RESUMEN
OBJECTIVE: to describe spatial patterns of intentional homicides in João Pessoa, Paraíba, Brazil, 2011-2016. METHODS: this was an ecological study using census tracts as units of analysis; the study used data on intentional homicides of victims living in João Pessoa obtained by cross-checking Mortality Information System SIM information with Public Security information; mortality coefficients were calculated for the whole period and its triennia and were later smoothed using the local empirical Bayesian method; spatial autocorrelation techniques were applied to the smoothed coefficients which were using Moran's spatial statistics. RESULTS: significant spatial autocorrelation was detected for the period as a whole I=0.679, p=0.01, the 1st triennium I=0.508, p=0.01, and the 2nd triennium I=0.572, p=0.01; areas of greater risk were identified distributed among the western, northwestern, southeastern, and far south zones of the city, mainly in regions with low socioeconomic conditions; census tracts with low coefficients were located in areas of medium/high socioeconomic status. CONCLUSION: homicides in João Pessoa were high in poor districts and these are priority areas for intervention.
Asunto(s)
Homicidio/estadística & datos numéricos , Áreas de Pobreza , Análisis Espacial , Teorema de Bayes , Brasil , Homicidio/economía , Humanos , Factores de Riesgo , Factores SocioeconómicosRESUMEN
Objetivo: descrever padrões espaciais dos homicídios intencionais em João Pessoa, Paraíba, Brasil, 2011-2016. Métodos: estudo ecológico, tendo o setor censitário como unidade de referência; utilizaram-se dados dos homicídios dolosos das vítimas residentes no município, mediante o cruzamento das informações do Sistema de Informação sobre Mortalidade SIM e da Segurança Pública; calcularam-se coeficientes de mortalidade para todo o período e seus triênios, posteriormente suavizados pelo método bayesiano empírico local; utilizaram-se técnicas de autocorrelação espacial dos coeficientes, suavizados por meio da estatística espacial de Moran. Resultados: detectou-se autocorrelação espacial significativa no período total I=0,679; p=0,01, 1º triênio I=0,508; p=0,01 e 2º triênio I=0,572; p=0,01; identificaram-se áreas de maior risco distribuídas pelas zonas oeste, noroeste, sudeste e extremo sul, prioritariamente em regiões de baixas condições socioeconômicas; setores de baixos coeficientes situaram-se em áreas de padrão socioeconômico médio/alto. Conclusão: homicídios em João Pessoa foram elevados em locais de pobreza, constituindo áreas prioritárias de intervenção.
Objetivo: describir patrones espaciales de los homicidios en João Pessoa, Paraíba, Brasil, 2011-2016. Métodos: estudio ecológico del sector censitario como unidad geográfica. Se consideran los homicidios de víctimas residentes en João Pessoa, teniendo como fuente el cruce de informaciones del Sistema de Informaciones sobre Mortalidad SIM y de la Seguridad Pública; se calcularon los coeficientes de mortalidad en todo período y sus trienios, posteriormente suavizados por el método bayesiano empírico local; se utilizaron técnicas de autocorrelación espacial de los coeficientes a través de la estadística de Moran. Resultados: se detectó autocorrelación espacial significativa en todo el período I=0,679; p=0,01, 1º trienio I=0,508; p=0,01 y 2º trienio I=0,572; p=0,01; se identificaron áreas de mayor riesgo distribuidas entre las zonas oeste, noroeste, sudeste y extremo sur, prioritariamente en regiones de bajas condiciones socioeconómicas; sectores de bajos coeficientes se situaron en áreas de patrón socioeconómico medio/alto. Conclusión: los homicidios fueron elevados en lugares de pobreza, definidos como áreas prioritarias de intervención.
Abstract Objective: to describe spatial patterns of intentional homicides in João Pessoa, Paraíba, Brazil, 2011-2016. Methods: this was an ecological study using census tracts as units of analysis; the study used data on intentional homicides of victims living in João Pessoa obtained by cross-checking Mortality Information System SIM information with Public Security information; mortality coefficients were calculated for the whole period and its triennia and were later smoothed using the local empirical Bayesian method; spatial autocorrelation techniques were applied to the smoothed coefficients which were using Moran's spatial statistics. Results: significant spatial autocorrelation was detected for the period as a whole I=0.679, p=0.01, the 1st triennium I=0.508, p=0.01, and the 2nd triennium I=0.572, p=0.01; areas of greater risk were identified distributed among the western, northwestern, southeastern, and far south zones of the city, mainly in regions with low socioeconomic conditions; census tracts with low coefficients were located in areas of medium/high socioeconomic status. Conclusion: homicides in João Pessoa were high in poor districts and these are priority areas for intervention.