RESUMEN
Resumo Objetivos Avaliar a prevalência, o perfil e fatores associados à automedicação na população do Instituto Federal Minas Gerais/Ouro Preto, constituída principalmente por adolescentes. Método Trata-se de um estudo transversal, no qual foi aplicado um questionário aos alunos e servidores da Instituição abordando questões sobre nível socioeconômico, características gerais, condição de saúde autorreferida, medicamento utilizado nos últimos 15 dias, uso de medicamento com e sem receita médica e questões relativas à automedicação. A regressão de Poisson foi empregada para avaliar os fatores associados à automedicação. Resultados Foram entrevistadas 270 pessoas, sendo 231 alunos e 39 servidores. A prevalência de automedicação foi de 69,3% (IC95% 63,6-74,6), sendo os analgésicos a principal classe farmacológica utilizada. Os fatores associados à automedicação foram: utilizar medicamento influenciado por propaganda (RP=1,2 IC95%=1,1-1,4); a prática de indicar medicamento (RP=1,4 IC95%=1,1-1,6); estado de saúde autorreferido muito bom/bom (RP=0,8 IC95%=0,6-0,9) e ter realizado a última consulta médica há mais de um mês (RP=1,5 IC95%=1,1-2,1). Conclusão Estes fatores reforçam a importância do acesso a consultas médicas e de ações de conscientização sobre o uso racional de medicamentos.
Abstract Objectives To evaluate the prevalence, profile and factors associated with self-medication in the population of the Federal Institute of Minas Gerais (Instituto Federal de Minas Gerais) - Ouro Preto. Method This is a cross-sectional study, in which a questionnaire was applied to students and staff of the Institution addressing issues such as socioeconomic status, general characteristics, self-reported health condition, medication used in the previous 15 days, use of prescription and over-the-counter medication. Poisson regression was used to evaluate the factors associated with self-medication. Results 270 individuals were interviewed, 231 students and 39 employees. The prevalence of self-medication was 69.3% (95%CI 63.6-74.6), analgesics being the main pharmacological class used. The factors associated with self-medication were: to use medicine influenced by advertising (PR = 1.2; 95%CI = 1.1-1.4); the practice of indicating medication (PR = 1.4; 95%CI = 1.1-1.6); self-reported health status very good/good (PR = 0.8; 95%CI = 0.6-0.9), and having the last medical appointment for more than a month (RP = 1.5; 95%CI= 1.1-2.1). Conclusion These factors reinforce the importance of access to medical consultations and awareness actions of the rational use of medicines.
RESUMEN
A α-talassemia é um dos distúrbios da síntese de hemoglobina mais comuns no mundo, sendo causada, principalmente,por mutações delecionais nos genes α-globínicos. De acordo com o número degenes mutados que varia de um a quatro, a α-talassemia pode ser divididaem quatro fenótipos: α-talassemia silenciosa, traço α-talassêmico, Doençade HbH e hidropsia fetal, espectivamente. Segundo a literatura, afrequência de α-talassemia no Brasil também é considerável, sendo de grande importância o diagnósticocorreto deste distúrbio, que pode ser realizado com auxílio de exames convencionais que apresentam vantagens e desvantagens. Contudo, em alguns casos, principalmente nas formas menores da α-talassemia, a confirmação diagnóstica só pode ser realizada através dos exames moleculares que, apesar de confirmatórios, não estão disponíveisem grande parte dos laboratórios de análises clínicas e, devido ao custo, não são acessíveis à população em geral..
Asunto(s)
Humanos , Talasemia alfa , Biología Molecular , Talasemia alfa/diagnósticoRESUMEN
To discriminate iron deficiency anemia (IDA) from ß thalassemia trait (ßTT), several indices obtained from modern blood count analyzers have been reported. Discrimination power of seven indices to differentiate between IDA and ßTT, such as Green and King Index (GKI), RDW Index (RDWI), Srivastava Index (SRI), Mentzer Index (MI), Shine and Lal Index (SLI), Ehsani Index (EI), and Sirdah Index (SI), were evaluated. These indices were applied on 47 patients with ßTT and on 289 patients with IDA, as confirmed by gold standard tests. Sensitivity, specificity, positive and negative predictive values, efficiency, area under receiver-operating characteristics curve (AUC), and Youden's Index (YI) were calculated. GKI and RDWI showed the highest reliability, as they had the largest AUCs (0.919, 0.912, respectively) and Youden's Index (70.4, 74.6, respectively). Conversely, SLI presented a less satisfactory performance (AUC = 0.786 and YI = 6.6). Data taken together suggest the superiority of GKI and RDWI to discriminate between IDA and ßTT.