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1.
Stat Methods Med Res ; 3(3): 279-99, 1994.
Artículo en Inglés | MEDLINE | ID: mdl-7820296

RESUMEN

This paper considers models for unobservables in duration models. It demonstrates how cross-section and time-series variation in regressors facilitates identification of single-spell, competing risks and multiple spell duration models. We also demonstrate the limited value of traditional identification studies by considering a case in which a model is identified in the conventional sense but cannot be consistently estimated.


Asunto(s)
Modelos Econométricos , Medición de Riesgo , Algoritmos , Simulación por Computador , Modelos de Riesgos Proporcionales , Factores de Tiempo
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