para pendiente y linealidad a diferencia del otro método, presentando mejor discriminación en el punto de mayor exactitud diagnóstica para identificar a quienes tenían más riesgo de fallecer(AU)
With the objectives of detecting organic dysfunctions (DO) predictors of mortality, in a model multivariate, establish differences between patients clinical, surgical and cardiological in relation to the development of dysfunctions and mortality, look for the best mathematical model to estimate the weights of the different dysfunctions and make a score and compare the results of the application of the new score in relation to quantification simple of dysfunctions, in a prospective design, observational and longitudinal were studied 699 patients from a consecutive sample admitted to intensive therapy. Weights were obtained from the DO to from the Wald statistic, from the beta coefficient and of the odds ratio, making a score with the sum of them. The dysfunctions that were shown as predictors of mortality were in decreasing order according to the weight: the neurological, respiratory, cardiovascular, metabolic, hepatic and renal. They were not predictors the hematological and digestive dysfunctions. In the cardiological population no dysfunction it was variable predictor. The score originated from of the Wald statistic presented a superior ROC area to the area of ââquantification of dysfunctions with lower standard error and significant values for slope and linearity unlike the another method, presenting better discrimination in the point of greatest diagnostic accuracy to identify those who had more risk of dying(AU)