RESUMEN
Objective the aim of this study was to identify dietary patterns in a sample of patients with type-2 diabetes, and to evaluate their association with markers of metabolic control. Methods: a cross-sectional study in 395 patients with type-2 diabetes in primary care was conducted. Fasting blood levels of glycated hemoglobin (A1c), glucose, total cholesterol, low- (LDL-c) and high-density lipoprotein cholesterol (HDL-c), and triglycerides were measured. Waist circumference, body mass index (BMI), and blood pressure were evaluated. Dietary intake was assessed by a food frequency questionnaire, and dietary patterns were derived by cluster analysis. Three dietary patterns were identified: fruits and vegetables', dairy and sweetened beverages', and diverse with alcohol'. Results: an association between the dairy and sweetened beverages' dietary pattern and A1c levels was identified (ß = 0.61; 95 % CI; 0.09, 1.12, p = 0.021), considering the fruits and vegetables' dietary pattern as the reference group. We also observed a trend towards an adjusted increased risk of A1c ≥ 7 % (odds ratio [OR]: 1.56; 95 % CI: 0.92, 2.64; p = 0.099) and an increased risk of BMI ≥ 25 kg/m2 (OR: 2.62, 95 % CI: 1.20, 5.71, p = 0.015) among patients in the dairy and sweetened beverages' dietary pattern as compared to the reference group. Conclusions a dietary pattern characterized by a high intake of full-fat dairy and sweetened beverages was associated with higher A1c levels and increased risk of high glucose and BMI when compared to a dietary pattern with a higher consumption of fruits and vegetables (AU)
Objetivo:el objetivo de este estudio fue identificar los patrones dietéticos de una muestra de pacientes con diabetes de tipo 2 y evaluar su asociación con los marcadores de control metabólico. étodos: se realizó un estudio transversal de 395 pacientes con diabetes de tipo 2 en atención primaria. Se estimaron los niveles de hemoglobina glicosilada (A1c), glucosa, colesterol total, colesterol de lipoproteínas de baja (LDL-c) y alta densidad (HDL-c), y triglicéridos en ayunas. Se evaluaron el perímetro de la cintura, el índice de masa corporal (IMC) y la presión arterial. La ingesta dietética se evaluó mediante un cuestionario de frecuencia de alimentos y los patrones dietéticos se obtuvieron mediante un análisis de conglomerados. Se identificaron tres patrones dietéticos: frutas y verduras, lácteos y bebidas azucaradas y diversos con alcohol. Resultados: se identificó una asociación entre el patrón dietético de productos lácteos y bebidas azucaradas y los niveles de A1c (ß = 0,61; IC del 95 %: 0,09, 1,12, p = 0,021), considerando el patrón dietético de frutas y verduras como grupo de referencia. También se observó una tendencia a un mayor riesgo ajustado de A1c ≥ 7 % (odds ratio [OR]: 1,56; IC del 95 %: 0,92, 2,64; p = 0,099) y un mayor riesgo de IMC ≥ 25 kg/m2 (OR: 2,62; IC del 95 %: 1,20, 5,71, p = 0,015) entre los pacientes del patrón lácteos y bebidas azucaradas en comparación con el grupo de referencia. Conclusiones: el patrón dietético caracterizado por un alto consumo de lácteos y bebidas azucaradas se asoció con niveles más altos de A1c y un mayor riesgo de elevación de la glucosa y el IMC, en comparación con un patrón dietético con mayor consumo de frutas y verduras (AU)
Asunto(s)
Humanos , Masculino , Femenino , Persona de Mediana Edad , Diabetes Mellitus Tipo 2/sangre , Hemoglobina Glucada/análisis , Conducta Alimentaria , Bebidas , Factores Socioeconómicos , Encuestas Nutricionales , Estudios Transversales , Factores de Riesgo , MéxicoRESUMEN
Background: adherence to Dietary Approach to Stop Hypertension (DASH) has demonstrated to be effective in lowering blood pressure and other cardiovascular risk markers in different populations, but has never been evaluated in the Mexican population. Objective: to assess adherence to the DASH dietary pattern by using an adapted DASH adequacy index (DASH-AI), and to evaluate its association with cardiovascular risk markers in an adult Mexican population. Methods: we conducted a cross-sectional analysis of data of 1,490 adults aged 20-50 years. Diet was assessed with a Food Frequency Questionnaire and sodium intake by 24-hour urinary sodium excretion; the DASH-AI score was calculated based on the DASH nutrient targets. Multivariable linear and logistic regression analyses were performed to estimate the association between the DASH-AI score and cardiovascular risk markers (body mass index [BMI], waist circumferences, systolic (SBP) and diastolic blood pressure (DBP), glucose, triglycerides, total cholesterol, and high- and low-density lipoproteins). Results: we observed an association of the DASH-AI score with BMI, WC and DBP in the linear (BMI, β: -0.55, 95 % CI: -0.77, -0.33; WC, β: -1.66, 95 % CI: -2.19, -1.13; DBP, β: -0.65, 95 % CI: -1.07, -0.24), and logistic (BMI > 25 kg/m2, OR: 0.82, 95 % CI: 0.74, 0.93; elevated WC, OR: 0.72, 95 % CI: 0.64, 0.81; DBP, OR: 0.83, 95 % CI: 0.72, 0 .95) models. Conclusion: compliance to the DASH-style diet was inversely associated with BMI, WC and DBP in this Mexican population. Promoting adherence to this dietary pattern in the context of Mexican diet is needed to improve cardiovascular health in this population (AU)
Antecedentes: la adherencia al patrón de alimentación DASH ha mostrado ser eficaz para reducir la presión arterial y los marcadores de riesgo cardiovascular en diferentes poblaciones, pero nunca en la mexicana. Objetivo: evaluar la adherencia al patrón de alimentación DASH mediante un índice adapatado a los lineamientos DASH (DASH-AI) y evaluar su asociación con marcadores de riesgo. Métodos: análisis transversal de datos de 1490 adultos de entre 20 y 50 años de edad. La ingesta dietética se evaluó utilizando un cuestionario de frecuencia de consumo de alimentos y el sodio a través de la excresión urinaria en 24 horas; la puntuación DASH-AI se calculó de acuerdo con la adherencia a las recomendaciones DASH. Se realizaron modelos logísticos y lineales para estimar la asociación entre el puntaje DASH-AI y los marcadores de riesgo cardiovascular (índice de masa corporal [IMC], circunferencia de cintura (CC), presión arterial sistólica (PAS) y diastólica (PAD), glucosa, triglicéridos, colesterol total, lipoproteínas de alta y baja densidad). Resultados: observamos una asociación del DASH-AI con el IMC, la CC y la PAD en los modelos lineales (IMC β: -0,55, IC del 95 %: -0,77, -0,33; CC β: -1,66, IC del 95 %: -2,19, -1,33; PAD, β: -0,65, IC del 95 %: -1,07, -0,24) y logístico (IMC > 25 kg/m2, OR: 0,82, IC del 95 %: 0,74, 0,93; CC elevado, OR: 0,72; IC del 95 %: 0,64, 0,81; PAD, OR: 0,83, IC del 95 %: 0,72, 0,95). Conclusión: la adherencia a la dieta DASH se asoció inversamente con el IMC, la CC y la PAD en la población estudiada. Es necesario promover la adherencia a este patrón dietético para mejorar la salud cardiovascular (AU)