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[ABSTRACT]. Objectives. To present a methodology for the simultaneous setting of quantitative targets that reflect both an improvement in the national average of an indicator for Sustainable Development Goal 3 (SDG3), as well as a reduction in its geographic inequality. Methods. A five-step algorithm was developed: (a) calculate the national average annual percent change (AAPC) for an SDG3 indicator; (b) normatively define geographic strata from the subnational distribution of the indicator in a baseline year; (c) apply a proportional progressivity criterion to the AAPC to project the stratum-specific indicator value for the target year; (d) set the national target as the weighted average of the indicator in the subnational territorial units for the target year; and (e) set the inequality reduction targets by calculating the absolute and relative gaps between the bottom and top strata for the target year. Results. The algorithm was applied to SDG indicator 3.1.1 (maternal mortality ratio, MMR), disaggregated by Guatemala’s 22 departments at the baseline year 2014 (MMR = 113 per 100,000 live births). By sustaining the AAPC rate attained from 2009 to 2014 (-4.3%) and focalizing its actions with territorial progressivity, by 2030 the country could reduce its MMR to 53 per 100,000 and its absolute and relative inequality gaps by 72% and 48%, respectively. Conclusions. The proposed methodology allows for simultaneously setting targets for overall progress and inequality reduction in health, making explicit the primacy of the equity principle contained in the SDG commitment to leave no one behind, whose urgency takes on renewed relevance in the current pandemic scenario.

[RESUMEN]. Objetivos. Presentar una metodología para la formulación simultánea de metas cuantitativas que reflejen tanto la mejoría del promedio nacional de un indicador del tercer Objetivo de Desarrollo Sostenible (ODS3) como la reducción de su desigualdad geográfica. Métodos. Se definió un algoritmo en cinco pasos: a) cálculo del cambio porcentual anual promedio (CPAP) nacional para un indicador del ODS3; b) definición normativa de estratos geográficos a partir de la distribución subnacional del indicador en un año base; c) aplicación de un criterio de progresividad proporcional del CPAP para proyectar el indicador estrato-específico al año meta; d) establecimiento de la meta nacional como el promedio ponderado del indicador en las unidades territoriales subnacionales al año meta; y e) formulación de metas de reducción de desigualdad mediante el cálculo de las brechas absoluta y relativa entre los estratos extremos al año meta. Resultados. Se aplicó el algoritmo al indicador ODS 3.1.1 (razón de mortalidad materna, RMM), desagregado por los 22 departamentos de Guatemala para el año base 2014 (RMM = 113 por 100 000 nacidos vivos). Sosteniendo la intensidad promedio de CPAP observada entre 2009 y 2014 (-4,3%) y focalizando sus acciones con progresividad territorial, el país reduciría al 2030 su RMM a 53 por 100 000 nacidos vivos y sus brechas absoluta y relativa en 72% y 48%, respectivamente. Conclusiones. La metodología propuesta permite formular simultáneamente metas de reducción de las desigualdades geográficas en salud y hacer explícita la primacía del principio de equidad expresado en el compromiso de no dejar a nadie atrás que identifica a los ODS, cuya urgencia cobra renovada relevancia en el escenario pospandémico actual.

[RESUMO]. Objetivos. Apresentar uma metodologia para a formulação simultânea de metas quantitativas que reflitam tanto a melhoria da média nacional de um indicador do terceiro Objetivo de Desenvolvimento Sustentável (ODS3) quanto a redução das desigualdades geográfica nesse indicador. Métodos. Estabelecemos um algoritmo em cinco etapas: (a) cálculo da variação percentual anual média (VPAM) em um país para um indicador do ODS3, (b) definição normativa de estratos geográficos a partir da distribuição subnacional do indicador em um ano base, (c) aplicação de um critério de progressividade proporcional da VPAM para projetar o indicador específico do estrato para o ano base, (d) estabelecimento da meta nacional como a média ponderada do indicador nas unidades territoriais subnacionais para o ano alvo e (e) estabelecimento de metas para a redução das desigualdades calculando a disparidade absoluta e relativa entre os estratos extremos para o ano alvo. Resultados. Aplicamos o algoritmo ao indicador ODS 3.1.1 (razão de mortalidade materna, RMM), desagregado pelos 22 departamentos da Guatemala para o ano base de 2014 (RMM = 113 por 100.000 nascidos vivos). Se mantiver a intensidade média da VPAM observada entre 2009 e 2014 (-4,3%) e concentrar as suas ações com progressividade territorial, o país reduzirá, até 2030, a sua RMM para 53 por 100.000 e sua disparidade absoluta e relativa em 72% e 48%, respectivamente. Conclusões. A metodologia proposta permite formular simultaneamente metas para a redução das desigualdades geográficas em saúde e explicitar a primazia do princípio da equidade expresso no compromisso de não deixar ninguém para trás consagrado nos ODS, cuja urgência assume uma relevância renovada no atual cenário pós-pandêmico.

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BACKGROUND: Preprints are preliminary reports that have not been peer-reviewed. In December 2019, a novel coronavirus appeared in China, and since then, scientific production, including preprints, has drastically increased. In this study, we intend to evaluate how often preprints about COVID-19 were published in scholarly journals and cited. METHODS: We searched the iSearch COVID-19 portfolio to identify all preprints related to COVID-19 posted on bioRxiv, medRxiv, and Research Square from January 1, 2020, to May 31, 2020. We used a custom-designed program to obtain metadata using the Crossref public API. After that, we determined the publication rate and made comparisons based on citation counts using non-parametric methods. Also, we compared the publication rate, citation counts, and time interval from posting on a preprint server to publication in a scholarly journal among the three different preprint servers. RESULTS: Our sample included 5,061 preprints, out of which 288 were published in scholarly journals and 4,773 remained unpublished (publication rate of 5.7%). We found that articles published in scholarly journals had a significantly higher total citation count than unpublished preprints within our sample (p < 0.001), and that preprints that were eventually published had a higher citation count as preprints when compared to unpublished preprints (p < 0.001). As well, we found that published preprints had a significantly higher citation count after publication in a scholarly journal compared to as a preprint (p < 0.001). Our results also show that medRxiv had the highest publication rate, while bioRxiv had the highest citation count and shortest time interval from posting on a preprint server to publication in a scholarly journal. CONCLUSIONS: We found a remarkably low publication rate for preprints within our sample, despite accelerated time to publication by multiple scholarly journals. These findings could be partially attributed to the unprecedented surge in scientific production observed during the COVID-19 pandemic, which might saturate reviewing and editing processes in scholarly journals. However, our findings show that preprints had a significantly lower scientific impact, which might suggest that some preprints have lower quality and will not be able to endure peer-reviewing processes to be published in a peer-reviewed journal.

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Abstract Introduction: Latin America and the Caribbean (LAC) is one of the regions most affected by the COVID-19 pandemic. Yet, there is scarce literature addressing the research strategies developed in LAC to face COVID-19. Objective: To quantify and assess the production of scientific publications about COVID-19 in 32 countries of LAC between January 1 and July 31, 2020. Materials and methods: Bibliometric study. Scientific papers on COVID-19 conducted in LAC or reporting data pertaining to LAC and published between January 1 to July 31, 2020, were searched in the Scopus, PubMed, and LILACS databases. A subgroup analysis including only original research articles was performed to determine the contribution of LAC countries to research on COVID-19, and standardization measures (# of articles per million people) were applied to compare the country-specific production of this type of articles. Results: A total of 1 291 publications were retrieved. Overall, most of them were non-original research articles (81.72%), and the countries with the highest scientific production were Brazil (43.91%) and Mexico (9.14%). However, after applying the standardization measures, Chile was the country with the highest production of original articles (0.58 per million inhabitants). Regarding original studies (n=236), cross-sectional design was the most common (25.84%). Diagnosis and treatment of the disease was the main research focus (n=354; 27.42%). However, in the subgroup analysis (n=236), epidemiology and surveillance were the most prevalent research focus (n=57; 24.15%). Conclusions: During the study period, non-original research articles were predominant in the scientific production of the LAC region, and interventional studies were scarce among original articles, while the cross-sectional design predominated. Further research with a better quality of evidence should be performed in these countries to contribute to the making of health policies aimed at easing the burden of COVID-19 in the region and preparing for future pandemics.

Resumen Introducción. Latinoamérica y el Caribe (LAC) es una de las regiones más afectadas por la pandemia por COVID-19. Sin embargo, hay poca literatura sobre las estrategias de investigación desarrolladas en la región para confrontar esta enfermedad. Objetivo. Cuantificar y evaluar la producción de publicaciones científicas sobre COVID-19 en 32 países de LAC entre el 1 de enero y el 31 de julio del 2020. Materiales y métodos. Estudio bibliométrico. Se realizó una búsqueda de artículos científicos sobre COVID-19 realizados en LAC o con datos de LAC, y publicados entre enero 1 y julio 31 de 2020 en Scopus, PubMed y LILACS. Se realizó un análisis de subgrupos en el que se incluyeron solo artículos de investigación original para determinar la contribución de los países de la región a la investigación sobre COVID-19; además, se utilizaron medidas de estandarización (# artículos por millón de habitantes) para comparar la producción de este tipo de artículos por país. Resultados. Se identificaron 1 291 artículos. La mayoría no eran investigaciones originales (81.72%), y los países con más producción fueron Brasil (43.91%) y México (9.14%). Sin embargo, luego de aplicar las medidas de estandarización, Chile fue el país con mayor producción de artículos originales (0.58 por millón de habitantes). Respecto a los artículos originales (n = 236), el tipo de diseño de estudio más común fue el transversal (25.84%). El diagnóstico y tratamiento de COVID-19 fue el tema más investigado en todas las publicaciones (n = 354, 27.42%), pero en el análisis de subgrupo (n=236), el enfoque de investigación más frecuente fue epidemiologia y vigilancia (n = 57, 24.15%). Conclusiones. En el periodo de estudio, los artículos no originales predominaron en la producción científica de LAC, y, entre las investigaciones originales, los estudios intervencionales escasearon, mientras que los transversales predominaron. Se requiere realizar más investigación con una mejor calidad de evidencia en los países de la región para contribuir en la formulación de políticas de salud dirigidas a aliviar la carga de la COVID-19 y para prepararse para futuras pandemias.

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Background: Over the past decade, the political movement called 'Revolución Ciudadana' implemented a variety of policies and interventions (P&I) in Ecuador to improve higher education and strengthen local research capacity. We refer specifically to the 'Mandato 14' and the Higher Education Law (LOES, Spanish acronym) launched in 2008 and 2010, respectively. Objective: To assess the impact of these P&I (Mandato 14/LOES) on the production of health sciences-related articles (HSRA), and the relationship of these HSRA with the country's health priorities. Methods: A Scopus search was performed to retrieve HSRA published from 1999 to 2017. Bivariate analysis was used to assess variation between the period I (1999-2008) and period II (2009-2017). Further, we examined the association between the top 10 causes of mortality and the total HSRA output. Results: The final study sample consisted of 2784 articles. After 2008, Ecuadorian production of HSRA increased steadily from 671 to 2133 publications (p<.001). Overall (1999-2017), the most common study design was cross-sectional (32.3%), the primary research focus was in the clinical-surgical area (49.3%), and the academic institutions were the primary drivers of scientific production during period II (56.9% vs. 29.5%, p<.001). Further, we found a decrease in the production of randomized controlled trials (6.7% vs. 1.8%, p<.001). Only 9% of research production involved the primary causes of mortality, and the proportion has remained unchanged over time (8.2% vs. 9.3%, p>.05). Conclusions: Ecuadorian HSRA output increased significantly after 2008. This larger volume of scientific output could be the result to the Mandato 14/LOES implemented in the last decade. However, a low percentage of HSRA are dedicated to addressing the country's health priorities. Proper planning, execution and monitoring of national health research agendas would reduce the mismatch between health burden and the HSRA output in Ecuador and other low-and middle-income countries.

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ABSTRACT Objectives. To present a methodology for the simultaneous setting of quantitative targets that reflect both an improvement in the national average of an indicator for Sustainable Development Goal 3 (SDG3), as well as a reduction in its geographic inequality. Methods. A five-step algorithm was developed: (a) calculate the national average annual percent change (AAPC) for an SDG3 indicator; (b) normatively define geographic strata from the subnational distribution of the indicator in a baseline year; (c) apply a proportional progressivity criterion to the AAPC to project the stratum-specific indicator value for the target year; (d) set the national target as the weighted average of the indicator in the subnational territorial units for the target year; and (e) set the inequality reduction targets by calculating the absolute and relative gaps between the bottom and top strata for the target year. Results. The algorithm was applied to SDG indicator 3.1.1 (maternal mortality ratio, MMR), disaggregated by Guatemala's 22 departments at the baseline year 2014 (MMR = 113 per 100,000 live births). By sustaining the AAPC rate attained from 2009 to 2014 (-4.3%) and focalizing its actions with territorial progressivity, by 2030 the country could reduce its MMR to 53 per 100,000 and its absolute and relative inequality gaps by 72% and 48%, respectively. Conclusions. The proposed methodology allows for simultaneously setting targets for overall progress and inequality reduction in health, making explicit the primacy of the equity principle contained in the SDG commitment to leave no one behind, whose urgency takes on renewed relevance in the current pandemic scenario.

RESUMEN Objetivos. Presentar una metodología para la formulación simultánea de metas cuantitativas que reflejen tanto la mejoría del promedio nacional de un indicador del tercer Objetivo de Desarrollo Sostenible (ODS3) como la reducción de su desigualdad geográfica. Métodos. Se definió un algoritmo en cinco pasos: a) cálculo del cambio porcentual anual promedio (CPAP) nacional para un indicador del ODS3; b) definición normativa de estratos geográficos a partir de la distribución subnacional del indicador en un año base; c) aplicación de un criterio de progresividad proporcional del CPAP para proyectar el indicador estrato-específico al año meta; d) establecimiento de la meta nacional como el promedio ponderado del indicador en las unidades territoriales subnacionales al año meta; y e) formulación de metas de reducción de desigualdad mediante el cálculo de las brechas absoluta y relativa entre los estratos extremos al año meta. Resultados. Se aplicó el algoritmo al indicador ODS 3.1.1 (razón de mortalidad materna, RMM), desagregado por los 22 departamentos de Guatemala para el año base 2014 (RMM = 113 por 100 000 nacidos vivos). Sosteniendo la intensidad promedio de CPAP observada entre 2009 y 2014 (-4,3%) y focalizando sus acciones con progresividad territorial, el país reduciría al 2030 su RMM a 53 por 100 000 nacidos vivos y sus brechas absoluta y relativa en 72% y 48%, respectivamente. Conclusiones. La metodología propuesta permite formular simultáneamente metas de reducción de las desigualdades geográficas en salud y hacer explícita la primacía del principio de equidad expresado en el compromiso de no dejar a nadie atrás que identifica a los ODS, cuya urgencia cobra renovada relevancia en el escenario pospandémico actual.

RESUMO Objetivos. Apresentar uma metodologia para a formulação simultânea de metas quantitativas que reflitam tanto a melhoria da média nacional de um indicador do terceiro Objetivo de Desenvolvimento Sustentável (ODS3) quanto a redução das desigualdades geográfica nesse indicador. Métodos. Estabelecemos um algoritmo em cinco etapas: (a) cálculo da variação percentual anual média (VPAM) em um país para um indicador do ODS3, (b) definição normativa de estratos geográficos a partir da distribuição subnacional do indicador em um ano base, (c) aplicação de um critério de progressividade proporcional da VPAM para projetar o indicador específico do estrato para o ano base, (d) estabelecimento da meta nacional como a média ponderada do indicador nas unidades territoriais subnacionais para o ano alvo e (e) estabelecimento de metas para a redução das desigualdades calculando a disparidade absoluta e relativa entre os estratos extremos para o ano alvo. Resultados. Aplicamos o algoritmo ao indicador ODS 3.1.1 (razão de mortalidade materna, RMM), desagregado pelos 22 departamentos da Guatemala para o ano base de 2014 (RMM = 113 por 100.000 nascidos vivos). Se mantiver a intensidade média da VPAM observada entre 2009 e 2014 (-4,3%) e concentrar as suas ações com progressividade territorial, o país reduzirá, até 2030, a sua RMM para 53 por 100.000 e sua disparidade absoluta e relativa em 72% e 48%, respectivamente. Conclusões. A metodologia proposta permite formular simultaneamente metas para a redução das desigualdades geográficas em saúde e explicitar a primazia do princípio da equidade expresso no compromisso de não deixar ninguém para trás consagrado nos ODS, cuja urgência assume uma relevância renovada no atual cenário pós-pandêmico.

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OBJECTIVES: To identify bottlenecks and barriers to effective coverage by Early Childhood Health and Development (ECHD) interventions in Guatemala. METHODS: A scoping review of more than 100 peer-reviewed articles, grey literature, and other academic publications was conducted. Articles published from 2005-2019 were considered. Results were analyzed using the Tanahashi model of effective coverage that categorizes coverage by five domains: availability, accessibility, acceptability, contact, and effective coverage. RESULTS: A total of 103 articles were identified, addressing 337 bottlenecks and barriers to effective coverage by ECHD interventions in Guatemala. Most occurred along the acceptability dimension (35.9%). The findings revealed four opportunity spaces: (i) strong political interest and commitment (opportunity for leadership); (ii) vibrant community health networks (opportunity for leverage); (iii) availability of promising evidence-based projects and interventions (opportunity for scale-up); and (iv) strong agency presence (opportunity for collaboration). CONCLUSIONS: Most bottlenecks and barriers to ECHD interventions in Guatemala occur around acceptability, followed by accessibility and availability. There is considerable potential for national leadership, leverage, scale-up, and collaboration of ongoing efforts in the country. These results may be used to inform future research and policymaking. The Tanahashi approach is an effective lens of analysis that can be applied to other countries, geographic areas, and contexts in future studies.

OBJETIVOS: Identificar los obstáculos y las barreras que impiden una cobertura efectiva de las intervenciones de salud y desarrollo en la primera infancia en Guatemala. MÉTODOS: Se llevó a cabo una revisión sistemática exploratoria de más de 100 artículos revisados por pares, literatura gris y otras publicaciones académicas. Se consideraron artículos publicados entre 2005 y 2019. Los resultados se analizaron utilizando el modelo de Tanahashi de cobertura efectiva que clasifica la cobertura en cinco dominios: disponibilidad, accesibilidad, aceptabilidad, contacto y cobertura efectiva. RESULTADOS: Se identificaron 103 artículos que abordan 337 obstáculos y barreras a la cobertura efectiva de las intervenciones de salud y desarrollo en la primera infancia en Guatemala. La mayoría de ellos se produjeron en la dimensión de la aceptabilidad (35,9%). Los resultados revelaron cuatro espacios de oportunidad para la acción: i) un fuerte interés y compromiso políticos (oportunidad de liderazgo); ii) redes de salud comunitarias dinámicas (oportunidad de apalancamiento); iii) disponibilidad de proyectos e intervenciones prometedores basados en la evidencia (oportunidad de ampliación); y iv) marcada presencia de instituciones (oportunidad de colaboración). CONCLUSIONES: La mayoría de los obstáculos y las barreras a las intervenciones de salud y desarrollo en la primera infancia en Guatemala se dan en torno a la aceptabilidad, seguida de la accesibilidad y la disponibilidad. Existe un considerable potencial para el liderazgo nacional, el apalancamiento, la ampliación y la colaboración entre los emprendimientos en curso en el país. Estos resultados pueden utilizarse para fundamentar futuras investigaciones y la formulación de políticas. El enfoque de Tanahashi es una herramienta de análisis eficaz que puede aplicarse a otros países, zonas geográficas y contextos en estudios futuros.

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[ABSTRACT]. Objectives. To identify bottlenecks and barriers to effective coverage by Early Childhood Health and Development (ECHD) interventions in Guatemala. Methods. A scoping review of more than 100 peer-reviewed articles, grey literature, and other academic publications was conducted. Articles published from 2005-2019 were considered. Results were analyzed using the Tanahashi model of effective coverage that categorizes coverage by five domains: availability, accessibility, acceptability, contact, and effective coverage. Results. A total of 103 articles were identified, addressing 337 bottlenecks and barriers to effective coverage by ECHD interventions in Guatemala. Most occurred along the acceptability dimension (35.9%). The findings revealed four opportunity spaces: (i) strong political interest and commitment (opportunity for leadership); (ii) vibrant community health networks (opportunity for leverage); (iii) availability of promising evidence-based projects and interventions (opportunity for scale-up); and (iv) strong agency presence (opportunity for collaboration). Conclusions. Most bottlenecks and barriers to ECHD interventions in Guatemala occur around acceptability, followed by accessibility and availability. There is considerable potential for national leadership, leverage, scale-up, and collaboration of ongoing efforts in the country. These results may be used to inform future research and policymaking. The Tanahashi approach is an effective lens of analysis that can be applied to other countries, geographic areas, and contexts in future studies.

[RESUMEN]. Objetivos. Identificar los obstáculos y las barreras que impiden una cobertura efectiva de las intervenciones de salud y desarrollo en la primera infancia en Guatemala. Métodos. Se llevó a cabo una revisión sistemática exploratoria de más de 100 artículos revisados por pares, literatura gris y otras publicaciones académicas. Se consideraron artículos publicados entre 2005 y 2019. Los resultados se analizaron utilizando el modelo de Tanahashi de cobertura efectiva que clasifica la cobertura en cinco dominios: disponibilidad, accesibilidad, aceptabilidad, contacto y cobertura efectiva. Resultados. Se identificaron 103 artículos que abordan 337 obstáculos y barreras a la cobertura efectiva de las intervenciones de salud y desarrollo en la primera infancia en Guatemala. La mayoría de ellos se produjeron en la dimensión de la aceptabilidad (35,9%). Los resultados revelaron cuatro espacios de oportunidad para la acción: i) un fuerte interés y compromiso políticos (oportunidad de liderazgo); ii) redes de salud comunitarias dinámicas (oportunidad de apalancamiento); iii) disponibilidad de proyectos e intervenciones prometedores basados en la evidencia (oportunidad de ampliación); y iv) marcada presencia de instituciones (oportunidad de colaboración). Conclusiones. La mayoría de los obstáculos y las barreras a las intervenciones de salud y desarrollo en la primera infancia en Guatemala se dan en torno a la aceptabilidad, seguida de la accesibilidad y la disponibilidad. Existe un considerable potencial para el liderazgo nacional, el apalancamiento, la ampliación y la colaboración entre los emprendimientos en curso en el país. Estos resultados pueden utilizarse para fundamentar futuras investigaciones y la formulación de políticas. El enfoque de Tanahashi es una herramienta de análisis eficaz que puede aplicarse a otros países, zonas geográficas y contextos en estudios futuros.

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[RESUMEN]. Objetivos. Presentar una metodología para la formulación simultánea de metas cuantitativas que reflejen tanto la mejoría del promedio nacional de un indicador del tercer Objetivo de Desarrollo Sostenible (ODS3) como la reducción de su desigualdad geográfica. Métodos. Se definió un algoritmo en cinco pasos: a) cálculo del cambio porcentual anual promedio (CPAP) nacional para un indicador del ODS3; b) definición normativa de estratos geográficos a partir de la distribución subnacional del indicador en un año base; c) aplicación de un criterio de progresividad proporcional del CPAP para proyectar el indicador estrato-específico al año meta; d) establecimiento de la meta nacional como el promedio ponderado del indicador en las unidades territoriales subnacionales al año meta; y e) formulación de metas de reducción de desigualdad mediante el cálculo de las brechas absoluta y relativa entre los estratos extremos al año meta. Resultados. Se aplicó el algoritmo al indicador ODS 3.1.1 (razón de mortalidad materna, RMM), desagregado por los 22 departamentos de Guatemala para el año base 2014 (RMM = 113 por 100 000 nacidos vivos). Sosteniendo la intensidad promedio de CPAP observada entre 2009 y 2014 (−4,3%) y focalizando sus acciones con progresividad territorial, el país reduciría al 2030 su RMM a 53 por 100 000 nacidos vivos y sus brechas absoluta y relativa en 72% y 48%, respectivamente. Conclusiones. La metodología propuesta permite formular simultáneamente metas de reducción de las desigualdades geográficas en salud y hacer explícita la primacía del principio de equidad expresado en el compromiso de no dejar a nadie atrás que identifica a los ODS, cuya urgencia cobra renovada relevancia en el escenario pospandémico actual.

[ABSTRACT]. Objectives. Present methodology for the concurrent development of quantitative targets that reflect improvement in the national average of an indicator for Sustainable Development Goal 3 (SDG3), as well as a reduction in geographic inequality. Methods. A five-step algorithm was developed: a) calculate the national average annual percentage change (AAPC) for an SDG3 indicator; b) standardize the definition of geographic strata based on subnational distribution of the indicator in a base year; c) apply a criterion for proportional progress in the AAPC in order to project the stratum-specific indicator to the target year; d) set the national target as the weighted average of the indicator in the subnational territorial units for the target year; and e) develop inequality reduction targets by calculating absolute and relative gaps between the top and bottom strata for the target year. Results. The algorithm was applied to SDG indicator 3.1.1 (maternal mortality ratio, MMR), disaggregated by Guatemala’s 22 departments for base year 2014 (MMR = 113/100,000 live births). By sustaining the average AAPC rate attained from 2009 to 2014 (-4.3%) and targeting its actions to territorial progress, the country would reduce its MMR to 53/100,000 by 2030 and its absolute and relative gaps by 72% and 48%, respectively. Conclusions. The proposed methodology makes it possible to concurrently develop targets for the reduction of geographic inequalities in health and improvements in the national average, with explicit reference to the primacy of the principle of equity expressed in the SDGs’ commitment to leaving no one behind, whose urgency is newly important in the current post-pandemic scenario.

[RESUMO]. Objetivos. Apresentar uma metodologia para a formulação simultânea de metas quantitativas que reflitam tanto a melhoria da média nacional de um indicador do terceiro Objetivo de Desenvolvimento Sustentável (ODS3) quanto a redução das desigualdades geográfica nesse indicador. Métodos. Estabelecemos um algoritmo em cinco etapas: (a) cálculo da variação percentual anual média (VPAM) em um país para um indicador do ODS3, (b) definição normativa de estratos geográficos a partir da distribuição subnacional do indicador em um ano base, (c) aplicação de um critério de progressividade proporcional da VPAM para projetar o indicador específico do estrato para o ano base, (d) estabelecimento da meta nacional como a média ponderada do indicador nas unidades territoriais subnacionais para o ano alvo e (e) estabelecimento de metas para a redução das desigualdades calculando a disparidade absoluta e relativa entre os estratos extremos para o ano alvo. Resultados. Aplicamos o algoritmo ao indicador ODS 3.1.1 (razão de mortalidade materna, RMM), desagregado pelos 22 departamentos da Guatemala para o ano base de 2014 (RMM = 113 por 100.000 nascidos vivos). Se mantiver a intensidade média da VPAM observada entre 2009 e 2014 (-4,3%) e concentrar as suas ações com progressividade territorial, o país reduzirá, até 2030, a sua RMM para 53 por 100.000 e sua disparidade absoluta e relativa em 72% e 48%, respectivamente. Conclusões. A metodologia proposta permite formular simultaneamente metas para a redução das desigualdades geográficas em saúde e explicitar a primazia do princípio da equidade expresso no compromisso de não deixar ninguém para trás consagrado nos ODS, cuja urgência assume uma relevância renovada no atual cenário pós-pandêmico.

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OBJECTIVE: This study set out to describe the association between the maternal mortality ratio (MMR) estimates and a set of socioeconomic indicators and compute the MMR inequalities among the provinces of Ecuador. METHODS: A cross-sectional ecological study was conducted, using data for 2014 from the country's 24 provinces. The MMR estimate was calculated for each province, as well as the association and its strength between MMR and specific socioeconomic indicators. For the indicators that were found to be significantly associated with MMR, inequality measurements were computed. RESULTS: Despite a relatively low MMR for Ecuador overall, ratios differed substantially among the provinces. Five socioeconomic indicators proved to be statistically significantly associated with MMR: total fertility rate, the percentage of indigenous population, the percentage of households with children who do not attend school, gross domestic product, and the percentage of houses with electrical service. Of these five, only three had MMR inequalities that were significant: total fertility rate, gross domestic product, and the percentage of households with electricity. CONCLUSIONS: This study supports research arguing that national averages can be misleading, as they often hide differences among subgroups at the local level. The findings also suggest that MMR is significantly associated with some socioeconomic indicators, including ones linked with significant health outcome inequalities. In order to reduce health inequities, it is crucial that countries look beyond national averages and identify the subgroups being left behind, explore the particular social determinants that generate these health inequalities, and examine the specific barriers and other factors affecting the subgroups most vulnerable to maternal health inequalities.

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Objective. This study set out to describe the association between the maternal mortality ratio (MMR) estimates and a set of socioeconomic indicators and compute the MMR inequalities among the provinces of Ecuador. Methods. A cross-sectional ecological study was conducted, using data for 2014 from the country’s 24 provinces. The MMR estimate was calculated for each province, as well as the association and its strength between MMR and specific socioeconomic indicators. For the indicators that were found to be significantly associated with MMR, inequality measurements were computed. Results. Despite a relatively low MMR for Ecuador overall, ratios differed substantially among the provinces. Five socioeconomic indicators proved to be statistically significantly associated with MMR: total fertility rate, the percentage of indigenous population, the percentage of households with children who do not attend school, gross domestic product, and the percentage of houses with electrical service. Of these five, only three had MMR inequalities that were significant: total fertility rate, gross domestic product, and the percentage of households with electricity. Conclusions. This study supports research arguing that national averages can be misleading, as they often hide differences among subgroups at the local level. The findings also suggest that MMR is significantly associated with some socioeconomic indicators, including ones linked with significant health outcome inequalities. In order to reduce health inequities, it is crucial that countries look beyond national averages and identify the subgroups being left behind, explore the particular social determinants that generate these health inequalities, and examine the specific barriers and other factors affecting the subgroups most vulnerable to maternal health inequalities.

Objetivo. El propósito de este estudio fue describir la asociación entre la razón de mortalidad materna y un conjunto de indicadores socioeconómicos, y calcular las desigualdades en la razón de mortalidad maternal entre las distintas provincias del Ecuador. Métodos. Se consideró un estudio ecológico transversal utilizando datos provenientes de las 24 provincias de Ecuador en el 2014, calculándose la razón de mortalidad materna para cada provincia, así como estudiando la asociación y su fuerza entre la razón de mortalidad materna y el conjunto de los indicadores socioeconómicos. Se obtuvieron las medidas de la desigualdades para aquellos indicadores socioeconómicos que mostraron una asociación estadísticamente significativa con la mortalidad materna. Resultados. A pesar de que la razón de mortalidad materna en Ecuador es relativamente baja a nivel mundial, las razones de la mortalidad materna difieren mucho entre las provincias. Hubo cinco indicadores socioeconómicos que resultaron estar asociados siginificativamente con la razón de mortalidad materna: la tasa total de fecundidad, el porcentaje de población indígena, el porcentaje de hogares con niños que no asisten a la escuela, el producto interno bruto y el porcentaje de hogares con servicio eléctrico. De estos cinco, solo tres mostraron desigualdades estadísticamente significativas en la mortalidad materna: la tasa total de fecundidad, el producto interno bruto y el porcentaje de hogares con electricidad. Conclusiones. Este estudio respalda las investigaciones que sostienen que los promedios nacionales pueden ser engañosos, pues a menudo ocultan diferencias entre subgrupos a nivel local. Los resultados también indican que la razón de mortalidad materna esta asociada significativamente con algunos indicadores socioeconómicos, incluyendo algunos que resultaron en desigualdades significativas en salud materna. Para reducir las inequidades en materia de salud, es crucial que los países adopten un enfoque que trascienda a los promedios nacionales y detecten los subgrupos que van quedando rezagados, analicen los determinantes sociales particulares que generan esas desigualdades en materia de salud y examinen los obstáculos específicos y otros factores que afectan a los subgrupos más vulnerables a las desigualdades en salud materna.

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ABSTRACT Objective This study set out to describe the association between the maternal mortality ratio (MMR) estimates and a set of socioeconomic indicators and compute the MMR inequalities among the provinces of Ecuador. Methods A cross-sectional ecological study was conducted, using data for 2014 from the country’s 24 provinces. The MMR estimate was calculated for each province, as well as the association and its strength between MMR and specific socioeconomic indicators. For the indicators that were found to be significantly associated with MMR, inequality measurements were computed. Results Despite a relatively low MMR for Ecuador overall, ratios differed substantially among the provinces. Five socioeconomic indicators proved to be statistically significantly associated with MMR: total fertility rate, the percentage of indigenous population, the percentage of households with children who do not attend school, gross domestic product, and the percentage of houses with electrical service. Of these five, only three had MMR inequalities that were significant: total fertility rate, gross domestic product, and the percentage of households with electricity. Conclusions This study supports research arguing that national averages can be misleading, as they often hide differences among subgroups at the local level. The findings also suggest that MMR is significantly associated with some socioeconomic indicators, including ones linked with significant health outcome inequalities. In order to reduce health inequities, it is crucial that countries look beyond national averages and identify the subgroups being left behind, explore the particular social determinants that generate these health inequalities, and examine the specific barriers and other factors affecting the subgroups most vulnerable to maternal health inequalities.

RESUMEN Objetivo El propósito de este estudio fue describir la asociación entre la razón de mortalidad materna y un conjunto de indicadores socioeconómicos, y calcular las desigualdades en la razón de mortalidad maternal entre las distintas provincias del Ecuador. Métodos Se consideró un estudio ecológico transversal utilizando datos provenientes de las 24 provincias de Ecuador en el 2014, calculándose la razón de mortalidad materna para cada provincia, así como estudiando la asociación y su fuerza entre la razón de mortalidad materna y el conjunto de los indicadores socioeconómicos. Se obtuvieron las medidas de la desigualdades para aquellos indicadores socioeconómicos que mostraron una asociación estadísticamente significativa con la mortalidad materna. Resultados A pesar de que la razón de mortalidad materna en Ecuador es relativamente baja a nivel mundial, las razones de la mortalidad materna difieren mucho entre las provincias. Hubo cinco indicadores socioeconómicos que resultaron estar asociados siginificativamente con la razón de mortalidad materna: la tasa total de fecundidad, el porcentaje de población indígena, el porcentaje de hogares con niños que no asisten a la escuela, el producto interno bruto y el porcentaje de hogares con servicio eléctrico. De estos cinco, solo tres mostraron desigualdades estadísticamente significativas en la mortalidad materna: la tasa total de fecundidad, el producto interno bruto y el porcentaje de hogares con electricidad. Conclusiones Este estudio respalda las investigaciones que sostienen que los promedios nacionales pueden ser engañosos, pues a menudo ocultan diferencias entre subgrupos a nivel local. Los resultados también indican que la razón de mortalidad materna esta asociada significativamente con algunos indicadores socioeconómicos, incluyendo algunos que resultaron en desigualdades significativas en salud materna. Para reducir las inequidades en materia de salud, es crucial que los países adopten un enfoque que trascienda a los promedios nacionales y detecten los subgrupos que van quedando rezagados, analicen los determinantes sociales particulares que generan esas desigualdades en materia de salud y examinen los obstáculos específicos y otros factores que afectan a los subgrupos más vulnerables a las desigualdades en salud materna.

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Anemia in children less than five years of age is the main nutritional problem in Cuba. The aim of this study was to assess the intake of iron-rich foods (IRF) and of enhancers of iron absorption (EIA) in children living in the five eastern provinces of Cuba and its association with anemia in 2005, 2008 and 2011. A food frequency questionnaire of 6 months and hemoglobin determination were used. Intake increased in red meat and poultry (44.2% to 60.4%), eggs (38.7% to 58.6%) and vegetables (47.6% to 56.2%); decreased in fruit (73.2% to 55.8%) and legumes (87.7% to 57.7%). The prevalence of anemia in children 6 to 11 months old showed a decrease (62.1% to 44.3%). A reduction in the prevalence of anemia in infants 12-23 months old was found in 2008 compared with 2005 and reversed slightly in 2011, a similar finding was observed in children 2-5 years old. There was a consistent association of anemia with low intake of eggs, vegetables and fruits, but and not with low intake of legumes. Children who attended daycare center ate more iron-rich foods and enhancers of iron absorption than those who did not. The group of children younger than 24 months old remains the most vulnerable group for anemia.

La anemia en niños menores de 5 años constituye el principal problema nutricional en Cuba. El objetivo de este estudio fue estimar el consumo de alimentos ricos en hierro y potenciadores de su absorción en niños residentes en las cinco provincias orientales de Cuba y la asociación con la anemia en los años 2005, 2008 y 2011. La evaluación se realizó mediante una encuesta de frecuencia de consumo de alimentos en el período de 6 meses anterior a la fecha del estudio y determinación de hemoglobina mediante HemoCue. El consumo frecuente entre 2005 a 2011 incrementó en cárnicos (44.2% a 60.4%), huevos (38.7% a 58.6%) y vegetales (47.6% a 56.2%); con un descenso en frutas (73.2% a 55.8%) y leguminosas (87.7% a 57.7%). La prevalencia de anemia disminuyó en niños de 6 a 11 meses de 2005 a 2011 (62.1% a 44.3%). Se observó disminución de la anemia en el grupo de 12 a 23 meses en 2008 que revierte ligeramente el 2011, de manera similar ocurrió en el grupo de 24 a 59 meses. Se encontró asociación de la anemia con el bajo consumo de huevo, vegetales y frutas; no con el consumo de leguminosas. Los niños que asisten a guardería consumían alimentos ricos en hierro y potenciadores de su absorción con mayor frecuencia que los que no asistían, por lo que la asistencia a guardería constituye un factor protector para la anemia en esta población. El grupo de niños menores de 24 meses se mantiene como el grupo de mayor vulnerabilidad para la anemia.

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Con el vocablo Flavonoide se identifica a un grupo de metabolitos secundarios de los vegetales que dentro de las propiedades más importantes que presentan, pueden señalarse sus efectos como cardiotónicos, hepatoprotectores, anticancerosos, antitrombóticos, antiinflamatorios, analgésicos y antimicrobianos. Aunque se ha reportado actividad de inhibición del crecimiento de microorganismos enfrentados a extractos obtenidos de hojas de Tamarindus indica Lin, se conoce insuficientemente los metabolitos responsables de ello, lo cual, teóricamente pudiera deberse a los flavonoides isoorientina, orientina, isovitexina y vitexina, identificados en dichos extractos. Para posteriormente demostrarlo, se requirió obtenerlos utilizando un método adecuado, por lo que el estudio se propuso evaluar la extracción de flavonoides de sus hojas, empleando el método sólido-líquido y líquido-líquido, basado en la polaridad del butanol y en la basicidad de la solución del bicarbonato de sodio usando menor cantidad de reactivos que otros métodos y con menos peligrosidad por ser inferior la toxicidad de los reactivos manipulados. Se concluyó que el nuevo método para la extracción de flavonoides logró su propósito y se identificó, química y espectroscópicamente la presencia de flavonoides (flavonas) en el extracto obtenido(AU)

With the term flavonoid it is identified a group of secondary metabolites of vegetables that present important properties like: cardiotonics, hepatoprotectors, anticancerous, antitrombotic, antiinflammatory, analgesic, and antimicrobials. Although it has been reported the inhibition activity related to the growth of microorganisms against the extracts obtained from the leaves of Tamarindus indica Lin. The knowledge of metabolites that provoke this effect is still poor, which theorically could be the cause of flavonoids isoorientine, orientine isovitexine and vitexine, identified in these extracts. To prove the aforesaid, they were obtained with an adequate method, evaluating the extraction of flavonois from their leaves, applying the solid-liquid and liquid-liquid methods, based on the polarities of butanol and basicity of sodium bicarbonte solution using less amount of reactives than other methods, being less dangerous because the toxicity of the manipulated reactions is inferior. To conclude, the new method for the extractions of flavonoids finally reached its purpose and it was identified chemically and spectroscopically the presence of flavonoids in the obtained extract(EU)

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La hemodiálisis es una modalidad de terapia sustitutiva de la función renal. Se realiza con una máquina conocida como riñón artificial; para lograrlo es necesario e importante el empleo del líquido de diálisis ultra puro, preparado a partir de agua altamente purificada, para obtener la misma, es necesario un sistema de tratamiento para remover los contaminantes químicos y microbiológicos que pueden estar presentes en el agua potable, los que al pasar al torrente sanguíneo del paciente pueden producir reacciones adversas en forma aguda a corto o a largo plazo. Este trabajo tiene como objetivos evaluar los resultados de los análisis Físico-Químico y Microbiológico al agua de la planta de ósmosis inversa, empleada para preparar el líquido de diálisis, procedente del Hospital Provincial Carlos Manuel de Céspedes de Bayamo, Granma, en el período enero-diciembre 2009, para ello se analizaron 12 y 24 muestras en el laboratorio de química y microbiología respectivamente, en el CPHEM de Bayamo, Granma. Determinándose los siguientes parámetros químicos: pH, conductividad eléctrica, dureza total, cloro libre, cloro total, nitratos y sulfatos, utilizando los métodos referidos en el estándar de agua de 1985. Para realizar el estudio de los indicadores microbiológicos, conteo total de heterótrofos se empleo la Técnica del spread plate y Pseudomona aeruginosa según la técnica del número más probable (NMP). Con relación al pH, el 58,33 por ciento de las muestras investigadas se encontraron por debajo de los valores que reporta la norma. En cuanto a la Dureza Total, el 66,66 por ciento resultó por encima de las cifras permisibles. El 100 por ciento de las muestras que se le determinaron conductividad eléctrica están por encima de la norma. En las muestras analizadas no se detectó cloro libre ni cloro residual total, tampoco sulfatos y nitratos. No hubo presencia en los indicadores microbiológicos: Unidades Formadoras de Colonias y Pseudomona(AU)

Hemodialysis is a therapy modality that substitutes the renal function. It is developed with a machine known as artificial kidney, to obtain it, it is necesary and important the ultra pure dialysis liquid, prepared with highly purified water. To get this water it is necessary a treatment system to remove the chemical and microbiological contaminants that may be present in the drinking water, because at the time of passing through the bloodstream of the patients, these contaminats may produce acute adverse reactions at short and long terms. The objective of this work is to evaluate the results of the Physical-Chemical and Microbiological analysis of the reverse osmosis water plant, used to prepare the dialysis liquid from Carlos Manuel de Céspedes Province Hospital in Bayamo, Granma during the period January-December, 2009. For this purpose there were analysed 12 and 24 samples in the chemistry and microbiology laboratory in the CPHEM from Bayamo, Granma. The following chemical patterns were determined: ph, electric conductivity, total hardness, chlorine, nitrates and sulphates, using the referred methods in the water standard of 1985. To perform the research of the microbiological patterns and total heterotrophos count there was applied the Spread plate and Pseudomona techniques according to the technique of the most appropriated number. According to the ph, the 58,33 percent of the researched samples were under the required values. According to the total hardness, the 66,66 percent was over the admitted numbers. The 100 percent of the samples with electric conductivity are over the established pattern. In the analyzed samples the chlorine, sulfates and nitrates were not detected. The microbiological indicators like colonies formation units and pseudomonas, were not present. It was evidenced that the water contained a high miocrobiological quality index(EU)

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