RESUMEN

The aim of the present study was to monitor cow milk quality and composition in two farms in the Noroeste Rio-grandense mesoregion, located in the municipalities of Palmeira das Missões and Pinhal - RS. Both herds were mixed, with animals of the Holstein (70%) and Jersey (30%) breeds. The following overall parameters were evaluated: body condition score (BCS), udder dirtiness, and calving order, and the following milk composition factors were measured: total dry extract (TDE), defatted dry extract (DDE), milk lactose, fat, and protein contents, casein, milk urea nitrogen (MUN), and somatic cell count (SCC). Multivariate statistical analysis was performed, and four factors were identified representing combinations of the measured variables. The first factor comprised negative relationships between milk production and cow breed, milk fat content, and milk protein content. The second factor comprised the positive relationships between lactation days and body condition score and milk protein content. The third factor represented the negative relationships between milk lactose content and SCC score, calving order, and BCS. The fourth factor was composed of the positive relationship between delivery order and udder dirtiness. Cluster analysis revealed that individual cows could be categorized into three groups. Monitoring the breed, calving order, body condition score, lactation days, milk production, fat, protein, and lactose contents, somatic cell counts, and udder dirtiness in cows allows greater control of the herd, allowing potential shortcomings to be rectified quickly and economic losses to production to be minimized.(AU)

Objetivou-se realizar o monitoramento por vaca em lactação referente a qualidade e composição do leite de duas propriedades rurais na mesorregião Noroeste Rio-grandense, localizadas nos municípios de Palmeira das Missões e Pinhal - RS. Ambos os rebanhos eram mistos, com animais da raça Holandês (70%) e Jersey (30%). Foram avaliados os parâmetros: escore de condição corporal (ECC), sujidade de úbere, ordem de parto e composição do leite: teores de extrato seco total (EST) e desengordurado (ESD), lactose, gordura, proteína, caseína, nitrogênio ureico do leite (NUL) e contagem de células somáticas (CCS). A análise estatística realizada foi análise fatorial e de agrupamento. O primeiro fator compreende a relação negativa da produção de leite com a raça, teor de gordura e proteína. O segundo fator compreende a relação positiva entre dias em lactação com escore de condição corporal e teor de proteína do leite. O terceiro fator é representado pela relação contrária do teor de lactose com escore de CCS, ordem de parto e ECC. No quarto fator observa-se a relação positiva entre ordem de parto e sujidade do úbere. Na análise de agrupamento foram formados três grupos que refletem as relações encontradas na análise fatorial. O monitoramento por vaca, considerando raça, ordem de parto, escore de condição corporal, dias em lactação, produção de leite, teores de gordura, proteína e lactose, escore de contagem de células somáticas e sujidade do úbere possibilitam maior controle do rebanho, facilitando corrigir possíveis deficiências pontuais de forma rápida e minimizando as perdas produtivas e econômicas.(AU)

Asunto(s)

RESUMEN

The aim of the present study was to monitor cow milk quality and composition in two farms in the Noroeste Rio-grandense mesoregion, located in the municipalities of Palmeira das Missões and Pinhal - RS. Both herds were mixed, with animals of the Holstein (70%) and Jersey (30%) breeds. The following overall parameters were evaluated: body condition score (BCS), udder dirtiness, and calving order, and the following milk composition factors were measured: total dry extract (TDE), defatted dry extract (DDE), milk lactose, fat, and protein contents, casein, milk urea nitrogen (MUN), and somatic cell count (SCC). Multivariate statistical analysis was performed, and four factors were identified representing combinations of the measured variables. The first factor comprised negative relationships between milk production and cow breed, milk fat content, and milk protein content. The second factor comprised the positive relationships between lactation days and body condition score and milk protein content. The third factor represented the negative relationships between milk lactose content and SCC score, calving order, and BCS. The fourth factor was composed of the positive relationship between delivery order and udder dirtiness. Cluster analysis revealed that individual cows could be categorized into three groups. Monitoring the breed, calving order, body condition score, lactation days, milk production, fat, protein, and lactose contents, somatic cell counts, and udder dirtiness in cows allows greater control of the herd, allowing potential shortcomings to be rectified quickly and economic losses to production to be minimized.

Objetivou-se realizar o monitoramento por vaca em lactação referente a qualidade e composição do leite de duas propriedades rurais na mesorregião Noroeste Rio-grandense, localizadas nos municípios de Palmeira das Missões e Pinhal - RS. Ambos os rebanhos eram mistos, com animais da raça Holandês (70%) e Jersey (30%). Foram avaliados os parâmetros: escore de condição corporal (ECC), sujidade de úbere, ordem de parto e composição do leite: teores de extrato seco total (EST) e desengordurado (ESD), lactose, gordura, proteína, caseína, nitrogênio ureico do leite (NUL) e contagem de células somáticas (CCS). A análise estatística realizada foi análise fatorial e de agrupamento. O primeiro fator compreende a relação negativa da produção de leite com a raça, teor de gordura e proteína. O segundo fator compreende a relação positiva entre dias em lactação com escore de condição corporal e teor de proteína do leite. O terceiro fator é representado pela relação contrária do teor de lactose com escore de CCS, ordem de parto e ECC. No quarto fator observa-se a relação positiva entre ordem de parto e sujidade do úbere. Na análise de agrupamento foram formados três grupos que refletem as relações encontradas na análise fatorial. O monitoramento por vaca, considerando raça, ordem de parto, escore de condição corporal, dias em lactação, produção de leite, teores de gordura, proteína e lactose, escore de contagem de células somáticas e sujidade do úbere possibilitam maior controle do rebanho, facilitando corrigir possíveis deficiências pontuais de forma rápida e minimizando as perdas produtivas e econômicas.

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This longitudinal retrospective study evaluated production and composition of milk from dairy cows according to season on a rural property in Palmeira das Missões, Rio Grande do Sul, Brazil, between January 2009 and December 2016. Milk yield per hectare per month was the primary variable measured, along with chemical composition (total dry extract, defatted dry extract, fat, protein, and lactose), somatic cell count, and total bacterial count of milk. Production in summer (513.53 kg/ha/month) did not differ (p > 0.05) from that in fall (504.69 kg/ha/month) or spring (564.63 kg/ha/month), but production in winter (639.20 kg/ha/month) was significantly higher than in summer (p < 0.0057). The real price of milk did not differ (p > 0.05) among seasons. The total dry extract content differed (p < 0.0059) between seasons. However, the cooler fall and winter seasons favored the production of total solids. The defatted dry extract content was higher (p < 0.0001) in winter (8.65%), compared to the other seasons of the year. Fat content did not differ (p > 0.05) among seasons. Protein content differed (p < 0.0200) between summer (3.01%) and winter (3.16%), but both seasons did not differ (p > 0.05) from fall (3.13%) or spring (3.05%). Winter lactose levels (4.52%) were higher (p < 0.0011) than during other seasons. The somatic cell count did not differ (p > 0.05) among seasons, demonstrating that the evaluated herd possesses standard mammary gland health. The total bacterial count did not differ (p > 0.05) among the seasons, demonstrating that the hygiene of the facilities remains constant. As expected, the temperature and humidity index varied (p < 0.0001) with the seasons, and the deleterious effects were more pronounced in summer and spring, as they are the hottest seasons in humid subtropical environments. The results emphasize that the organized management of milk production reduces the variation in milk composition, making it easier to maintain a consistent high milk quality and also generating extra revenue.(AU)

Este estudo retrospectivo longitudinal avaliou a produção e a composição do leite de vacas leiteiras de acordo com a estação em uma propriedade rural em Palmeira das Missões, Rio Grande do Sul, Brasil, entre janeiro de 2009 e dezembro de 2016. A produção de leite por hectare por mês foi a principal variável mensurada, juntamente com a composição química (extrato seco total, extrato seco desengordurado, gordura, proteína e lactose), contagem de células somáticas e contagem bacteriana total de leite. A produção no verão (513,53 kg/ha/mês) não diferiu (p > 0,05) daquela no outono (504,69 kg/ha/mês) ou primavera (564,63 kg/ha/mês), mas a produção no inverno (639,20 kg/ha/mês) foi significativamente maior que no verão (p < 0,0057). O preço real do leite não diferiu (p > 0,05) entre as estações. O teor total de extrato seco diferiu (p < 0,0059) entre as estações. No entanto, as estações mais frias do outono e inverno favoreceram a produção de sólidos totais. O teor de extrato seco desengordurado foi maior (p < 0,0001) no inverno (8,65%), em relação as demais estações do ano. O conteúdo de gordura não diferiu (p > 0,05) entre as estações. O conteúdo de proteína diferiu (p < 0,0200) entre o verão (3,01%) e o inverno (3,16%), mas as duas estações não diferiram (p > 0,05) do outono (3,13%) ou da primavera (3,05%). Os níveis de lactose no inverno (4,52%) foram maiores (p < 0,0011) do que nas demais estações do ano. A contagem de células somáticas não diferiu (p > 0,05) entre as estações, demonstrando que o rebanho avaliado possui saúde padrão das glândulas mamárias. A contagem bacteriana total não diferiu (p > 0,05) entre as estações, demonstrando que a higiene das instalações permanece constante. Como esperado, o índice de temperatura e umidade variou (p < 0,0001) com as estações do ano e os efeitos deletérios foram mais pronunciados no verão e na primavera, por serem as estações mais quentes em ambientes subtropicais úmidos. Os resultados enfatizam que o manejo organizado da produção de leite reduz a variação na composição do leite, facilitando a manutenção de uma alta qualidade consistente do leite e também gerando receita extra.(AU)

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O presente trabalho teve como objetivo avaliar a produção animal em pastagem de aveia (Avena strigosa Schreb) e azevém (Lolium multiflorum Lam.), recebendo ou não suplementação, com e sem promotor de crescimento. O experimento foi conduzido no Setor de Bovinocultura de Leite do Departamento de Zootecnia da UFSM, no período de abril a setembro de 2003. Os animais utilizados foram bezerros machos desaleitados, da raça Holandês com idade média inicial de 3 meses e peso médio inicial de 88,7kg. Estes animais foram submetidos a pastejo contínuo com lotação fixa (carga média de 1.479kg de Peso Vivo por hectare (PV ha-1)) em pastagem de aveia e azevém recebendo ou não suplementação, com e sem um promotor de crescimento natural à base de óleos essenciais extraídos de plantas. Os tratamentos foram: S-0 por cento = pastagem sem suplementação; S-1 por cento = pastagem + 1 por cento do peso vivo (PV) em matéria seca (MS) do suplemento ao dia; S-1 por cento PC250 = pastagem + 1 por cento do PV em MS do suplemento ao dia (com 250g de promotor de crescimento por tonelada de suplemento); S-1 por cento PC500 = pastagem + 1 por cento do PV em MS do suplemento ao dia (com 500g de promotor de crescimento por tonelada de suplemento). O delineamento experimental utilizado foi o de um quadrado latino 4x4, com duas repetições. As medidas dos animais e seu ganho médio diário (GMD), a massa de forragem (MF), altura da pastagem (ALT), taxa de acúmulo da pastagem (TAMS), taxa de desaparecimento de matéria seca (TDMS) e valor nutritivo da pastagem foram avaliadas. O GMD médio foi de 622g animal-1dia-1 para os animais suplementados e 294,5g animal-1dia-1para os não suplementados (P<0,05). Os valores médios de massa de forragem (943,9 kg ha-1,MS), taxa de acúmulo (142,7kg ha-1 dia-1, MS) e taxa de desaparecimento de MS (133,2kg ha-1 dia-1, MS) não foram influenciados pelos tratamentos (P>0,05). As diferenças de MF total são conseqüência da taxa de desaparecimento, já que as taxas de acúmulo de matéria seca foram semelhantes. O promotor de crescimento não afetou o desempenho e o desenvolvimento dos animais.