RESUMEN
La elevada prevalencia de trastornos mentales en internos que cumplen condena en centros penitenciarios ordinarios españoles es un problema grave y de calado. Son varias las publicaciones en nuestro país que objetivan este hecho y varias las hipótesis que pueden explicar este fenómeno. Así mismo, la asistencia especializada no es homogénea. Destaca la convivencia de 3 modelos asistenciales, el catalán y vasco (con las transferencias en materia sanitaria en estas comunidades autónomas) y el modelo general de las prisiones dependientes del Ministerio del Interior, en las que tampoco existe una estrategia común respecto a los especialistas en psiquiatría que llevan a cabo la labor consultora. En aras de abordar esta situación se creó el Programa de atención integral al enfermo mental en prisión (PAIEM), y se expondrán sus principales características. Así mismo se tomará como ejemplo el convenio entre el CHP Castellón y los dos CP de la provincia de Castellón (AU)
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Asunto(s)
Humanos , Masculino , Femenino , Consultorios Médicos/normas , Prisiones/normas , Trastornos Mentales/epidemiología , Servicios de Salud Mental/normas , Atención de Enfermería/organización & administración , Psiquiatría/métodos , Consultorios Médicos/organización & administración , Prisiones/organización & administración , Trastornos Psicóticos/epidemiología , Salud Mental/estadística & datos numéricos , Salud Mental/normasRESUMEN
INTRODUCTION: Little work has been done on the contents of psychiatric consultancies in prisons. AIMS: To explore the sociodemographic, clinical and treatment profile of the patients who were assessed in the psychiatric consultancy of three prisons. METHODS: This is a prospective, longitudinal, descriptive and multicenter-based epidemiological study of patients who were assessed in the psychiatric consultacy of three prisons in the Autonomous Community of Valencia from 2009 to 2011. Sociodemographic, clinical and prison data was obtained from each patient. Their frequency was compared with Pearson's Ji² and averages with the ANOVA test or with The Kruskall-Wallis method. The probability of keeping the patients in schedule was calculated with Kaplan-Meier's curves and differences with the Mantel-Haenzsel method (Logrank) were established. A logistic regression model was designed to determine the data linked to frequent users. RESULTS: 786 patients were assessed in 2,006 visits (2.5 visits/patient). 90% were male, 88.2% Spanish and their average age was 36 years. 29.9% suffered from an infectious chronic pathology. 69.5% used some kinds of substance. 59.2% suffered from personality disorder and 11.6% from the spectrum of schizophrenia. The most frequent medical profiles were: 49.1% with anxiety disorder, 20.8% depressive disorder and 11.7% psychotic disorder. These psychotic disorders meant a greater probability of 1.5 times for maintaining in schedule. The most commonly prescribed medications were quetiapine, mirtazapine, pregabalin and diazepam. CONCLUSION: There is a high prevalence of mental disorders in prisons. It is necessary to improve the available resources to deal with these pathologies in the most effective way.
Asunto(s)
Trastornos Mentales/epidemiología , Prisioneros/psicología , Adulto , Femenino , Humanos , Estimación de Kaplan-Meier , Modelos Logísticos , Estudios Longitudinales , Masculino , Trastornos Mentales/diagnóstico , Trastornos Mentales/tratamiento farmacológico , Prevalencia , Prisioneros/estadística & datos numéricos , Modelos de Riesgos Proporcionales , Estudios Prospectivos , España/epidemiología , Tranquilizantes/uso terapéuticoRESUMEN
Introducción: Existen pocos trabajos sobre el contenido de las consultas psiquiátricas en las prisiones. Objetivos: Explorar el perfil sociodemográfico, clínico y de tratamiento de los pacientes valorados en la consulta psiquiátrica de tres centros penitenciarios. Métodos: Estudio epidemiológico multicéntrico, descriptivo, longitudinal, y prospectivo de los pacientes valorados en la consulta psiquiátrica de tres prisiones de la Comunidad Valenciana durante 2009, 2010 y 2011. Se obtuvieron variables clínicas, sociodemográficas y penitenciarias de cada paciente. Las frecuencias se compararon mediante la Ji2 de Pearson y las medias por el test de ANOVA o el método de Kruskall-Wallis. Se calculó la probabilidad de mantenerse en agenda psiquiátrica mediante curvas de Kaplan-Meier, estableciéndose las diferencias con el método de Mantel- Haenzsel (Logrank). Se diseñó un modelo de regresión logística para determinar las variables asociadas a hiperfrecuentación. Resultados: Se valoraron 786 pacientes en 2.006 consultas (2,5 visitas/paciente). El 90% eran varones y el 88,2% españoles, con una edad media de 36,0 años. El 29,9% tenían patología infecciosa crónica asociada. El 69,5% consume algún tipo de sustancia. El 59,2% sufría un trastorno de personalidad y el 11,6% del espectro de la esquizofrenia. Los cuadros clínicos más frecuentes fueron; 49,1% cuadros ansiosos, 20,8% depresivos y 11,7% síntomas psicóticos. Los trastornos psicóticos supusieron 1,5 veces más probabilidad (IC 95%; 1,1-1,9) de mantenerse más tiempo en agenda. Los fármacos más prescritos fueron quetiapina, mirtazapina, pregabalina y diacepam. Conclusiones: Los trastornos mentales en prisión son muy prevalentes. Es necesario potenciar los recursos disponibles para una adecuada atención de estas patologías(AU)
Introduction: Little work has been done on the contents of psychiatric consultancies in prisons. Aims: To explore the sociodemographic, clinical and treatment profile of the patients who were assessed in the psychiatric consultancy of three prisons. Methods: This is a prospective, longitudinal, descriptive and multicenter-based epidemiological study of patients who were assessed in the psychiatric consultacy of three prisons in the Autonomous Community of Valencia from 2009 to 2011. Sociodemographic, clinical and prison data was obtained from each patient. Their frequency was compared with Pearsons Ji2 and averages with the ANOVA test or with The Kruskall-Wallis method. The probability of keeping the patients in schedule was calculated with Kaplan-Meiers curves and differences with the Mantel-Haenzsel method (Logrank) were established. A logistic regression model was designed to determine the data linked to frequent users. Results: 786 patients were assessed in 2,006 visits (2.5 visits/patient). 90% were male, 88.2% Spanish and their average age was 36 years. 29.9% suffered from an infectious chronic pathology. 69.5% used some kinds of substance. 59.2% suffered from personality disorder and 11.6% from the spectrum of schizophrenia. The most frequent medical profiles were: 49.1% with anxiety disorder, 20.8% depressive disorder and 11.7% psychotic disorder. These psychotic disorders meant a greater probability of 1.5 times for maintaining in schedule. The most commonly prescribed medications were quetiapine, mirtazapine, pregabalin and diazepam. Conclusion: There is a high prevalence of mental disorders in prisons. It is necessary to improve the available resources to deal with these pathologies in the most effective way(AU)