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1.
Biomed Res Int ; 2021: 6671417, 2021.
Artículo en Inglés | MEDLINE | ID: mdl-34258279

RESUMEN

Gastric cancer is a common and deadly cancer in the world. The gold standard for the detection of gastric cancer is the histological examination by pathologists, where Gastric Histopathological Image Analysis (GHIA) contributes significant diagnostic information. The histopathological images of gastric cancer contain sufficient characterization information, which plays a crucial role in the diagnosis and treatment of gastric cancer. In order to improve the accuracy and objectivity of GHIA, Computer-Aided Diagnosis (CAD) has been widely used in histological image analysis of gastric cancer. In this review, the CAD technique on pathological images of gastric cancer is summarized. Firstly, the paper summarizes the image preprocessing methods, then introduces the methods of feature extraction, and then generalizes the existing segmentation and classification techniques. Finally, these techniques are systematically introduced and analyzed for the convenience of future researchers.


Asunto(s)
Procesamiento de Imagen Asistido por Computador , Estómago/diagnóstico por imagen , Estómago/patología , Algoritmos , Color , Diseño Asistido por Computadora , Diagnóstico por Computador/métodos , Humanos , Interpretación de Imagen Asistida por Computador/métodos , Imagenología Tridimensional , Aprendizaje Automático , Distribución de Poisson , Reproducibilidad de los Resultados , Neoplasias Gástricas/diagnóstico por imagen
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