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Artículo en Español | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1569836

RESUMEN

Introducción: La infección por el virus de inmunodeficiencia humana (VIH) y su evolución a través de cuatro décadas (crónica) ha orillado a médicos a estudiar el comportamiento de los linfocitos T CD4 con ayuda ramas como la estadística y matemáticas. Objetivo: Describir el comportamiento del conteo de linfocitos T CD4 en el tiempo a través del aprendizaje no supervisado. Métodos: Estudio tipo cohorte retrospectiva, se realizó una búsqueda de cuantificaciones de linfocitos T CD4 continuas a través del periodo de estudio establecido (2018-2022) en el expediente electrónico, en la presente investigación no se tuvo contacto con los pacientes. Resultados: Existe un ascenso en los valores numéricos promedio de linfocitos T CD4 a lo largo del estudio y se empieza a estabilizar entre los grupos hacia un recuento sobre los 500 linfocitos, lo cual refleja un estado inmunológico bueno a través del tiempo. Conclusión: Identificamos estabilidad en el seguimiento temporal, lo cual puede contribuir a un patrón de memoria por lo que sugerimos un análisis fractal extenso.


Introduction: Infection with the human immunodeficiency virus (HIV) and its evolution over four decades (chronic) has led doctors to study the behavior of CD4 T lymphocytes with the help of branches such as statistics and mathematics. Objective: To describe the behavior of the CD4 T lymphocyte count over time through unsupervised learning. Methods: Retrospective cohort type study, a search for continuous CD4 T lymphocyte quantifications throughout the established study period (2018-2022) was performed in the electronic file, in the present investigation there was no contact with the patients. Results: There is an increase in the average numerical values of CD4 T lymphocytes throughout the study and it begins to stabilize between the groups towards a count of over 500 lymphocytes, which reflects a good immune status over time. Conclusion: We identified stability in temporal tracking, which may contribute to a memory pattern, so we suggest an extensive fractal analysis.

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