RESUMEN

Mango (Mangifera indica L.) trees stand out among the main fruit trees cultivated in Brazil. The mango rosa fruit is a very popular local variety (landrace), especially because of their superior technological characteristics such as high contents of Vitamin C and soluble solids (SS), as well as attractive taste and color. The objective of this study was to select a breeding population of mango rosa (polyclonal variety; 5 individuals) that can simultaneously meet the fresh and processed fruit markets, using the multivariate method of principal components and the biplot graphic. The principal components, biplot graphic, and phenotype correlations were obtained using the R (2012) software. Pulp percentage and the pulp, skin, and seed mass variables can be indirectly selected using the smallest fruit diameter, which allowed an easier measurement. The P23R AREA3, P30R AREA3, and P32R AREA3 genotypes are selection candidates due to the presence of alleles, which are important agro-technological traits for mango breeding. This study showed that the biplot analysis is a valuable tool for decision making and visualization of interrelationships between variables and genotypes, facilitating the mango selection process.(AU)

Dentre as principais fruteiras cultivadas no Brasil, destaca-se a mangueira ( Mangifera indica L.). A manga rosa é uma variedade local bastante apreciada, especialmente devido a suas características tecnológicas superiores, tais como alto teor de Vitamina C, conteúdo de sólidos solúveis totais (SS), bem como sabor e cor atraentes. O objetivo deste estudo foi selecionar uma população de melhoramento de manga rosa (variedade policlonal; 5 indivíduos) que atenda simultaneamente aos mercados de frutas frescas e processadas, empregando o método multivariado de componentes principais e o gráfico biplot. Os componentes principais, o gráfico biplot e as correlações fenotípicas foram obtidos usando o software R (2012). As variáveis porcentagem de polpa e as massas de polpa, casca e semente podem ser selecionadas indiretamente por meio do diâmetro menor do fruto, que permite uma mensuração mais fácil. Os genótipos P23R ÁREA3, P30R ÁREA3, e P32R ÁREA3 são candidatos à seleção devido à presença de alelos para caracteres agrotecnológicos, que são importantes para o melhoramento da manga. Este estudo mostrou que a análise biplot é uma ferramenta valiosa para a tomada de decisão e visualização das inter-relações entre variáveis e genótipos, facilitando o processo seletivo da manga.(AU)

Asunto(s)

RESUMEN

ABSTRACT: Mango ( Mangifera indica L.) trees stand out among the main fruit trees cultivated in Brazil. The mango rosa fruit is a very popular local variety (landrace), especially because of their superior technological characteristics such as high contents of Vitamin C and soluble solids (SS), as well as attractive taste and color. The objective of this study was to select a breeding population of mango rosa (polyclonal variety; ≥5 individuals) that can simultaneously meet the fresh and processed fruit markets, using the multivariate method of principal components and the biplot graphic. The principal components, biplot graphic, and phenotype correlations were obtained using the R (2012) software. Pulp percentage and the pulp, skin, and seed mass variables can be indirectly selected using the smallest fruit diameter, which allowed an easier measurement. The P23R AREA3, P30R AREA3, and P32R AREA3 genotypes are selection candidates due to the presence of alleles, which are important agro-technological traits for mango breeding. This study showed that the biplot analysis is a valuable tool for decision making and visualization of interrelationships between variables and genotypes, facilitating the mango selection process.

RESUMO: Dentre as principais fruteiras cultivadas no Brasil, destaca-se a mangueira ( Mangifera indica L.). A manga rosa é uma variedade local bastante apreciada, especialmente devido a suas características tecnológicas superiores, tais como alto teor de Vitamina C, conteúdo de sólidos solúveis totais (SS), bem como sabor e cor atraentes. O objetivo deste estudo foi selecionar uma população de melhoramento de manga rosa (variedade policlonal; ≥5 indivíduos) que atenda simultaneamente aos mercados de frutas frescas e processadas, empregando o método multivariado de componentes principais e o gráfico biplot. Os componentes principais, o gráfico biplot e as correlações fenotípicas foram obtidos usando o software R (2012). As variáveis porcentagem de polpa e as massas de polpa, casca e semente podem ser selecionadas indiretamente por meio do diâmetro menor do fruto, que permite uma mensuração mais fácil. Os genótipos P23R ÁREA3, P30R ÁREA3, e P32R ÁREA3 são candidatos à seleção devido à presença de alelos para caracteres agrotecnológicos, que são importantes para o melhoramento da manga. Este estudo mostrou que a análise biplot é uma ferramenta valiosa para a tomada de decisão e visualização das inter-relações entre variáveis e genótipos, facilitando o processo seletivo da manga.