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Artículo en Español | LILACS | ID: lil-220033

RESUMEN

La función de autocaptura verifica la captura latido a latido. La búsqueda automática del umbral de estimulación, ajusta el potencial de salida 0.3 V. por encima del valor medido. Ante la pérdida de captura de un estímulo, el sistema emite un segundo impulso de 4.5 V. a los 65 mseg. para conseguir captura, evitando con ello pausas del ritmo cardíaco. La función de Autocaptura nos oferece por elo una estimulación segura de bajo consumo. El sistema ha sido incorporado a un marcapasos VVIR de 12,8 gr. de peso y 5.9 cm3 de volumen, de estimulación unipolar y detección bipolar. Presentamos la experiencia de un estudio multicéntrico que incluye 113 pacientes, 57 hombres y 56 hombres y 56 mujeres. La edad media fue de 76 anos (45-93). La indicación ECG fue de fibrilación auricular con pobre respuesta ventricular en el 84 "por ciento" de los casos y de bloqueo A-V en el restante 16 "por cento". Se han revisado los protocolos de 112 controles de alta hospitalaria, 107 de 30 dias, 94 de 3 meses y 49 de 6 meses. En todos los casos se ha practicado un registro Holter de 24 horas al mes de la implantación. El valor medio de umbral de estimulación en el momento de la implatacióon fue de 0.6 V, a 1 mes de 1.3 V., a los 3 meses de 1.3 V. y a los 6 meses de 1.2 V. Los valores medios de onda R intrínseca / onda R evocada fueron en la implantación de 14.7/10.2 mV., al mes 16.8/10.0 mV., a los 3 meses 16.5/10.2 mV. y a los 6 meses 17.5/10.2 mV. Se ha calculado un consumo un consumo medio de 3.9 +ou- mA. con lo que la longevidad del generador resulta de entre 7 y 8 anos. El análisis latido a latido de 3.7 millones de estímulos de los registros Holter, nos confirma que cada pérdida de captura ha sido detectada y seguida de un estímulo de segurid efectivo. Conclusión: La función Autocaptura posee la habilidad de cambiar automaticament el potencial de salida en consonancia con el umbral de estimulación, y por ello nos permite ofrecer una terapia de estimulación segura y fiable con bajo consumo energético.


Asunto(s)
Humanos , Marcapaso Artificial/estadística & datos numéricos , Estudios Multicéntricos como Asunto , Factores de Tiempo
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