RESUMEN
OBJECTIVE: to evaluate the incompleteness of Mortality Information System (Sistema de Informações sobre Mortalidade - SIM) data on deaths from external causes (ECs) in the state of Rio Grande do Sul, Brazil, 2000-2019. METHODS: This was an ecological study, using SIM data on all deaths from external causes and, specifically, from transport accident, homicides, suicides and falls; the analysis of the trend of incompleteness was performed by means of Prais-Winsten regression, with a 5% significance level. RESULTS: A total of 146,882 deaths were evaluated; sex (0.1%), place of death (0.1%) and age (0.4%) showed the lowest incompleteness in 2019; the proportion of incompleteness showed a decreasing trend for the place of death and schooling, an increasing trend for marital status and a stable trend for age and race/skin color, among all types of death evaluated. CONCLUSION: the variables analyzed reached a high degree of completion; with the exception of marital status and schooling, for which unsatisfactory scores persisted for deaths from ECs, both total and by subgroups.
Asunto(s)
Suicidio , Humanos , Brasil/epidemiología , Sistemas de Información , Pigmentación de la PielRESUMEN
Objetivo: avaliar a incompletude dos dados do Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM) para óbitos por causas externas (CEs) no Rio Grande do Sul, Brasil, 2000-2019. Métodos: estudo ecológico, com dados do SIM para a totalidade das CEs e, especificamente, por acidentes de transporte, homicídios, suicídios e quedas; analisou-se a tendência da incompletude via regressão de Prais-Winsten, com nível de significância de 5%. Resultados: 146.882 óbitos foram avaliados; sexo (0,1%), local de ocorrência do óbito (0,1%) e idade (0,4%) mostraram as menores incompletudes, em 2019; a proporção de incompletude apresentou tendência decrescente para local de ocorrência do óbito e escolaridade, crescente para estado civil e estável para idade e raça/cor da pele, entre todos os tipos de óbito avaliados. Conclusão: as variáveis analisadas alcançaram alto grau de preenchimento; à exceção do estado civil e da escolaridade, para as quais persistiram escores insatisfatórios para óbitos por CEs, totais e por subgrupos.
Objective: to evaluate the incompleteness of Mortality Information System (Sistema de Informações sobre Mortalidade - SIM) data on deaths from external causes (ECs) in the state of Rio Grande do Sul, Brazil, 2000-2019. Methods: This was an ecological study, using SIM data on all deaths from external causes and, specifically, from transport accident, homicides, suicides and falls; the analysis of the trend of incompleteness was performed by means of Prais-Winsten regression, with a 5% significance level. Results: A total of 146,882 deaths were evaluated; sex (0.1%), place of death (0.1%) and age (0.4%) showed the lowest incompleteness in 2019; the proportion of incompleteness showed a decreasing trend for the place of death and schooling, an increasing trend for marital status and a stable trend for age and race/skin color, among all types of death evaluated. Conclusion: the variables analyzed reached a high degree of completion; with the exception of marital status and schooling, for which unsatisfactory scores persisted for deaths from ECs, both total and by subgroups.
Objetivo: evaluar la incompletitud de los datos del Sistema de Información de Mortalidad (SIM) para las defunciones por causas externas (CEs) en Rio Grande do Sul, Brasil, 2000-2019. Métodos: estudio ecológico con datos del SIM por causas externas, totales y por accidentes de tránsito, homicidios, suicidios y caídas; se utilizó la regresión de Prais-Winsten para evaluar la tendencia de incompletitud, con un nivel de significancia del 5%. Resultados: se evaluaron 146.882 muertes; sexo (0,1%), lugar de muerte (0,1%) y edad (0,4%) mostraron menos incompletitud en 2019; la tendencia de la proporción de incompletitud disminuyó para el lugar de ocurrencia y la educación, aumentó para el estado civil y se mantuvo estable para edad y raza/color del piel para todo tipo de muertes evaluadas. Conclusión: las variables analizadas lograron alta calidad de información, con excepción del estado civil y educación, que persistieron con incompletitud insatisfactoria para las muertes por CE (total y subgrupos).