RESUMEN
Objetivo: investigar la velocidad de la ganancia de peso (GP) y la puntuación z (E-z) de peso en neonatos prematuros grandes para la edad gestacional (GEG) durante cuatro semanas de hospitalización. Métodos: estudio longitudinal retrospectivo con neonatos prematuros de una unidad de cuidados intensivos neonatales de un hospital universitario. Los datos se obtuvieron desde enero de 2017 hasta diciembre de 2018. Se incluyeron 115 bebés con edad gestacional (EG) ≥ 27 y < 37 semanas, no gemelos, AEG o GEG. El GP (g/kg/día) se obtuvo a partir del peso nadir y el E-z se calculó en línea basado en las curvas Intergrowth-21st. Se utilizaron el ANOVA de medidas repetidas y la regresión lineal múltiple para evaluar la asociación entre GP y E-z y las variables explicativas; p < 5 %. Resultados: la EG media fue de 32,5 semanas, el peso al nacer de 1910 g y la pérdida de peso del 5 % a los 7 días. El GP fue menor en los bebés GEG, con EG entre 32 y 37 semanas (GEG: 9,2 ± 5,6 g/kg/día vs. AEG: 13,9 ± 6,0 g/kg/día). El cambio en el GP se explicó por el suministro de proteínas en los AEG (B = 2,5 g/kg/día; IC 95 %: 0,7 a 4,3; y β = 0,543) y por EG en los GEG (B = -0,05 g/kg/día; IC 95 %: -0,09 a -0,02; y β = -0,574). En la 4ª semana de hospitalización, el peso E-z se redujo de manera similar en los GEG y los AEG, y esta variación se explicó por el crecimiento. Conclusiones: los prematuros GEG tuvieron un menor GP en comparación con los AEG durante el periodo neonatal. El crecimiento lineal y cerebral explicó la variación del peso E-z de estos prematuros. (AU)
Objective: to investigate the speed of weight gain (WG) and the z-score (E-z) of weight in premature neonates large for gestational age (LGA) during four weeks of hospitalization. Methods: a retrospective longitudinal study with premature neonates in a neonatal intensive care unit at a university hospital. Data were obtained from January 2017 to December 2018; 115 babies with gestational age (GA) ≥ 27 and < 37 weeks, non-twin, AGA or LGA were included. The WG (g/kg/day) was obtained from the nadir weight and the E-z was calculated online based on the Intergrowth-21st curves. Repeated-measures ANOVA and multiple linear regression were used to assess the association between WP and E-z and explanatory variables; p < 5 %. Results: mean GA was 32.5 weeks, birth weight was 1910 g and weight loss was 5 % at 7 days. WG was lower in LGA babies, with GI between 32 and 37 weeks (LGA, 9.2 ± 5.6 g/kg/day vs AGA, 13.9 ± 6.0 g/kg/day). The change in WG was explained by protein supply in AGA (B = 2.5 g/kg/day; 95 % CI, 0.7 to 4.3; and β = 0.543) and by GA in LGA (B = -0.05 g/kg/day; 95 % CI, -0.09 to -0.02; and β = -0.574). In the 4th week of hospitalization, weight E-z decreased similarly for LGAs and AGAs, and this variation was explained by growth. Conclusions: premature LGAs had lower WG compared to AGAs during the neonatal period. The linear and brain growth explained the variation in weight E-z among these preterms. (AU)
Asunto(s)
Humanos , Masculino , Femenino , Recién Nacido , Aumento de Peso , Recien Nacido Prematuro , Estudios Longitudinales , Estudios Retrospectivos , Edad Gestacional , Peso al NacerRESUMEN
Introduction: Objective: to investigate the speed of weight gain (WG) and the z-score (E-z) of weight in premature neonates large for gestational age (LGA) during four weeks of hospitalization. Methods: a retrospective longitudinal study with premature neonates in a neonatal intensive care unit at a university hospital. Data were obtained from January 2017 to December 2018; 115 babies with gestational age (GA) ≥ 27 and < 37 weeks, non-twin, AGA or LGA were included. The WG (g/kg/day) was obtained from the nadir weight and the E-z was calculated online based on the Intergrowth-21st curves. Repeated-measures ANOVA and multiple linear regression were used to assess the association between WP and E-z and explanatory variables; p < 5 %. Results: mean GA was 32.5 weeks, birth weight was 1910 g and weight loss was 5 % at 7 days. WG was lower in LGA babies, with GI between 32 and 37 weeks (LGA, 9.2 ± 5.6 g/kg/day vs AGA, 13.9 ± 6.0 g/kg/day). The change in WG was explained by protein supply in AGA (B = 2.5 g/kg/day; 95 % CI, 0.7 to 4.3; and ß = 0.543) and by GA in LGA (B = -0.05 g/kg/day; 95 % CI, -0.09 to -0.02; and ß = -0.574). In the 4th week of hospitalization, weight E-z decreased similarly for LGAs and AGAs, and this variation was explained by growth. Conclusions: premature LGAs had lower WG compared to AGAs during the neonatal period. The linear and brain growth explained the variation in weight E-z among these preterms.
Introducción: Objetivo: Investigar la velocidad de la ganancia de peso (GP) y la puntuación z (E-z) de peso en neonatos prematuros grandes para la edad gestacional (GEG) durante cuatro semanas de hospitalización. Métodos: estudio longitudinal retrospectivo con neonatos prematuros de una unidad de cuidados intensivos neonatales de un hospital universitario. Los datos se obtuvieron desde enero de 2017 hasta diciembre de 2018. Se incluyeron 115 bebés con edad gestacional (EG) ≥ 27 y < 37 semanas, no gemelos, AEG o GEG. El GP (g/kg/día) se obtuvo a partir del peso nadir y el E-z se calculó en línea basado en las curvas Intergrowth-21st. Se utilizaron el ANOVA de medidas repetidas y la regresión lineal múltiple para evaluar la asociación entre GP y E-z y las variables explicativas; p < 5 %. Resultados: la EG media fue de 32,5 semanas, el peso al nacer de 1910 g y la pérdida de peso del 5 % a los 7 días. El GP fue menor en los bebés GEG, con EG entre 32 y 37 semanas (GEG: 9,2 ± 5,6 g/kg/día vs. AEG: 13,9 ± 6,0 g/kg/día). El cambio en el GP se explicó por el suministro de proteínas en los AEG (B = 2,5 g/kg/día; IC 95 %: 0,7 a 4,3; y ß = 0,543) y por EG en los GEG (B = -0,05 g/kg/día; IC 95 %: -0,09 a -0,02; y ß = -0,574). En la 4ª semana de hospitalización, el peso E-z se redujo de manera similar en los GEG y los AEG, y esta variación se explicó por el crecimiento. Conclusiones: los prematuros GEG tuvieron un menor GP en comparación con los AEG durante el periodo neonatal. El crecimiento lineal y cerebral explicó la variación del peso E-z de estos prematuros.
Asunto(s)
Aumento de Peso , Recién Nacido , Lactante , Humanos , Edad Gestacional , Estudios Longitudinales , Estudios Retrospectivos , Peso al NacerRESUMEN
Introduction: self-service restaurants in which food is served ready to be consumed are liable to have some products contaminated by pathogenic microorganisms causing food-transmitted diseases. Aim: evaluates the microbiological quality of lettuce salads in restaurants in Pelotas RS Brazil by counts of thermo-tolerant coliforms, E. coli, Staphylococcus spp. and detection of Salmonella spp. Antimicrobial resistance of Staphylococcus spp. isolates are also assessed. Methods: thirty-six samples of lettuce salads were collected from nine restaurants and thermotolerant coliforms, Escherichia coli and Staphylococcus spp. were quantified, coupled to a research on Salmonella spp., following methodology by the Bacteriological Analytical Manual. Staphylococcus spp. isolates underwent antimicrobial resistance test by the disc-diffusion method. Results and discussion: results showed that 61.1% of the salad samples contained more thermotolerant coliforms than allowed by Brazilian legislation and E. coli was confirmed in 5.6% of the samples. Positive and negative coagulase Staphylococcus occurred respectively in 5.6% and 77.8% of isolates, but no sample had Salmonella spp. Further, 56.7% of the thirty isolates of Staphylococcus spp. tested were resistant to penicillin; 46.7% to oxacillin; 26.7% to erythromycin and 23.3% were multi-resistant. Conclusion: inadequate quality of the salad was due to pathogenic microorganisms, while Staphylococcus spp. isolates had a high percentage of antimicrobial resistance (AU)
Introducción: la procura por estabelecimientos que ofrecen alimentos prontos para consumo ha aumentado, sin embrago, los alimentos disponibles en estos locales pueden estar contaminados con microorganismos patogénicos, pudiendo causar enfermedades transmitidas por alimentos. Objetivos: evaluar la calidad microbiológica de las ensaladas de lechuga en los restaurantes de Pelotas RS Brasil, a través de los recuentos de coliformes termotolerantes, Escherichia coli, Staphylococcus spp. y la detección de Salmonella spp. Resistencia a los antimicrobianos de Staphylococcus spp. también se evalúan. Métodos: fueron colectadas 36 muestras de ensaladas de lechuga en nueve restaurantes y realizada la cuantificación de coliformes termotolerantes, Escherichia coli y Staphylococcus spp. e investigación de Salmonella spp., siguiendo la metodología del Bacteriological Analytical Manual. Los aislados de Staphylococcus spp. fueron sometidos al examen de resistencia a antimicrobianos por el método de difusión con discos. Resultados y discusión: de las 36 muestras de ensalada de lechuga, 61,1% presentaron cuantificación de coliformes termotolerantes superiores a lo permitido por la legislación brasileña, y hubo confirmación de E. coli en 5,6% de las muestras. La cuantificación de Staphylococcus coagulasa positiva representó 5,6% de los aislados y Staphylococcus coagulasa negativa representó 77,8%. Todas las muestras presentaron ausencia de Salmonella spp. De los 30 aislados de Staphylococcus spp. examinados, 56,7% fueron resistentes a penicilina, 46,7% a oxacilina, 26,7% a eritromicina y 23,3% fueron multirresistentes. Conclusión: la calidad microbiológica de las ensaladas de lechuga se mostró inadecuada debido a la presencia de microorganismos patogénicos, y los aislados de Staphylococcus spp. presentaron elevado porcentaje de resistencia antimicrobiana (AU)