RESUMEN

Ultrasonic metal welding (UMW) is a solid-state joining technique with varied industrial applications. Despite of its numerous advantages, UMW has a relative narrow operating window and is sensitive to variations in process conditions. As such, it is imperative to quantitatively characterize the influence of welding parameters on the resulting joint quality. The quantification model can be subsequently used to optimize the parameters. Conventional response surface methodology (RSM) usually employs linear or polynomial models, which may not be able to capture the intricate, nonlin-ear input-output relationships in UMW. Furthermore, some UMW applications call for simultaneous optimization of multiple quality indices such as peel strength, shear strength, electrical conductivity, and thermal conductivity. To address these challenges, this paper develops a machine learning (ML)- based RSM to model the input-output relationships in UMW and jointly optimize two quality indices, namely, peel and shear strengths. The performance of various ML methods including spline regression, Gaussian process regression (GPR), support vector regression (SVR), and conventional polynomial re-gression models with different orders is compared. A case study using experimental data shows that GPR with radial basis function (RBF) kernel and SVR with RBF kernel achieve the best prediction accuracy. The obtained response surface models are then used to optimize a compound joint strength indicator that is defined as the average of normalized shear and peel strengths. In addition, the case study reveals different patterns in the response surfaces of shear and peel strengths, which has not been systematically studied in the literature. While developed for the UMW application, the method can be extended to other manufacturing processes.

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Con el objetivo de evaluarla eficacia y seguridad de dosis fijas de sertralina en pacientes con Trastorno obsesivo- compulsivo (TOC) con y sin depresión mayor comórbida, se realizó un estudio abierto, multicéntríco, no comparativo en el que se incluyeron 52 pacientes, entre 18 y 65 años de edad, en su mayoría mujeres (65 por ciento) en seis centros en Colombia. 38 de los pacientes tuvieron diagnóstico de TOC y depresión mayor concomitante. El período de tratamiento fue de 16 a 32 semanas con una dosis variable (50 o 200 mg diarios), de acuerdo a respuesta clínica en la octava o decimosexta semana. Los pacientes respondieron en similar proporción al tratamiento con sertralina independientemente de la comorbilidad con depresión mayor. Con la dosis fija de 50 mg/día, la escala Y-BOCS se redujo en promedio un 44 por ciento en la 8a semana, y 63 por ciento en la semana 16 de tratamiento (p<0.0001). La escala de ICGyHAM-D siguieron la misma tendencia (p< 0.001). Ocho de los pacientes fueron cambiados a 200 mg. Fueron reportados eventos adversos leves y moderados por 21 pacientes: cefalea (15 por ciento) y náuseas (12 por ciento). Se concluyó que la dosis fija de 50 mg/dta de sertralina fue efectiva en la mayoría de pacientes (85 por ciento). La sertralina fue bien tolerada y la seguridad fue similar a la reportada en otros estudios

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Objetivo: estudio de Fase IV para valorar la aceptación clínica de la venlafaxina en pacientes ambulatorios y obtener información sobre la valoración subjetiva de los pacientes relacionada con su sintomatología depresiva. Métodos: se reclutaron 235 pacientes ambulatorios mayores de 18 años, que cumplían con los criterios de inclusión y presentaban diferentes grados de depresión, valorados de acuerdo a la escala de Hamilton para depresión (HAM-D) y por I a Impresión Clínica Global, durante 6 semanas de tratamiento con venlafaxina. Resultados: el puntaje de la escala de depresión de Hamilton bajó en forma sostenida desde la primera visita, comenzando con un promedio de 28.9 y finalizando con 7.1 en la quinta visita. La mejoría clínica global fue especialmente notoria en la segunda y tercera semanas, siendo estadísticamente significativa la recuperación de la enfermedad. Tampoco hubo diferencias significativas en las variaciones de los signos vitales entre las visitas 1 a 5. Los efectos colaterales más frecuentes fueron: náuseas, mareo y sequedad bucal, los cuales disminuyeron durante el curso del tratamiento. Conclusión: la venlafaxina, en una dosis promedio de 75 mg (con una variación entre 37.5 y 225 mg diarios), tuvo efectos antidepresivos estadísticamente significativos en pacientes ambulatorios, con una tolerancia aceptable

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El sindrome neuroleptico maligno (SNM) es una complicacion rara, idiosincratica y potenciamente fatal, relacionanda con el uso de drogas que afectan el sistema dopaminergico; su cuadro clinico consiste en sintomas extrapiramidales, signos de disfuncion autonomica y trastornos en el estado de conciencia, asociados a leucocitosis y a cifras muy elevadas de creatinina fosioquinasa. Reportamos el caso de un hombre de 32 anos que preesento un sindrome catatonico severo despues del uso intrahospitalario de antipsicoticos potentes a altas dosis para el control de una depresion psicotica. Se discuten las caracteristicas clinicas del paciente y los hallazgos comunes en el SNM

The Neuroleptic Malignant Syndrome (NMS) Is a rare, idiosyncratic and potentially fatal complication of therapy with many drugs affecting the dopaminergic system; It Includes extrapyramidal symptoms, signs of autonomic dysfunction, disorders of consciousness, leucocytosis and an increase in serum creatine phosphokinase .We report the case of a 32 years old man, who developed a severe catatonic syndrome after receiving high doses of potent neuroleptics to control a psychotic depression. Clinical features of this case and common findings of NMS are discussed

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