RESUMEN
PURPOSE: To propose a methodology for analyzing data generated by an instrument measuring non-nutritive sucking pressure in newborns. METHODS: An analytical observational study was developed, with a cross-sectional design, considering the data collected from 24 full-term newborns without complications. Three collections from each neonate were analyzed, with duration of 2 minutes and a 2-minute interval between them. The defined parameters were extracted using a program developed in Matlab®. The results were obtained by analyzing and comparing 12 variables at a 5% confidence level. Comparison of manual and computerized analyzes was also carried out using the intraclass correlation coefficient. RESULTS: The multiple comparison between the three collection moments showed that the significant statistical differences occurred between collections one and two and two and three. When analyzing and comparing each variable separately, it was noted that the second collection showed: greater number of sucking groups, greater number of suctions, less time to start the sucking groups, longer time of sucking groups, less number of sporadic suctions, higher mean pressure values and with less standard deviation, more number of pauses with shorter time of pauses. The intraclass correlation coefficient revealed almost perfect agreement for the 12 evaluated parameters. CONCLUSION: The 12 variables analyzed are relevant, especially in the second collection. The Matlab® program proved to be viable and effective in extracting and analyzing parameters, showing high agreement when compared to manual evaluation.
OBJETIVO: Propor uma metodologia de análise dos dados gerados por um instrumento de medição da pressão de sucção não-nutritiva do recém-nascido. MÉTODO: Estudo observacional analítico, transversal com dados de 24 recém-nascidos a termo sem comprometimentos. Após a avaliação clínica foram analisadas três coletas de cada neonato empregando-se o referido instrumento, com duração de 2 minutos e intervalo de 2 minutos entre elas. Os parâmetros definidos foram extraídos por meio de um programa desenvolvido em Matlab®. Os resultados foram obtidos pela análise e comparação de 12 variáveis ao nível de confiança de 5%. Foi realizada ainda comparação das análises manual e computadorizada por meio do coeficiente de correlação intraclasse. RESULTADOS: A comparação múltipla entre os três momentos de coleta, mostrou que as diferenças estatísticas significantes ocorreram entre as coletas um e dois e dois e três. Ao se analisar e comparar cada variável separadamente, notou-se que a segunda coleta apresentou: maior número de grupos de sucção, maior número de sucções, menor tempo para iniciar os grupos de sucção, maior tempo de grupos de sucção, menor número de sucções esporádicas, valores de pressão média maiores e com menor desvio padrão, maior número de pausas com tempo de pausas menor. O coeficiente de correlação intraclasse revelou concordância quase perfeita para os 12 parâmetros avaliados. CONCLUSÃO: As 12 variáveis analisadas mostram-se relevantes, especialmente na segunda coleta. O programa em Matlab® mostrou-se viável e eficaz na extração e análise dos parâmetros, apresentando alta concordância quando comparado à avaliação manual.
Asunto(s)
Conducta en la Lactancia , Humanos , Recién Nacido , Estudios Transversales , Conducta en la Lactancia/fisiología , Factores de Tiempo , Femenino , MasculinoRESUMEN
RESUMO Objetivo Propor uma metodologia de análise dos dados gerados por um instrumento de medição da pressão de sucção não-nutritiva do recém-nascido. Método Estudo observacional analítico, transversal com dados de 24 recém-nascidos a termo sem comprometimentos. Após a avaliação clínica foram analisadas três coletas de cada neonato empregando-se o referido instrumento, com duração de 2 minutos e intervalo de 2 minutos entre elas. Os parâmetros definidos foram extraídos por meio de um programa desenvolvido em Matlab®. Os resultados foram obtidos pela análise e comparação de 12 variáveis ao nível de confiança de 5%. Foi realizada ainda comparação das análises manual e computadorizada por meio do coeficiente de correlação intraclasse. Resultados A comparação múltipla entre os três momentos de coleta, mostrou que as diferenças estatísticas significantes ocorreram entre as coletas um e dois e dois e três. Ao se analisar e comparar cada variável separadamente, notou-se que a segunda coleta apresentou: maior número de grupos de sucção, maior número de sucções, menor tempo para iniciar os grupos de sucção, maior tempo de grupos de sucção, menor número de sucções esporádicas, valores de pressão média maiores e com menor desvio padrão, maior número de pausas com tempo de pausas menor. O coeficiente de correlação intraclasse revelou concordância quase perfeita para os 12 parâmetros avaliados. Conclusão As 12 variáveis analisadas mostram-se relevantes, especialmente na segunda coleta. O programa em Matlab® mostrou-se viável e eficaz na extração e análise dos parâmetros, apresentando alta concordância quando comparado à avaliação manual.
ABSTRACT Purpose To propose a methodology for analyzing data generated by an instrument measuring non-nutritive sucking pressure in newborns. Methods An analytical observational study was developed, with a cross-sectional design, considering the data collected from 24 full-term newborns without complications. Three collections from each neonate were analyzed, with duration of 2 minutes and a 2-minute interval between them. The defined parameters were extracted using a program developed in Matlab®. The results were obtained by analyzing and comparing 12 variables at a 5% confidence level. Comparison of manual and computerized analyzes was also carried out using the intraclass correlation coefficient. Results The multiple comparison between the three collection moments showed that the significant statistical differences occurred between collections one and two and two and three. When analyzing and comparing each variable separately, it was noted that the second collection showed: greater number of sucking groups, greater number of suctions, less time to start the sucking groups, longer time of sucking groups, less number of sporadic suctions, higher mean pressure values and with less standard deviation, more number of pauses with shorter time of pauses. The intraclass correlation coefficient revealed almost perfect agreement for the 12 evaluated parameters. Conclusion The 12 variables analyzed are relevant, especially in the second collection. The Matlab® program proved to be viable and effective in extracting and analyzing parameters, showing high agreement when compared to manual evaluation.