RESUMEN
Introducción. Es un concepto generalizado que las infecciones respiratorias son estacionales, pero pocas veces se precisan localmente estos períodos de alta frecuencia en un país con diversidad de climas. Anticipar la temporada de neumonía a nivel local puede proveer de un mejor uso de recursos críticos. Objetivo. Examinar la variabilidad estacional en defunciones mensuales por neumonía en el Perú. Métodos. Estudio observacional retrospectivo de análisis de serie de tiempo para identificar períodos de alta mortalidad por neumonía en siete ciudades del Perú. Se revisaron registros administrativos del Ministerio de Salud sobre defunciones por neumonía durante los años 2003-2017. Se calcularon estadísticas descriptivas y se analizó mediante una serie de tiempo a escala mensual la frecuencia de defunciones por neumonía, precipitación acumulada, y la temperatura ambiental máxima y mínima. Resultados. El 94,4% de las defunciones por neumonía (N = 166 844) reportaron como causa "organismo no especificado", y el 75,6% eran adultos mayores de 65 años. En Tarma, Arequipa y Cusco la temperatura mínima tiene una correlación negativa con las defunciones por neumonía en todas las edades y al menos uno de los grupos de riesgo. En Iquitos la temperatura mínima tiene una correlación positiva con las defunciones en menores de 5 años. Pucallpa y Cajamarca no tuvieron correlaciones significativas. El clima de Lima es un caso particular. La distribución durante el año de las muertes por neumonía sugiere una secuencia norte-sur, mientras que el análisis espaciotemporal del clima sugiere un patrón que va de sur-norte. Conclusión. Existen diferentes patrones estacionales en diferentes ciudades y grupos de riesgo.
Introduction. It is generally accepted that respiratory infections are seasonal, but high-frequency periods are rarely identified at the local level in a country with diverse climates. Anticipating the pneumonia season locally can provide a better use of critical resources. Objective. The aim of the study was to examine seasonal variability in monthly deaths due to pneumonia in Peru. Methods. Observational retrospective study using time series analysis to identify periods of high pneumonia mortality in seven cities in Peru. We reviewed administrative reports from the Ministry of Health for pneumonia deaths during 2003-2017. Descriptive statistics were calculated and a time series analysis at a monthly scale was performed on the frequency of deaths due to pneumonia, cumulative rainfall, and maximum and minimum environmental temperatures. Results. 94.4% of pneumonia deaths (N = 166,844) were reported as pneumonia due to "unspecified organism", and 75.6% were adults older than 65 years. In the cities of Tarma, Arequipa and Cusco, minimum ambient temperature is negatively correlated to pneumonia deaths in all age groups and at least one risk group. In Iquitos, minimum temperature is positively correlated with deaths among children under 5 years of age. The cities of Pucallpa and Cajamarca reported no statistically significant correlation. The climate in Lima is a peculiar case. The distribution of pneumonia deaths throughout the year suggests a north-south sequence, while the climate space-time analysis suggests a south-north pattern. Conclusion. Results show different seasonal patterns for pneumonia deaths in different cities and risk groups.
RESUMEN
The Pantanal biome, at the confluence of Brazil, Bolivia and Paraguay, is the largest continental wetland on the planet and an invaluable reserve of biodiversity. The exceptional 2020 fire season in Pantanal drew particular attention due to the severe wildfires and the catastrophic natural and socio-economic impacts witnessed within the biome. So far, little progress has been made in order to better understand the influence of climate extremes on fire occurrence in Pantanal. Here, we evaluate how extreme hot conditions, through heatwave events, are related to the occurrence and the exacerbation of fires in this region. A historical analysis using a statistical regression model found that heatwaves during the dry season explained 82% of the interannual variability of burned area during the fire season. In a future perspective, an ensemble of CORDEX-CORE simulations assuming different Representative Concentration Pathways (RCP2.6 and RCP8.5), reveal a significant increasing trend in heatwave occurrence over Pantanal. Compared to historical levels, the RCP2.6 scenario leads to more than a doubling in the Pantanal heatwave incidence during the dry season by the second half of the 21st century, followed by a plateauing. Alternatively, RCP8.5 projects a steady increase of heatwave incidence until the end of the century, pointing to a very severe scenario in which heatwave conditions would be observed nearly over all the Pantanal area and during practically all the days of the dry season. Accordingly, favorable conditions for fire spread and consequent large burned areas are expected to occur more often in the future, posing a dramatic short-term threat to the ecosystem if no preservation action is undertaken.
Asunto(s)
Ecosistema , Incendios Forestales , Biodiversidad , Clima , Estaciones del AñoRESUMEN
Para la elaboración de los mapas climáticos de temperatura del aire y precipitación a nivel mensual, estacional y anual, se generó un modelo estadístico de interpolación (regresión lineal múltiple) que involucra los datos observados e información satelital. La validación del modelo de interpolación consideró supuestos estadísticos que corroboraron la significancia de los resultados. En el proceso de validación, también se tomaron como referencia mapas ambientales nacionales, como el ecológico y el de ecosistemas, producidos por el Ministerio del Ambiente MINAM.
Asunto(s)
Temperatura , Modelos Lineales , EcosistemaRESUMEN
El Mapa de Clasificación Climática del Perú actualizado, presenta una gama de 38 climas distribuidos en el vasto territorio nacional, con climas extremos como el de muy lluvioso y cálido todo el año, el desierto cálido y el glaciar. Este documento, es el resultado de un minucioso y detallado trabajo de investigación meteorológica y climática, realizado en forma sistemática a nivel nacional desde el año 2017 al 2020, utilizándose una amplia información pertinente, incluyendo la satelital y la proveniente de diferentes mapas temáticos nacionales digitalizados, sobre ecosistemas y recursos naturales. En este período, se contó con la colaboración de instituciones y expertos nacionales versados en el tema.