RESUMEN
Hepatitis E virus (HEV) infection is associated with a high fatality rate among pregnant women, and gestational complications have been reported among pregnant women infected with hepatitis A virus (HAV). The aim of this study was to determine the seroprevalence of HAV and HEV infections among pregnant women in Haiti. We stratified the population (n = 1,307) between West and non-West regions. Specimens were tested for total HAV antibody (anti-HAV), and IgM and IgG HEV antibody (anti-HEV). Overall, 96.8% pregnant women were positive for total anti-HAV, 10.3% for IgG anti-HEV, and 0.3% for IgM anti-HEV. The prevalence of IgG anti-HEV in the non-West region (12.3%) was significantly greater than that in the West region (5.3%) (P < 0.0001). Most pregnant women in Haiti had evidence of past exposure and immunity to HAV. The non-West region had a higher prevalence of HEV. Improvement in water and sanitation will help in the prevention and control of these infections in Haiti.
Asunto(s)
Hepatitis A/epidemiología , Hepatitis E/epidemiología , Complicaciones Infecciosas del Embarazo/epidemiología , Complicaciones Infecciosas del Embarazo/virología , Adolescente , Adulto , Anticuerpos Antivirales/sangre , Femenino , Haití/epidemiología , Hepatitis A/sangre , Hepatitis A/virología , Virus de la Hepatitis A/inmunología , Hepatitis E/sangre , Hepatitis E/virología , Virus de la Hepatitis E/genética , Virus de la Hepatitis E/inmunología , Humanos , Inmunoglobulina G/sangre , Embarazo , Estudios SeroepidemiológicosRESUMEN
SUMMARY: Palatal rugae is an irregular soft tissue, which is located in the front third of the hard palate, and is asymmetrically distributed from the middle suture to the sides. The difference, stability and extensive characteristics of palatal rugae morphology have gradually make it a characteristic indicator of forensic identification. However, a mature digital palatal rugae identification system has not yet been established at present. Feature extraction is the premise of palatal rugae image recognition. In order to obtain palatal rugae feature information in all directions and improve the reliability of forensic identification, it is necessary to collect palatal rugae images from a plurality of different angles. When the collected images are sent to the recognition system, the diversity of angles will often cause problems such as error recognition. If the tilted images are not rotated properly, it will make the forensic identification face many difficulties. To solve the problem of image skew caused by the diversity of acquisition angle, an algorithm based on orientation vector to correct the tilted palatal rugae images was proposed in this paper. Firstly, the criteria for standard palatal rugae image and the selection rules for feature points were set; Secondly, characterizing feature points according to the rules, and fitting two lines and find their direction vector; Finally, to obtain the corrected images, the tilted images were rotated by the angle determined by the two direction vectors. Simulation results show that the proposed algorithm can correct the tilted palatal rugae images collected from different angles and has strong robustness.
RESUMEN: Las rugas palatinas son tejidos blandos irregulares, que se ubican en el tercio frontal del paladar duro y se distribuyen asimétricamente desde la sutura mediana hacia los lados. La diferencia, la estabilidad y las características extensivas de la morfología de las rugas palatinas la han convertido gradualmente en un indicador característico de la identificación forense. Sin embargo, un sistema de identificación de rugas palatinas digitales maduras todavía no se ha establecido en la actualidad. La extracción de características es la premisa del reconocimiento de imágenes de las rugas palatinas. Para obtener información sobre las características de las rugas palatinas en todas las direcciones, y mejorar la confiabilidad de la identificación forense, es necesario recopilar imágenes de las rugas palatinas desde una pluralidad de ángulos diferentes. Cuando las imágenes recogidas se envían al sistema de reconocimiento, la diversidad de ángulos a menudo causará problemas como el reconocimiento de errores. Si las imágenes inclinadas no se giran correctamente, la identificación forense se enfrentará a muchas dificultades. Para resolver el problema del sesgo de la imagen causado por la diversidad del ángulo de adquisición, en este documento se propuso un algoritmo basado en el vector de orientación para corregir las imágenes de las arrugas palatinas inclinadas. En primer lugar, se establecieron los criterios para la imagen de las rugas palatinas estándar, y las reglas de selección para los puntos de características. En segundo lugar, se determinaron puntos de características según las reglas, y se ajustaron dos líneas y encontrar la dirección del vector. Finalmente, para obtener las imágenes corregidas, las imágenes inclinadas se giraron según el ángulo determinado por la dirección de dos vectores. Los resultados de la simulación muestran que el algoritmo propuesto puede corregir las imágenes de rugas palatinas inclinadas recopiladas desde diferentes ángulos y tiene una gran robustez.