RESUMEN
This study, based on a 48 Xisqueta skull samples, gives a statistical insight of the skull shape in this breed. Thirty eight measurements and eight indexes were recorded. The variance structure was done using a Principal Component Analysis (PCA). This was possible sequel to the application and permission of the covariance matrix. The mean length of the skulls was found to be 265.51 +/- 22.24 mm, with the width and cephalic index to the magnitude of 117.2 +/- 6.89 mm and 44.69 +/- 4.29 mm, respectively. The viscerocranium length was 143.07 +/- 9.74 mm thus indicating a similar portion with the neurocranium part of the skull (137.17 +/- 6.25 mm). The orbit was slightly almond shaped. Variability was generally high within parameters but parameter variation was less in regard to basal surface length parameters than the others. The results from Principal Component Analysis indicated that skull variance was concentrated on the first two components. The first principal component explained 99.21 percent of the generalized variance in skull parameters and gave special emphasis to viscerocranium. The second principal component may be called the neurocranial component. The first and the second principal components explained 99.77 percent of the observed variance. The third principal component was related with foramen magnum and orbital parameters.
Este estudio, basado en una muestra de 48 cráneos de Xisqueta, da una visión estadística de la biometría del cráneo de esta raza. Treinta y ocho mediciones y ocho índices fueron tomados. La longitud media de los cráneos se encontraron entre 265,51 +/- 22,24 mm con el ancho e índice cefálico con la magnitud de 117,2 +/- 6,89 mm y 44,69 +/- 4,29 mm respectivamente. La longitud del viscerocráneo fue 143,07 +/- 9,74 mm, lo que indica una porción similar con la parte del neurocráneo (137,17 +/- 6,25 mm). La órbita tuvo una forma ligeramente de almendra. La variabilidad fue generalmente alta dentro de los parámetros, pero fueron menores en la longitud de la superficie basal. La estructura de varianza se realizó utilizando un Análisis de Componentes Principales (ACP). Esto fue posible gracias a la aplicación y la permisividad de la matriz de covarianza. La solución del ACP indica que la varianza del cráneo se concentró en los dos primeros componentes. El primer componente principal explicó el 99,21 por ciento de la varianza generalizada en los parámetros de cráneo y prestó especial atención al viscerocráneo. El segundo componente principal se puede llamar el componente neurocráneo. El primer y el segundo componente principal explicaron 99,77 por ciento de la varianza observada. El tercer componente principal estaba relacionado con el foramen magno y los parámetros orbitales.
Asunto(s)
Animales , Cráneo/anatomía & histología , Ovinos/anatomía & histología , Cefalometría , EspañaRESUMEN
Se estudió 18 razas de palomos buchones, españolas e iberoamericanas, a partir de la evaluación de 28 características morfológicas en base al principio de parsimonia usando el método de Fitch para el análisis cualitativo, y se generó un dendrograma de clusters por el método de varianza mínima entre los grupos de Ward para el análisis cuantitativo. Se detecta una cierta lógica en los árboles obtenidos, pero las relaciones no se manifiestan con claridad. El Índice de Consistencia fue de 0.38 y el Índice de Retención de 0.412, lo que indica un ajuste medio entre los datos y el cladograma. Los resultados indican que algunas de las características morfológicas podrían no ser informativas, o bien, que datos complementarios, como los relacionados con el comportamiento, podrían proporcionar una mejor información para la construcción de un árbol de clasificación lógica para las razas de buche.
Relationships among 18 Spanish and Iberoamerican pouter pigeon breeds were studied using data from 28 morphological characteristics based on the parsimony principle by the Fitch method for the qualitative analysis. A cluster dendogram was generated by the minimum variance between Ward groups for the quantitative analysis. Some logic in the trees was found but no clear relationships between breeds were observed. The value of Consistency Index was 0.38 and for the Retention Index was 0.416, indicating a medium fit between data and cladogram. The results showed that some of the morphological characteristics could not be informative or that complementary traits such behavioral ones would give better information in the construction of a logical classification tree for pouter pigeon breeds.