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1.
Ciudad Autónoma de Buenos Aires; El presente trabajo de investigación fue realizado con el apoyo de las becas salud investiga a proyectos de investigación 2015 otorgada por el ministerio de salud de la nación, a través de la dirección de investigación en salud.;Si desea acceder al informe completo de esta investigación solicítelo a bvsmsal@gmail.com; 2018. 1 p.
No convencional en Español | ARGMSAL, BINACIS | ID: biblio-1509289

RESUMEN

INTRODUCCIÓN La escala NEWS (National Early Warning Score) clasifica a los pacientes según su probabilidad de deterioro. Fue desarrollada a partir de signos vitales (SV) obtenidos automáticamente. En Argentina, los SV son tomados manualmente; hay una percepción de que no son confiables y su capacidad predictiva es baja. OBJETIVOS Validar la capacidad de discriminación del NEWS a partir de SV, tal como se toman en el medio local. MÉTODOS Nueve hospitales ingresaron pacientes en forma prospectiva, relevando los SV, su hora y fecha, datos demográficos, co-morbilidades, eventos severos y muerte. Se calculó la escala NEWS con cada set de parámetros. Se realizó un análisis de regresión logística evaluando la capacidad del primer valor de NEWS de predecir un evento durante la internación independientemente de la edad, co-morbilidades y sexo. Mediante una curva ROC se analizó la capacidad de discriminación de la media del NEWS y, a través de árboles de decisión, se analizó el mejor valor de corte que predecía muerte y/o evento a las 12 y a las 24 horas. RESULTADOS Ingresaron 1705 pacientes, 869 mujeres, con edad de 18 a 100; 10% de los pacientes presentó algún evento y la mortalidad fue 3,5%. El 90% fue clasificado al ingreso como NEWS de bajo grado de deterioro (0-4), el 5% de riesgo moderado (5-6) y el 5% de riesgo alto (mayor a 7). El valor de NEWS al ingreso de la internación predijo el riesgo de presentar un evento severo durante ella (OR 3,40; IC 2,8-3,5), independientemente de la edad, sexo, y la presencia de co-morbilidades. La escala NEWS fue mejor predictora a las 12 horas previas de un evento que la edad sumada a las co-morbilidades; un valor mayor a 3 fue el predictor más "seguro" de muerte a las 12 horas y a las 24 horas. La media del NEWS durante la internación presentó un área bajo la curva de 0,90 para mortalidad y de 0,80 para evento severo. DISCUSIÓN La escala NEWS es una excelente predictora de la ocurrencia de eventos durante la internación, inclusive a partir de la toma tal como se realiza en este medio.


Asunto(s)
Signos Vitales , Pacientes Internos
2.
Bol. micol. (Valparaiso En linea) ; 31(1): 19-27, jun. 2016. ilus, tab, graf
Artículo en Español | LILACS | ID: biblio-868808

RESUMEN

Las amilasas (alfa-amilasa, EC 3.2.1.1 y glucoamilasa, EC 3.2.1.3) son enzimas extracelulares que hidrolizan el almidón en dextrinas hasta glucosa y tienen gran aplicación industrial, especialmente alimentaria; detergentes y en la producción de alcohol a partir de granos. El objetivo del trabajo es seleccionar un hongo filamentoso que presente alta producción de amilasas con características particulares para ser empleadas en biodetergentes. Se estudiaron los siguientes hongos: Penicillium expansum; P. digitatum; P. islandicum; Aspergillus clavatus; A. niger; A. ochraceus; A. fumigatus; A. flavus; A. oryzae; A. nidulans y Geotrichum candidum; Los ensayos se realizaron en un medio de hidrolizado de papa de descarte (variedad Spunta) suplementado con las siguientes sales: KH2 PO4 1,0; NaNO3 3,0; MgSO4 .7H2 O 0,5, a pH 4,0; se inoculó con 2 x106 conidios/mL y se incubaron a 25ºC en un agitador rotatorio a una velocidad de agitación de 250 rpm. Con los extractos enzimáticos parcialmente purificados con (NH4 )2 SO4 al 60 por ciento de saturación, se estudió el efecto del pH (2,5; 3,5; 4,0; 4,5; 5,0; 5,5; 6,0, 7,0 y 8,0) y la temperatura (20; 25; 30; 35 y 40ºC). Los resultados mostraron que la máxima producción de enzima (128 U/L) se obtuvo con Aspergillus niger, en las condiciones ensayadas, a las 48 h de incubación, con alto rendimiento de producto respecto a la biomasa (Yp/x= 18,3 U/g) y productividad volumétrica (Pdv=2,7 U/L). El análisis cualitativo de las enzimas del complejo amilolítico de A. niger mostró que las amilasas implicadas son alfa-amilasa y glucoamilasa y se caracterizaron por hidrolizar en un tiempo de 3 min. manchas mixtas de almidón y grasas de muestras textiles en un rango de pH 4,0 a 8,0 y de 20 a 40 ºC.


The amylases (alpha-amylase, EC 3.2.1.1 and glucoamylase, EC 3.2.1.3) are extracellular enzymes that hydrolyze starch into dextrins to glucose and have great application industrial, especially food, detergents and in the production of alcohol from grains. The objective of the study is to select a filamentous fungus that present high production of amylases showing attractive features to be used in biodetergentes. Were studied following fungus: Penicillium expansum; P. digitatum; P. islandicum; Aspergillus clavatus; A niger; A. ochraceus; A. fumigatus; A. flavus; A. oryzae; A. nidulans and Geotrichum candidum. The tests were conducted in the medium of hydrolyzed potato discard (variety Spunta) supplemented with the following sales: KH2 PO4 , 1.0; NaNO3 , 3.0 and MgSO4 .7H2 O, 0.5, to pH 4.0. Were inoculated with 2 x 106 conidia/ mL and incubated at 25 °C on a rotary Shaker at a speed of 250 rpm. With partially purified enzyme extracts with (NH4 )2 SO4 at 60 percent of saturation, we studied the effect of pH (2.5; 3.5; 4.0; 4.5; 5.0; 5.5; 6.0, 7.0 and 8.0) and temperature (20; 25; 30; 35, and 40 ° C). The results showed that the maximum production of enzyme (128 U/L) was obtained with Aspergillus niger, under the conditions tested, at 48 h of incubation, with high product formation rate with respect to biomass (Yp/x = 18.3 U/g) and volumetric productivity (Pdv = 2,7 U/ hL). The qualitative analysis of the enzymes of the complex amylolític of A. niger showed that involved amylases are α-amylase and glucoamylase and characterized by hydrolyze in 3 min spots mixed starch and fats of textile samples over a range of pH 4.0 to 8.0 and 20 to 40 ° C.


Asunto(s)
Amilasas/análisis , Aspergillus niger/aislamiento & purificación , Aspergillus niger/enzimología , Hongos/enzimología , Biodegradación Ambiental , Detergentes , Concentración de Iones de Hidrógeno , Hidrólisis , Almidón , Temperatura
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